Tag Archive: Inteligencia artificial

  1. Atos anunció que su servicio MDR ahora es 100% neutro en carbono

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    Como parte de su evento “Cyber Day”, Atos anunció que su servicio Managed Detection and Response (MDR), ahora es 100% neutro en carbono. Este es un hito importante en el viaje hacia el Cero Neto de las actividades de seguridad digital de la empresa.

    El servicio MDR basado en la nube de Atos ya se beneficia del ecodiseño y la ecoarquitectura con bajas emisiones de carbono. Hoy, Atos va aún más lejos en su compromiso al garantizar que el servicio sea 100% neutro en carbono durante todo el ciclo de vida de la huella de carbono: cadena de suministro, transporte, operaciones, fin de vida útil.

    “Mientras luchamos contra las amenazas cibernéticas, es fundamental vigilar el impacto de nuestros esfuerzos en nuestros recursos naturales. Es por ello por lo que, en línea con la creciente ambición de descarbonización de Atos, hemos compensado, desde el mes pasado, las emisiones generadas por nuestro servicio MDR”, indicó Zeina Zakhour, CTO de seguridad digital de Atos.

    El servicio de respuesta y detección administrada de Atos ofrece funciones de detección de amenazas multisectoriales, contención automática y respuesta para detectar comportamientos de ataques sigilosos y complejos y detener las amenazas en tiempo real. La solución reúne el poder de la inteligencia artificial, el análisis de big data y el Edge computing.

    Fuente: Atos

  2. El uso de la Inteligencia Artificial en TI

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    Desde marzo de 2020, el mundo ha sido impredecible para muchas empresas, ya sea migrando repentinamente al trabajo remoto o planeando un regreso a la oficina y siguiendo el ritmo de las pautas gubernamentales cambiantes, los tomadores de decisiones clave han tenido mucho que administrar. Nunca ha sido más claro que las organizaciones deben ser siempre ágiles, estar preparadas para lo inesperado y tener planes de contingencia.

    Desde el punto de vista de TI, esto ha significado garantizar que los empleados estén bien equipados para trabajar de manera eficiente y segura, sin importar la ubicación. Afortunadamente, las tecnologías de IA están evolucionando rápidamente y pueden respaldar la demanda de las empresas para administrar mejor una fuerza laboral híbrida.

    El paso al trabajo remoto en 2020 significó que las empresas tuvieran que actuar de forma rápida e inesperada. Puso una mayor presión sobre las redes, en términos de uso, calidad, solución de problemas y experiencia del usuario.

    Estos factores agravaron el hecho de que las redes se han vuelto más complejas en los últimos años a medida que las cargas de trabajo se distribuyen más entre nubes públicas y privadas. Incluso en circunstancias óptimas, construir y mantener una red tradicional requiere un equipo de expertos dedicados y puede llevar mucho tiempo.

    Una red autónoma utiliza inteligencia artificial y automatización para ejecutar la experiencia del usuario de un extremo a otro de la red con una mínima intervención humana, lo que alivia la complejidad y el consumo de tiempo. Las redes autónomas permiten a los equipos de TI dedicar su valioso tiempo a abordar problemas más complejos e impulsar la innovación.

    Otro método para liberar al equipo de TI como un recurso estratégico valioso es implementar un asistente de inteligencia artificial virtual. Más específicamente, un asistente que puede responder preguntas y administrar redes. A través de interfaces conversacionales, los asistentes de IA de hoy brindan más que simples respuestas de “sí” y “no” a las preguntas de TI.

    Se espera que la adopción de la inteligencia artificial se acelere; en general, el 88% de los que respondieron a una encuesta reciente dicen que quieren usar la IA tanto como sea posible. En las redes, garantizar que las tecnologías de inteligencia artificial correctas se ejecuten en forma adecuada comienza con la confianza.

    La experiencia del usuario final puede ser decisiva para la lealtad del cliente y, por lo tanto, es más importante que nunca; La IA es fundamental para que las empresas gestionen esta experiencia.

    El último año y medio nos han enseñado que planificar para lo inesperado es de suma importancia, y es necesario para continuar administrando un negocio de manera eficiente y apoyando a los empleados de forma remota. Con las herramientas y tecnologías adecuadas, las organizaciones pueden prepararse de la mejor manera posible hoy.

