Según el AI Adoption Index de Morning Consult e IBM, el 53% de las empresas de servicios financieros de América Latina se basan en más de 20 fuentes diferentes para alimentar sus sistemas de IA, Business Intelligence y Analítica Avanzada, mientras que algunas de estas organizaciones luchan con hasta 1.000 fuentes de datos.
En consecuencia, el mayor desafío es cómo administrar, mantener e integrar diferentes fuentes de datos de una misma empresa, en un mismo lugar, segura y con acceso a los profesionales que necesitan esa información para tomar mejores decisiones.
El concepto de Data Fabric se está volviendo cada vez más relevante y se trata de una arquitectura que facilita la integración de extremo a extremo de varias fuentes de datos de diferentes áreas del negocio y entornos de nube a través de sistemas inteligentes y automatizados.
Los equipos de administración de datos lo están aprovechando para unificar sus sistemas de datos dispares, incorporar la gobernanza, fortalecer las medidas de seguridad y privacidad, así como brindar mejor acceso a los datos a los trabajadores, en particular a los usuarios comerciales.
Así, una empresa de servicios financieros podría acceder desde un solo lugar a las plataformas de datos de inversiones, préstamos, cuentas, atención al cliente, promociones, entre otras. De esta manera, lograría una visión holística del ciclo de vida del cliente y podrían hacer conexiones entre datos que no existían antes para tomar mejores decisiones y brindar experiencias más satisfactorias.
Esta ampliación del acceso no significa comprometer la seguridad de los datos y las medidas de privacidad. De hecho, se establecen más medidas de protección de la gobernanza en torno a los controles de acceso, lo que garantiza que los datos específicos solo estén disponibles para ciertos roles.
Desde IBM trabajamos con nuestros clientes para promover culturas organizacionales basada en datos, donde toda la empresa cuenta con las habilidades adecuadas para aprovechar los datos y su administración se hace bajo estándares de transparencia y responsabilidad.
Cuando la arquitectura es más difícil de mantener que de usar, generalmente se descarta. Data Fabric garantiza un enfoque holístico al unificar diversas fuentes de datos alojadas en diferentes entornos, lo que permite a las organizaciones impulsar la modernización, acelerar la innovación, personalizar la atención, generar confianza en sus datos y mejorar la colaboración.
Además, a través de un enfoque de nube híbrida, la empresa podrá migrar estratégicamente sus cargas de trabajo a la nube, en un entorno seguro y que le permita cumplir con las regulaciones locales. De esta manera, la organización podrá infundir IA en todo su negocio de manera más fácil, rápida y segura.
Por Paula Horita, IBM Argentina Cloud and Data Platform Sales Manager
