Tecnología

viernes, 24 de enero de 2020 | 12:01 am

2020 será el año del perfeccionamiento de la Inteligencia Artificial

Seremos testigos de un nuevo nivel en lo que respecta al perfeccionamiento de la IA, en esta etapa, el desarrollo del machine learning y el deep learning permitirá desplegar el nuevo potencial de la IA en diversas industrias.

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(Latinoamérica)

Por David Iacobucci, Director de Ventas para CenturyLink Chile

Estamos a solo unos días de iniciada una nueva década, una barrera psicológica que marcará la maduración de algunos avances tecnológicos, como la versatilidad sin límite de los smartphones, algo tan común que ya no recordamos cómo era la vida antes de ellos, y que también será el punto de partida para el surgimiento de nuevos avances inmersos en esta era de transformación digital y tecnológica.

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, para nadie es un tema nuevo. Sin embargo, de 2020 y en adelante, seremos testigos de un nuevo nivel en lo que respecta al perfeccionamiento de la IA. En esta etapa, el desarrollo del machine learning y el deep learning permitirá desplegar el nuevo potencial de la IA en diversas industrias.

Los vehículos ya no sólo reaccionarán a través de sus sensores, donde los mayores avances vistos a la fecha se referían a aumentar su cantidad y sensibilidad. Ahora, la acumulación de datos que realizará el vehículo le permitirá analizar en tiempo real y predecir los comportamientos de los demás móviles, sean estos autónomos o conducidos por personas, y así reaccionar en forma eficiente según la necesidad. Algo parecido a lo que hacemos los humanos, pero sin el riesgo de quedarse dormido, o ir mirando el teléfono móvil.

Finalmente, el último gran avance al que me referiré y que experimentaremos en esta nueva década está relacionado a la Inteligencia Artificial Conversacional. Asistentes como Siri, Cortana o Alexa ya lo hacen bastante bien en lo que se refiere a eficacia y tiempo de respuesta. No obstante, el próximo paso es hacia un lenguaje natural, a generar una conversación en la que sea difícil distinguir si se está hablando con un humano, o un robot.

Para ello, el porcentaje de acierto se acercará a 100%, o fallará por tan solo algunos decimales, lo que significa que, por cada 100 palabras, el asistente fallará en una, o menos. De esta forma, en vez de tener que adaptar nuestras expresiones a ellos, serán ellos los que se adecuarán a nuestra forma de hablar, lo que implica inflexiones de voz, tonos, matices, modismos, sarcasmos, ironías, e incluso, leves cambios que denotan cuando mentimos o estamos nerviosos.

La innovación no solo alcanzará al lenguaje oral, sino que veremos aplicaciones avanzadas en materia escrita, los nuevos dispositivos conversacionales podrán, además de realizar comentarios coherentes, inteligentes, hasta creativos, contarán con la capacidad de escribir incluso historias extensas. Pronto estaremos leyendo una novela, y por qué no una saga, escrita por un robot.

Los nuevos alcances que acabo de explicar para el campo de la Inteligencia Artificial, el machine learning, y el deep learning, los señalé en un contexto de computación binaria, con bits, ceros y unos. Sin embargo, la computación cuántica, con qubits y un potencial de procesamiento de datos millones de veces más rápido que lo tradicional, ya es una realidad, y es cosa de tiempo para comenzar a ver sus aplicaciones en la vida cotidiana. Cuando llegue ese momento, tendremos que nuevamente expandir nuestros límites, ahora hacia fronteras digitales y tecnológicas insospechadas.

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