    Por Marcos Días, Líder de ventas de IA de MIST para el Caribe y América Latina en Juniper Networks

  3. Hooli anuncia el lanzamiento de su plataforma de autenticación basada en identidad digital

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    El emprendimiento argentino Hooli, anuncia el lanzamiento de la primera plataforma de autenticación basada en identidad digital, que propone eliminar la utilización de usuarios y contraseñas; con una inversión de USD1 millón, la solución permite a los usuarios relacionarse con el entorno online mediante sus rostros, las palmas de sus manos o el sonido de su voz.

    Pensada para liberar a las personas del condicionamiento que implica operar a través de dispositivos físicos, la plataforma invita a una experiencia única en el mercado. A través de soluciones de detección de vida dinámica, IA y algoritmos de anti spoofing, es posible dar de alta una identidad, de forma remota, sin necesidad de interactuar con otra persona, en 30 segundos.

    “La plataforma integra diversas soluciones de la vida digital en un solo lugar. Es una herramienta con la que el usuario puede salir de su casa sin llevar las llaves, los documentos ni las tarjetas. Proponemos un mundo más simple, nuestra premisa es que “la clave sos vos”, explica Gabriel de Simone, CEO de Hooli.

    La compañía prevé alcanzar los 150.000 clientes en su primer año de operaciones, sumando una facturación de 3.000.000 de dólares y espera duplicar este número en los siguientes 3 años.

    Para el 2022, planificamos el lanzamiento en Chile, Paraguay, Perú y Uruguay, superando los USD25.000.000 en ventas, lo que nos permitirá luego desembarcar en Brasil, México y los Estados Unidos”, finaliza el fundador de la compañía.

    Fuente: Hooli

  4. Las cadenas de Fast food apuestan al software ante las nuevas demandas del mercado

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    Si recabamos las experiencias de los consumidores en los espacios de Fast Food, con certeza encontramos más tiempo de demora que no coincide con el concepto de servicio “rápido” que se ofrece. Por este motivo, muchas cadenas de comida rápida de renombre, están sumando a la IA (Inteligencia Artificial) a  sus procesos de organización.

    Este sistema tiene en cuenta todas las variables para cuadrar planes precisos de trabajo en función de las necesidades de los trabajadores, las demandas proyectadas de clientes y las legislaciones laborales pertinentes a cada país. De esta forma, se logra evitar momentos de infra o sobre cobertura de personal en los establecimientos.

    “La tendencia actual más interesante es la estrategia de poner el foco en el empleado para poder situar, a continuación, al cliente en el centro del negocio. Se desea tener empleados felices para lograr clientes felices”.

    Alberto del Barrio, CEO de Orquest.

    En base a esto, las cadenas de fast food y restaurantes buscan facilitar la conciliación laboral y familiar de sus empleados planificando horarios y tareas con objetividad, eficiencia y ajustándose lo máximo posible a los requisitos, habilidades y necesidades de sus trabajadores”, señala Alberto del Barrio, CEO de Orquest.

    “Con ello se consigue disponer de empleados motivados, valorados y alineados con los intereses de la empresa. A partir de esta eficiencia operativa de personal, se pueden reducir los tiempos de atención al cliente para aumentar la satisfacción y fidelización del consumidor además de poder atender más clientes en menos tiempo sin necesidad de incrementar los costes de personal”, asegura el CEO.

    Según un reciente informe, el 79% de los consumidores ha modificado sus preferencias de compra durante la pandemia en función de criterios de responsabilidad social, integración y conciencia sostenible medioambiental. “La pandemia ha provocado en el consumidor un cambio de hábito de consumo evidente: se trata de un cliente más exigente que visita menos veces las tiendas pero, cuando lo hace, el gasto de su compra es mucho mayor”.

    La tecnología desarrollada por Orquest genera un modelo predictivo de demanda de clientes, con una desviación menor al 3%. Gracias a la optimización matemática de vanguardia, los motores de planificación toman decisiones inteligentes para generar de forma eficiente horarios y tareas. De este modo, las empresas garantizan la mejor atención al cliente y cumplen siempre al 100% con las normativas laborales aplicables a cada región.

