Los comerciantes se enfrentan cada vez más al reto de adoptar un enfoque basado en los datos

Los fabricantes y comerciantes se enfrentan cada vez más al reto de adoptar un enfoque basado en los datos, para seguir el ritmo de las cambiantes demandas de los consumidores y aprovechar las oportunidades de crecimiento.

Un nuevo estudio encargado por Forrester Consulting demostró que una organización compuesta, basada en clientes entrevistados, que aprovechó la plataforma de datos digitales gfknewron mejoró su valor de mercado, redujo los costes operativos y aumentó la eficacia de sus campañas de marketing.

Gestionar las tácticas de ventas y marketing solía ser un juego de adivinanzas basado en experiencias pasadas e informes trimestrales de tendencias. La plataforma digital de datos gfknewron permite a los responsables de la toma de decisiones monitorear las tendencias del mercado y de los consumidores, gracias a su permanente información sobre el mercado en todas las categorías.

Esto permite a las empresas tomar decisiones más rápidas e informadas y crear estrategias de marketing y campañas de medios a la medida de cada categoría, basadas en las últimas tendencias de consumo. En el caso del ejemplo de la organización compuesta, estas capacidades mejoran su valor de mercado en USD 2.5 millones, lo que representa el 0.5% de sus ingresos anuales.

Los equipos de ventas y marketing a menudo tienen dificultades para mantenerse al tanto de las tendencias del mercado y de los consumidores. Los informes son valiosos para obtener datos de alto nivel, pero no ofrecen suficientes detalles, mientras que los datos de los comerciantes son lo bastante profundos, pero requieren un alto grado de esfuerzo manual para que resulten útiles.

La plataforma de datos gfknewron agiliza este procesamiento automatizando la mayoría de estos procesos, antes manuales. Esto libera hasta un 80% a los equipos de marketing y performance insights y aumenta drásticamente la eficiencia. La reducción del número total de ETC dedicados a la recopilación de datos, combinada con la reducción del esfuerzo manual, supuso un ahorro de USD 829.000 para la organización del ejemplo. Fuente: gfknewron

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