Tag Archive: IA

  1. Hitachi Vantara actualiza el software Lumada para IoT industrial

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    Hitachi Vantara anunció la actualización de la plataforma de software y soluciones industriales Lumada, con el fin de acelerar la transformación digital de los procesos industriales.

    Estas innovaciones ayudan a brindar perspectivas viables en tiempo real que aceleran la capacidad de predecir áreas problemáticas, simplificar la producción, el mantenimiento y crear una cadena de suministro conectada, todo ello dando como resultado una mayor eficiencia operativa, mínimas interrupciones a los ingresos y mejoras en la calidad de los productos.

    Mejorar los resultados operativos de fabricación requiere de un exhaustivo análisis y la integración de datos provenientes de elementos móviles presentes en entornos industriales y remotos. Lumada es la plataforma digital de Hitachi que conecta datos, recursos y personas para impulsar la innovación industrial.

    Es la base del software para las soluciones industriales, Lumada extrae perspectivas basadas en datos e impulsa mejores resultados comerciales y operativos. La cartera de productos actualizada permite a los clientes automatizar tareas y acelerar las decisiones, capacitando modelos de datos en la nube e instalándolos en dispositivos periféricos, lo que crea perspectivas viables a partir de diversos conjuntos de datos a un menor costo de infraestructura.

    “En todo el mundo, las industrias se enfrentan a una mayor complejidad, un entorno que cada vez evoluciona con más rapidez y una mayor competencia, lo que impulsa la necesidad de contar con una digitalización acelerada. Las interrupciones en las cadenas de suministro, las medidas de salud y seguridad y, los desafíos operativos han resaltado esta necesidad de innovación basada en datos”, explicó Radhika Krishnan, Chief Product Officer de Hitachi Vantara. “Los avances de hoy permiten que nuestros clientes tomen decisiones con mayor rapidez a fin de que las industrias puedan desarrollarse hacia un futuro digitalizado”.

    Hitachi Vantara está acelerando la digitalización industrial con importantes mejoras en las ofertas basadas en datos para el sector industrial, extendiendo la AI y la automatización “edge to core” (desde el extremo al núcleo), brindando una visión más profunda en tiempo real con nuevas combinaciones de datos y conexiones.

    Estas actualizaciones ya están disponibles en todo el mundo, Hitachi Vantara y los socios elegidos ofrecen la nueva plataforma. Lumada Manufacturing Insights ya está disponible en Microsoft Azure Cloud Marketplace.

  2. ORQUEST brinda solución gratuita especializada en retail para maximizar las ventas

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    ORQUEST lanza KPI Management en versión Freemium al mercado. La compañía de software de IA especializada en planificación de personal y análisis avanzado de datos pone a disposición del sector retail de manera gratuita un dashboard de seguimiento de KPIs en tienda, con el que, gracias a la monitorización y comparación de los datos, los retailers pueden identificar automáticamente los momentos donde existen oportunidades para maximizar la rentabilidad de cada punto de venta.

    En una época tan complicada como la actual, ORQUEST vuelve a apostar por el potencial de innovación y transformación del sector retail en las tiendas físicas gracias al análisis de datos. Así nace KPI Management Freemium, con el objetivo de ayudar a los retailers a identificar cómo obtener el máximo rendimiento de cada una de sus tiendas.

    “El módulo de KPI Management de ORQUEST permite a nuestros clientes trabajar de manera orientada a KPIs, definiendo objetivos sobre los mismos, analizando sus valores con el mayor detalle y a todos los niveles de la estructura organizativa. De este modo, los Store Managers pueden comprender mejor el funcionamiento de sus tiendas y tomar decisiones basadas en datos en lugar de por intuición”, explica el cofundador y Head of Product Development, Javier Lafuente.

    KPI Management Freemium permite visualizar, comprar y decidir

    Visualiza: Ya sea un perfil de Operaciones, Area Manager o Store Manager, el KPI Management Freemium de ORQUEST facilita la visualización y seguimiento de los principales KPIs de cada tienda: Tráfico, Ritmo de venta (ventas/ visitas de clientes), Ratio de Conversión, Ticket Medio, Ventas

    Compara: Gracias a un sencillo dashboard, puedes comparar cada uno de los KPIS con los resultados de otros periodos del año, de otras tiendas y con respecto a los datos de la misma región, localizando así, de manera automática donde existen posibilidades de mejora con una sencilla guía de color.

    Decide: Gracias al KPI Management Freemium podemos pasar de los datos y su análisis a decisiones que generen valor, alcanzando el máximo potencial de cada tienda.