    “Ante tal situación, el retail ha tenido que acelerar la reconversión y optimización de los procesos operativos de sus negocios. Para ello, los retailers líderes están apostando por la omnicanalidad, el comercio unificado, las experiencias de compra livestream y las soluciones tecnológicas avanzadas capaces de predecir la demanda futura mediante Inteligencia Artificial y Machine Learning para así poder planificar de forma eficiente al empleado adecuado en el momento exacto en el que el cliente lo requiera”.

    La IA y el Machine Learning permiten manejar, procesar y analizar ingentes cantidades de información con las que poder planificar y organizar eficazmente los establecimientos gastronómicos. En el caso del software de planificación de Orquest, se basa de IA y Machine Learning para poder abarcar todas las variantes posibles del negocio a la hora de crear planificaciones más precisas de horarios y tareas. “Así, podemos recopilar información histórica, actual y futura tanto de la demanda esperada de clientes como de los requisitos de conciliación laboral y familiar de los empleados. De tal forma, facilitamos a los negocios de servicio rápido de comidas lograr un dimensionamiento óptimo del personal garantizando en todo momento el cumplimiento al 100% de las normativas de trabajo de cada país”, afirma.

     A partir de esta mejora en la eficiencia operativa, los restaurantes no sufren momentos de cobertura fallida y pueden, por tanto, ofrecer la mejor atención personalizada posible al cliente. Esta atención excelente marca la diferencia respecto de la competencia y permite mejorar la productividad del negocio sin necesidad de incurrir en un aumento de los gastos en contratación de personal.

    La región también está empezando a advertir las bondades de la tecnología aplicada a la organización, planificación y atención al cliente en las cadenas de fast food, restaurantes y farmacias entre otros. “La experiencia que estamos teniendo en LATAM al respecto no puede ser más satisfactoria. Las empresas con las que trabajamos se han dado cuenta enseguida de que el retorno de la inversión en nuestro software, es muy alto y en muy poco tiempo”, concluye del Barrio.

    Fuente: Orquest

  5. NVIDIA ayudan a los investigadores a eliminar las nubes de las imágenes satelitales

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    Las imágenes satelitales pueden ser una fantástica herramienta de ingeniería civil, al menos cuando las nubes no se interponen. Ahora, investigadores de la Universidad de Osaka han demostrado cómo utilizar el aprendizaje profundo acelerado por GPUs para eliminar esas nubes. Científicos de la División de Energía Sostenible e Ingeniería Ambiental de la universidad utilizaron una “red generativa adversarial” o GAN. 

    “Al entrenar la red generativa para ‘engañar’ a la red discriminativa para que piense que una imagen es real, obtenemos imágenes reconstruidas que son más autoconsistentes”, dijo el primer autor Kazunosuke Ikeno en un comunicado.

    Creadas en 2014 por Ian Goodfellow, entonces estudiante de doctorado en la Universidad de Montreal, las GAN se basan en un par de redes que compiten entre sí para crear imágenes realistas. Estas redes competitivas permiten a los desarrolladores entrenar a las IAs con menos datos.

    Se pueden eliminar las imágenes de las nubes a mano, pero eso lleva mucho tiempo. Las técnicas de aprendizaje automático, en cambio, requieren un gran número de imágenes de entrenamiento para funcionar, y eso no siempre es práctico. 

    Así que los investigadores de la Universidad de Osaka recurrieron a las GAN, que se basan en dos algoritmos. El primero, conocido como “red generativa”, reconstruye las imágenes sin nubes. El segundo, una “red discriminativa”, utiliza una red neuronal convolucional para elegir las imágenes creadas por la primera red y las fotos reales. 

    Las dos redes que compiten entre sí se mejoran mutuamente sin necesidad de tantos datos: el resultado son imágenes muy realistas sin nubes. El uso de los datos resultantes como texturas para modelos 3D permite generar automáticamente conjuntos de datos más precisos de máscaras de imágenes de edificios. Utilizando imágenes de 400 por 400 píxeles, los investigadores entrenaron los modelos en un PC con el sistema operativo de código abierto Ubuntu y una GPU GeForce GTX 1060. 

    “Este método permite detectar edificios en zonas sin datos de entrenamiento etiquetados”, afirma el autor principal, Tomohiro Fukuda, en un comunicado.  En el futuro, los investigadores podrían utilizar la técnica para detectar otros objetos, como carreteras y ríos en fotografías aéreas. 

