México es el país con más amenazas de fraude en América Latina

En México los fraudes son uno de los principales retos para cualquier jugador del entorno digital, ya sea que se trate de un e-commerce, procesador de pagos, Wallets u alguna fintech. Debido a la pandemia, un gran número de empresas emprendieron un giro hacia el ámbito digital, pero a la par de esto, el número de amenazas de fraude también se incrementó.

Para dimensionar la magnitud de riesgo, mientras en México el comercio electrónico se triplicó en 2020, los fraudes crecieron alrededor de cuatro veces, de acuerdo con datos Bayonet, herramienta de prevención de fraudes y optimización de tasa de aprobación de pagos.

Estimaciones de Bayonet señalan que México es el país con más amenazas de fraude en América Latina. Además, en la región los patrones cambian en promedio entre una y tres semanas, lo que implica que detectar estas transacciones sea un desafío aún mayor.

“En el país, en promedio el 60% de las solicitudes de pago son aprobadas, pero eso no implica que el otro 40% se trate de fraudes. De hecho, sólo entre un 5% y un 10% son posibles fraudes, el resto son clientes legítimos que no pudieron realizar su transacción. Esto no sólo afecta al comercio, pues está perdiendo clientes, también impacta en la experiencia del consumidor final”, afirma José Andrés Chávez, CEO y Co-Fundador de Bayonet.

A pesar de que actualmente existen herramientas de prevención de fraude altamente eficientes, consultoras como Deloitte han enfatizado que para lograr un crecimiento sostenido del mercado digital, es necesario que las empresas implementen estrategias conjuntas que permitan el intercambio de información clave para prevenir y detectar a los defraudadores.

Al respecto, Bayonet diseñó un sistema de prevención de fraude, con esto han logrado disminuir las amenazas de fraude en un 85% en promedio. La plataforma señala que entre un 25 y hasta un 40% de los ataques provienen de defraudadores recurrentes.

En un mundo en donde los datos son cada vez más relevantes, tecnologías como el Machine Learning y la Inteligencia Artificial se están posicionando como aliados estratégicos para la prevención de fraudes digitales, pues mejoran la toma de decisiones de las empresas, lo que genera un valor agregado para sus procesos.

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