    “Creo que esta versión Freemium del KPI Management va a aportar un inmenso valor a los retailers con un esfuerzo de implantación insignificante. Esperamos que este granito de arena sirva para ayudar al sector al que nos debemos en estos momentos tan complicados”, añade Javier Lafuente.

    Para poder descargar KPI Management Freemium solo hay que registrarse en la página web y el equipo de ORQUEST hará de guía en los próximos pasos.

  3. El futuro de la tecnología: ¿cuáles son las tendencias para la próxima década?

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    Quizá sea muy pronto para sacar conclusiones sobre el impacto de la pandemia en la tecnología global, transitando la segunda ola en muchos países y con campañas de vacunación aún en ciernes, cualquier análisis será prematuro. Sin embargo, es evidente que la crisis sanitaria dejará un legado en todos nosotros, en la forma en la que interactuamos, en nuestros hábitos y costumbres cotidianas. 

    A priori, podemos decir que la pandemia ha acelerado ciertos procesos que ya se venían dando pero que, dada la situación de aislamiento generalizada, se vieron consolidados. Esto ocurrió sin dudas en materia tecnológica donde lo que proyectábamos para la próxima década ha tomado fuerza y se ha convertido en una realidad tangible y en plena expansión.

    La tecnología 5G ha sido una de las protagonistas del 2020 y lo seguirá siendo en los próximos años. Esta nueva generación móvil pretende mejorar las comunicaciones inalámbricas, con el objetivo de integrar y conectar usuarios de una manera más rápida. Con 5G todos los dispositivos estarán conectados, sin las restricciones de WiFi locales, derivando en grandes redes de IoT y ciudades inteligentes.

    La segunda tendencia es el Big Data, que sigue siendo una de las tecnologías más importantes de cara a la toma de decisiones dentro de cualquier organización. Día a día se generan cada vez más datos y Big Data se refiere a la utilización de datos para darle un fundamento o soporte a una decisión importante, disminuyendo los márgenes de error.

    En línea con esto, surge la tercera tendencia que es la Inteligencia Artificial. Aunque su desarrollo no es reciente, en los últimos años ha cobrado mucho más valor, esta es la herramienta ideal para mejorar la experiencia de cualquier usuario, facilitando servicios y para gestionar de manera más productiva los recursos en base a la información. 

    La ciberseguridad, en cuarto lugar, es otra de las tendencias que se impondrán en la próxima década. En esta nueva etapa de la revolución digital donde todo sucede a través de Internet, serán fundamentales las técnicas criptográficas avanzadas y otras formas innovadoras de proteger los datos personales sensibles para reforzar la seguridad online

    Por último, mencionaremos al gaming, que apalancado por todas las nuevas tecnologías será el protagonista de la industria de entretenimientos y permitirá, entre otras cosas, disfrutar de los mismos sin tener que descargarlos, es decir, jugar en la nube. Con la nueva realidad pandémica, los juegos ya no se enfocan en un solo segmento de la población. 

    La década recién comienza y todo está por escribirse, lo cierto es que estos primeros años no dejarán a nadie indiferente. Se vienen tiempos muy positivos en términos de desarrollo tecnológico, de las distintas herramientas que seguirán modificando la vida de todos los usuarios. Sin dudas, la nueva normalidad tiene aún muchas sorpresas reservadas para nosotros. 

    Por Gabriel Arango, Head of Technology de GlobalLogic Latinoamerica

  4. “Argentina es un mercado relevante para el crecimiento del negocio de cloud”

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    Google Cloud refuerza su apuesta en la Argentina y anuncia la expansión de su operación en el país para ayudar a las empresas a migrar a la nube de forma más rápida y eficiente. Para ello, abrirá nuevas posiciones de TI para su Centro de ingeniería y servicios, que brindarán soporte para la implementación de soluciones de migración de Data Centers, Big Data, Analytics y AI.

    Google está presente en Argentina desde hace más de 14 años y desde 2019, ha impulsado el crecimiento del equipo de Google Cloud para acompañar a las empresas locales y ayudarlas en su proceso de transformación digital. Este anuncio refuerza el compromiso de Google con el país y amplía su presencia local, a la vez que contribuye al desarrollo del ecosistema digital. 

    “Cuando hablamos de expandir el negocio en la nube no nos referimos simplemente a hacer uso de esta tecnología sino también a dinamizar y hacer crecer el ecosistema y generar nuevas oportunidades de empleo. Argentina es un mercado relevante para el crecimiento del negocio de Cloud”, expresó Eduardo López, Presidente de Google Cloud Latinoamérica.