    Fuente: Nvidia/ Market Cross

  6. Los hogares inteligentes no solo ahorran energía, sino también tiempo de los usuarios

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    LG realizó un estudio llamado “Informe de Hogares Inteligentes de LG ThinQ 2021”, en el que se consultó a 837 usuarios de dispositivos del hogar inteligentes, de entre 25 y 54 años, sobre sus hábitos y preferencias a la hora de interactuar con ellos.

    Más conocidos mundialmente como “smart homes”, las casas inteligentes cuentan con elementos tecnológicos avanzados que tienen la capacidad de conectarse a internet, complementando sus funciones estándar.

    Al preguntarles a los encuestados qué esperan de un hogar inteligente, un 17.3% respondió que quiere que los aparatos se controlen automáticamente, el 15.7% expresó que aspiran a ahorrar energía y dinero, y un 13.3% espera soluciones personalizadas que se adapten a sus estilos de vida. Además, los usuarios eligieron el ahorro energético como el mayor beneficio de una casa inteligente.

    La IA de los smart homes optimiza el rendimiento de los distintos electrodomésticos para ahorrar energía, en algunos casos, y ofrece soluciones complementarias, en otros. Por lo tanto, el hogar inteligente no solo ahorra energía sino que ahorra el tiempo de los usuarios, dándoles una vida más cómoda.

    Una de las conclusiones más taxativas de este estudio es que, quienes más alto nivel de satisfacción (60%) muestran frente a esta tecnología inteligente, son las personas de entre 50 y 54 años, que por lo general son aquellas que pasan más tiempo en el hogar. Quienes pertenecen a este grupo etario, que en su mayoría son quienes pagan por esta tecnología, son a su vez los que más la valoran, sobre todo si se lo compara con jóvenes de entre 25 y 29, que apenas mostraron un nivel de satisfacción del 27.7%.

    A estos resultados se le agrega la curiosa conclusión de que aquellos encuestados, con poco conocimiento sobre inteligencia artificial, se mostraron tan satisfechos como aquellos que sí, dejando en evidencia que el grado de entendimiento de la tecnología no es determinante para comprender los numerosos beneficios que traen aparejados.

    La realización de esta investigación demuestra como LG continúa ofreciendo soluciones integrales de la mano de tecnología de punta e inteligencia artificial, que ayudan a mejorar la vida de sus consumidores.

  7. “La EDN parece concebirse como una estrategia de gobierno digital”

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    Llevamos años esperando contar con una Estrategia Digital Nacional que, finalmente, se publicó hace unas semanas en el Diario Oficial de la Federación.

    Pero este instrumento de política tan esperado resultó una decepción generalizada. No podía ser de otra manera, considerando que lejos de convocar a los actores relevantes y a los expertos de primer nivel que tenemos en el país, para construir la estrategia de gran envergadura que necesitamos, se prefirió hacer un ejercicio cerrado de gabinete que se dio a conocer cuando ya había concluido y que además pasó en fast track por la Cofemer.

    ¿Qué es lo que esperábamos y que sigue faltando? Nos referimos al plan para llevar de lleno al país a la digitalización, para integrar a la población a la sociedad de la información y el conocimiento, como ordena la Constitución. Es decir, una hoja de ruta que coordine esfuerzos de los distintos ámbitos del sector público, las regiones, las organizaciones privadas, la academia y la ciudadanía para el pleno uso y aprovechamiento de las tecnologías de la información y la comunicación, con el objetivo de cerrar las brechas de acceso a las oportunidades económicas y sociales que trae el avance tecnológico.

    Una hoja de ruta que hable de infraestructura, redes y servicios, pero también de financiamiento, educaciones, equipamiento habilidades digitales, contenidos relevantes, digitalización de servicios públicos, simplificación de procesos, accesibilidad, reducción de brechas, privacidad y seguridad. Un mapa que coloque también en la conversación a la inteligencia artificial, los datos masivos, el internet de las cosas, el blockchain.

    ¿Y qué tenemos, en cambio? Principalmente, propuestas generales de principios y aspiraciones para adquirir equipo y sistemas o para compartirlos entre dependencias públicas, así como para fortalecer la ciberseguridad. No hay diagnóstico que nos indique cómo estamos, cuáles pueden ser nuestras fortalezas ni cuáles las debilidades. No hay una definición de acciones ni prioridades con calendarios, responsables, metas ni indicadores de desempeño.