     “Hoy más que nunca las empresas necesitan crear una puerta de entrada digital a sus negocios, y a la vez adoptar una cultura de trabajo colaborativo. Nuestro propósito es hacer crecer el ecosistema digital de forma sostenible en nuestro país, a través de una cultura de innovación y tecnología accesible”, señaló Rodrigo Ponce, Gerente General de Google Cloud Argentina y Uruguay.

    Como parte del compromiso con el desarrollo del ecosistema en el país y en la región, Google Cloud también planea invertir en nuevos programas educativos en alianza con más de 50 universidades latinoamericanas, para incorporar en los planes de estudio de las carreras de Ingeniería contenidos relevantes sobre tecnologías emergentes, como computación en la nube (cloud computing).

    El objetivo es reducir la brecha de conocimiento en la tecnología de la nube y generar más oportunidades profesionales en el sector de TI. Esta iniciativa se suma a los programas de capacitación ya existentes como Cloud Onboard.

  5. La Inteligencia Artificial contribuye al desarrollo seguro de la banca digital

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    Si bien la Inteligencia Artificial puede aplicarse en una amplia diversidad de industrias, las oportunidades que ofrece el sector financiero son destacables ya que contribuyen al desarrollo confiable y seguro de la banca digital, de gran necesidad en esta época de aislamiento y con las transacciones online en auge.

    Para comenzar, una de las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático en el sector financiero es la detección de fraudes. Los algoritmos de detección de fraude se pueden usar para analizar múltiples puntos de datos de miles de registros de transacciones en segundos, como los datos de identificación del titular de la tarjeta, dónde se emitió la tarjeta, el momento en el cual se realizó la transacción, la ubicación y el monto.

    “La detección de fraude es un tipo de algoritmo de detección de anomalías. Estos algoritmos también se pueden aplicar a conjuntos de datos en otras áreas de la empresa para servir a diferentes propósitos, como la detección de intrusos en la red. Esta es una de las razones por la que las empresas encuentran más valor en invertir en una plataforma de ciencia de datos empresariales, en lugar de comprar modelos listos para usar o soluciones analíticas puntuales”, destaca Cristian Santander, CEO de Cognitive.

    Por otra parte, mediante la implementación de algoritmos de calificación crediticia, las instituciones financieras no tienen que depender de puntajes genéricos de las tres principales empresas de informes de puntaje en Estados Unidos para calificar a un posible cliente. Con Inteligencia Artificial pueden reducir los costos de morosidad que provienen de las cancelaciones de préstamos, los ingresos por intereses atrasados y el costo de los servicios por tratar de cobrar pagos demorados.

    A su vez, algo muy utilizado y valorado por las instituciones financieras es el procesamiento de lenguaje natural (PNL), tanto para contratos como para comentarios de clientes. Estos algoritmos pueden ser entrenados para leer y analizar contratos, reduciendo las horas de trabajo de manera notoria.

    “Para mantener la calificación crediticia más precisa los clientes son evaluados continuamente a medida que se obtienen nuevos datos sobre pagos atrasados o nuevas deudas. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para actualizar estos puntajes a medida que se incorporan nuevos datos. Estos algoritmos son esencialmente predictivos por lo que se deben entrenar utilizando datos de préstamos anteriores, siempre que haya suficientes datos de préstamos buenos y malos para capacitarlos de manera efectiva”, finaliza Santander.

  6. IBM anunció un acuerdo definitivo para adquirir myInvenio

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    IBM anunció un acuerdo definitivo para adquirir myInvenio, la adquisición proporcionará a las organizaciones con data, driven software que les ayudará a identificar los procesos de negocios de mayor impacto para automatizar el uso de IA, incluyendo ventas, compras, producción y contabilidad.

    Esto ayudará al avance de la estrategia de la nube híbrida e IA de IBM, proporcionando a los clientes un conjunto completo de capacidades de automatización impulsada por la IA. Los detalles financieros no han sido revelados.

    Con la adquisición de myInvenio, IBM ayudará a las empresas a superar el desafío de agilizar los procesos empresariales que son engorrosos o crean cuellos de botella, ralentizando la innovación y aumentando los costos.

    Todas estas capacidades están estrechamente integradas con IBM Cloud Pak for Business Automation y propulsado por Red Hat OpenShift para correr en cualquier lugar y ayudar a los clientes a automatizar toda su empresa.

    “La transformación digital se está acelerando en todas las industrias a medida que las empresas se enfrentan a desafíos crecientes con la gestión de sistemas de TI críticos y aplicaciones empresariales complejas que abarcan el panorama de la nube híbrida. Con esta adquisición, seguimos invirtiendo en la construcción de la suite más completa de capacidades de automatización con IA para la automatización de negocios”, expresó Dinesh Nirmal, Gerente General de IBM Automation.