    Por el alcance de los objetivos planteados, más que un plan para digitalizar todo el país, la EDN parece concebirse como una estrategia de gobierno digital, lo cual tiene valor por si misma, pero no hay que confundir uno con otra. El gobierno digital es un componente necesario en la integración de una estrategia digital nacional, pero no suficiente.

    Inclusive constriñéndose a los alcances de una estrategia de gobierno digital, la EDN se queda corta en muchos aspectos. Por un lado, comprende sólo una parte de la administración pública federal, ya que no se observan compromisos ni coordinación con dependencias que deberían tener un papel esencial en la digitalización de servicios públicos, como por ejemplo la Secretaría de Educación Pública, la Secretaría de Salud o la Secretaría de Bienestar.

    Tampoco hubo un acercamiento a los gobiernos locales, quienes tienen la responsabilidad de resolver un abanico de necesidades cotidianas de la ciudadanía, para lo cual las tecnologías digitales son sumamente valiosas. Están también ausentes los mecanismos que permitan la colaboración con los otros poderes del Estado: el legislativo, el judicial y los órganos constitucionales autónomos.

    Por otro lado, la EDN se orienta principalmente a la adquisición y selección de equipos, sistemas y tecnologías, pero deja al margen los demás factores que deben estar presentes en el gobierno digital.

    La ciberseguridad no está sólo en los fierros, el elemento humano siempre es el más débil. Una digitalización cibersegura implica: rediseñar procesos; trasversalizar esta función en todas las áreas de las instituciones, sobre todo las que manejan datos y recursos; capacitar continuamente en habilidades digitales y prácticas seguras; así como contar con protocolos, guías y criterios para el manejo de información.

    La preeminencia del precepto de la austeridad genera un documento muy desbalanceado. Nadie puede estar en desacuerdo sobre la obligación de usar los recursos públicos de manera responsable, pero este principio debe conciliarse con otros y no socavar el fin último de lo que se pretende alcanzar. De hecho, la búsqueda de ahorros a ultranza puede llevar a postergar inversiones indispensables, como por ejemplo la reingeniería de procesos o la capacitación, creando riesgos enormes para la ciberseguridad.

    Regresando a lo principal, el hecho es que nos sigue faltando una estrategia digital nacional concebida como esa visión hacia el futuro con su hoja de ruta que nos insertará de lleno en la sociedad de la información y el conocimiento.

    Ahora bien, lo cierto es que no podremos tener una verdadera estrategia digital nacional forjada en el interior de cualquier grupo cerrado de personas, por más capaces que sean. Necesitamos replantear de fondo el ejercicio, que forzosamente debe sentar a la mesa a una variedad de actores públicos, privados sociales y ciudadanos, incluyendo a la comunidad científica y a las voces de las colectividades excluidas de la digitalización. El objetivo es ambicioso y complejo. Por eso exige la articulación de múltiples esfuerzos, asegurando la diversidad de enfoques, incluso dentro del ámbito gubernamental.

    En el fondo, necesitamos un ejercicio de planeación democrática, no en el sentido retórico que hemos escuchado durante décadas en el país, sino como una transformación de nuestra cultura autoritaria, vertical e impositiva, hacia la colaboración y construcción común.

    Fuente: Maria Elena Estavillo Flores

  8. El uso de datos e IA puede revolucionar las economías modernas

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    El uso de datos e IA puede revolucionar las economías modernas, pero también tienen el potencial de transformar la forma en que los gobiernos ofrecen servicios públicos a sus ciudadanos.

    Según el reporte “ExperiencIA: datos e inteligencia artificial en el sector público”, publicado por CAF, un uso responsable de la IA en el sector público puede ayudar a que la región dé un salto cualitativo en la provisión de servicios públicos, en la eficiencia de sus procesos burocráticos y en la rendición de cuentas a sus ciudadanos.

    El estudio asegura que si bien el uso estratégico de los datos y la IA tiene un gran potencial para modernizar el sector público, este solo beneficiará al conjunto de la sociedad bajo ciertas condiciones.

    El informe también alerta de que las experiencias negativas con el desarrollo y uso de la IA, tanto a nivel público como privado, pueden deteriorar la confianza de los diferentes actores en la tecnología y, en consecuencia, minar su legitimidad para el uso público. Por eso, hay que reconocer los posibles daños por abuso, mal uso, defectos de diseño o efectos indeseados, y garantizar el cumplimiento de un conjunto de principios éticos que prevengan y protejan contra esos riesgos.