    La adquisición de myInvenio por parte de IBM se basa en su acuerdo OEM con la compañía. Al cierre de la adquisición, IBM tiene planes de integrar las capacidades de myInvenio en su portafolio de Automatización, incluyendo IBM Cloud Pak for Business Automation, el software de nube híbrida de IBM para el uso de IA para transformar los procesos de negocio y ayudar a que las personas sean más productivas.

  7. CEPAL estima que, para el 2030, la región será capaz de cerrar la brecha de digitalización con la OCDE

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    El mundo está lleno de datos, existen millones o trillones de ellos, información, imágenes, música, palabras, hojas de cálculo, videos, redes sociales y más. Estimaciones de la consultora Grupo Bit apuntan a que, por cada persona en el mundo se producen 1.7 MB de datos cada segundo y que cada año se duplicará la cantidad de datos producidos en el año anterior.

    La tendencia indica que no parece que dicha data vaya en descenso, entonces ¿Cómo manejar o aprovechar ese inmenso mar de información de manera inteligente? muchos apuntan al Machine Learning y sus aplicaciones como respuesta para no naufragar en dicho intento.

    El aprendizaje automático (ML) es una subdivisión de la inteligencia artificial, referida a la capacidad de las máquinas para aprender nueva información y desarrollar habilidades para resolver sus propios problemas. Esta tecnología utiliza datos de entrenamiento o entrada de datos para enseñar a las máquinas a resolver problemas, responder preguntas y sacar conclusiones del material de origen. Todo sin necesidad de intervención humana

    En comparación con los sistemas automáticos tradicionales, los basados en ML han demostrado ser más versátiles y adaptables, reducen espectacularmente la tasa de errores, son capaces de interactuar en entornos en los que hay seres humanos y entre sí y, sobre todo, son capaces de realizar con eficiencia tareas que eran impensables para un robot hace sólo unos años. 

    Ahora, esta hiperconectividad entre dispositivos también puede generar amenazas cibernéticas. Podría decirse que existe una relación directa entre el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías y el número de amenazas a las que se exponen.

    “Las redes de fibra óptica proveen infraestructuras de comunicaciones capaces de transportar grandes cantidades de datos en banda ultra-ancha con tiempos de latencia mínimos. Dado su costo moderado, fiabilidad, flexibilidad y seguridad, la fibra óptica forma parte de las infraestructuras de comunicaciones de las ciudades actuales y futuras”, comenta Luz García Martínez, líder del proyecto, para controlar el tráfico y el distanciamiento social frente al Covid-19 realizado por la Universidad de Granada. 

    La sociedad da pasos agigantados hacia la hiperconectividad y requiere infraestructura que pueda soportar esa evolución. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) estima que, para el año 2030, la región será capaz de cerrar la brecha de digitalización con la OCDE, generando un impacto en la productividad que permitiría crecer por encima del 3% anual. 

    En 2019 la región registraba tasas de crecimiento promedio de 0.1%, mientras que las proyecciones para 2020 se sitúan en torno al 1.3%. Esta convergencia generaría más de USD $700.000 millones de crecimiento extra hasta el 2030 y la creación de más de 400.000 empleos anuales. Ante este escenario, el soporte tecnológico para llegar a dichas metas e ingresar con fuerza a la puesta en marcha de una industria 4.0 es indispensable

    Furukawa apunta a generar la mejor calidad de soporte en telecomunicaciones en la región; de lo cual, dependerá nuestro liderazgo en un mundo cada vez más inteligente y una sociedad más hiperconectada.

    Por Denys de Souza Scheiner, Head of Product and Application Engineering de Furukawa Electric LatAm

  8. Latinoamérica: 90% de las empresas están en proceso de implementar herramientas impulsadas por IA

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    El uso de chatbots y herramientas impulsadas por Inteligencia Artificial en beneficio de las empresas se expande a áreas que hace algunos años era casi imposible imaginar. Hoy en día, estos asistentes virtuales han demostrado ser muy eficientes en temas como captación de nuevos talentos o/y empleados y como apoyo en el departamento de Recursos Humanos (RRHH) y capacitación de empleados.

    La pandemia por COVID-19 aceleró la transformación tecnológica de las empresas no sólo de manera externa, sino también al interior con empleados y líderes de equipos de trabajo con beneficios como eficiencia, automatización de tareas y crecimiento sostenido.

    “La expansión del home office fue el impulso que las empresas necesitaban para replantear sus dinámicas de trabajo e incorporar de manera permanente herramientas digitales para hacer más eficiente su fuerza de trabajo. Una de éstas fueron los chatbots”, afirma Gustavo Parés, Director de NDS Cognitive Labs. De acuerdo con el reporte El futuro del Trabajo en América Latina, realizado por la empresa Runa, más del 90% de las empresas de la región están en proceso de implementar herramientas impulsadas por IA para la capacitación y desarrollo profesional de su fuerza laboral y área de Recursos Humanos.

  9. LG anunció el cierre de su unidad de negocio de telefonía móvil

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    LG anunció el cierre de su unidad de negocio de telefonía móvil, la decisión fue aprobada hoy mismo por su consejo de administración. Su decisión de abandonar el sector de la telefonía móvil permitirá a la empresa centrar sus recursos en áreas de crecimiento como los componentes para vehículos eléctricos, los dispositivos conectados, los hogares inteligentes, la robótica, la inteligencia artificial y las soluciones de empresa a empresa.

    El inventario actual de teléfonos LG seguirá estando disponible para la venta y proporcionará soporte de servicio y actualizaciones de software para los clientes de los productos móviles existentes durante un período de tiempo que variará según la región. Además, LG colaborará con sus proveedores y socios comerciales durante el cierre del negocio de telefonía móvil. Los detalles relacionados con el empleo se determinarán a nivel local.

    De cara al futuro, LG seguirá aprovechando su experiencia en telefonía móvil y desarrollando tecnologías relacionadas con la movilidad, como la 6G, para contribuir a reforzar la competitividad en otras áreas de negocio. Las tecnologías básicas desarrolladas durante las dos décadas de operaciones del negocio de móviles de LG también se mantendrán y se aplicarán a los productos existentes y futuros.

    Se espera que la liquidación del negocio de telefonía móvil concluya el 31 de julio, aunque el inventario de algunos modelos existentes puede seguir estando disponible después de esa fecha. LG Argentina seguirá comercializando smartphones hasta el primer semestre de 2022 inclusive, continuará ofreciendo servicios postventa a los clientes y actualizando el sistema operativo y software de acuerdo con las regulaciones aplicables.

    Los lanzamientos previstos para el 2021 siguen en pie, tanto el LG K61 y el LG K41S que llegan en las próximas semanas para completar la nueva Serie K como los modelos LG K42, LG K52, LG K62 y LG K71 que arribarán en el segundo semestre del año.

  10. Se abren las inscripciones para la nueva edición de SAP Innovation Unleashed

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    Se ha abierto el periodo de inscripciones para la nueva edición de SAP Innovation Unleashed, el programa de mentoría de innovación abierta de SAP Labs Latin America. La iniciativa permite a las startups registradas el acceso a contenidos sobre transformación digital de forma gratuita y desarrollar soluciones innovadoras utilizando tecnologías SAP.

    No existen limitaciones en lo que respecta al área de actuación, siempre y cuando la tecnología posibilite la resolución de problemas. Las inscripciones deben realizarse en el sitio web de SAP, que estará disponible durante los meses de marzo y abril de 2021. Para validar la inscripción, es necesario participar en SAP Open Ecosystem, un programa gratuito para conocer mejor la empresa y sus soluciones.

    El equipo de SAP se pondrá en contacto con cada empresa seleccionada para entender su modelo de negocios y las tecnologías que utilizó. Los participantes podrán contar con la ayuda de especialistas en áreas como machine learning, inteligencia artificial, herramientas analíticas, integración, nube, metodologías ágiles y modelado de negocios.

    Los servicios de asesoría serán válidos durante las fases de planificación, desarrollo y comercialización del producto. Además, los emprendedores podrán participar en eventos virtuales de SAP con la intención fomentar el intercambio de conocimientos con los socios de negocios de la compañía.

    El programa está abierto a startups de toda América Latina y se desarrollará de forma remota. Las seleccionadas recibirán la mentoría de Experts SAP y sesiones en línea durante cuatro meses (de mayo a agosto).

    “Nuestro objetivo es acelerar la transformación digital en el ecosistema de las startups y los clientes SAP, que, al final del ciclo, tendrán acceso a las soluciones desarrolladas”, explicó Matheus Souza, Digital Transformation Officer de SAP Labs Latin America.         

    Las startups podrán integrarse al ecosistema SAP a través del programa PartnerEdge y exponer sus soluciones en la SAP Store, plataforma que facilita su adopción por parte de los más de 440,000 clientes de la compañía en todo el mundo. Desde su creación en 2019, el programa ya ha patrocinado más de 20 startups de Latinoamérica.