    “El uso de la IA ya es una realidad y se ha probado en el mundo y en la región. No obstante, es importante descifrar y comprender su potencial, por eso el reporte busca mostrar el camino que otros han recorrido para aprender de esas experiencias, en general, esperanzadoras”, expresa Carlos Santiso, responsable de la Dirección de Innovación Digital del Estado en CAF.

  9. Apex América se asocia con Google Cloud

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    Con herramientas tecnológicas de alta eficacia en el análisis de datos, Apex América en alianza con Google Cloud crean un recurso de mayor predicción para el mejoramiento de la productividad operativa de los negocios de compañías que manejan contact center.

    Se trata de Advanced Speech Analytics, una solución que por medio de la IA permite analizar y procesar en tiempo real audios de las conversaciones de los clientes, transcribirlos, detectar patrones, categorizarlos y hasta extraer distintos comportamientos del cliente o usuarios con el objetivo de cerrar una venta o establecer diferentes tipos de conexión comercial.

    “Esta herramienta mejora sustancialmente la eficacia operativa y el aseguramiento de la calidad en los procesos de negocios y ventas basada en la tecnología Google Cloud y es aplicable a todo tipo de industrias”, comentó Álvaro Pinzón, CEO de APEX América Colombia.

    Desde hace unos años, Apex comenzó un proceso de transformación digital para brindarles la mejor experiencia y atención a los usuarios finales. Con este plan en mente, las soluciones de Google Cloud Platform (GCP) resultaron perfectas para ayudar a la compañía a conseguir sus objetivos y transformar digitalmente sus servicios de gestión de conversaciones.

    En una experiencia análoga, donde antes la efectividad en ventas era del 34%, ahora con la herramienta se logra una tasa de conversión del 74% en la venta; un 98% de precisión en la validación; y un 100% en las llamadas auditadas.

    Bajo un sistema cifrado y de alta seguridad, los audios se almacenan en el storage de Google Cloud Platform; que luego de manera automática pasan por el transcriptor de alta precisión de Google y, a partir de allí, se emplea el motor de BigQuery para identificar patrones y categorizar la conversación sostenida, de tal manera que permita establecer un minucioso análisis de los datos.

    El sistema está basado en inteligencia artificial por lo tanto tiene la capacidad de aprender permanentemente sobre las interacciones que sostenga, alimentar la escala de patrones y descubrir cada vez como mejorarse así mismo.

    Cabe destacar que estas soluciones fortalecen la operación de las organizaciones en la toma de mejores decisiones sobre los modelos de atención y gestión, así como también en descubrir las dificultades o falencias del modelo y poder corregirlo puesto que permite hacer una medición constante, logrando grandes resultados e impactando directamente en la performance del cliente.

  10. IBM anunció el lanzamiento de nuevas capacidades de automatización e IA

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    IBM anunció el lanzamiento de nuevas capacidades de automatización e inteligencia artificial en IBM Watson Assistant, diseñadas para facilitar a las empresas la creación de experiencias mejoradas de servicio al cliente en cualquier canal.

    Los asistentes virtuales crecen en popularidad debido a las continuas mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la automatización. Según el informe Global AI Adoption Index 2021 de IBM, el 52% de los encuestados indican que su organización está utilizando o considerando emplear soluciones de PLN para mejorar las experiencias que ofrecen a los clientes.

    IBM está agregando nuevas funciones en Watson Assistant, para ayudar a las empresas a utilizar la inteligencia artificial y PLN para resolver los problemas de los clientes en el primer contacto. La nueva herramienta está diseñado para proporcionar a los clientes respuestas rápidas y precisas por teléfono, SMS, web o cualquier plataforma de mensajería, y permite transferir el contacto a un agente en vivo.

    “Un desafío crítico al que se enfrentan casi todas las empresas en la actualidad es la necesidad de mejorar la comunicación con sus clientes y empleados. Permanentemente estamos lanzando innovaciones en las áreas de procesamiento de lenguaje natural, automatización e IA responsable, y construyendo un ecosistema abierto y sólido con asociados como IntelePeer”, comentó Daniel Hernández, Gerente General de Datos e Inteligencia Artificial de IBM.