Tecnología

lunes, 13 de mayo de 2019 | 3:50 pm

Inteligencia artificial aplicada en la seguridad

Hikvision analiza los desarrollos de algoritmos de Inteligencia Artificial que permiten perfeccionar el registro en video vigilancia y seguridad logrando de esta manera ayudar al sistema de reconocimiento facial.

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(Buenos Aires, Argentina)

En abril comenzó a funcionar en la Ciudad de Buenos Aires un mecanismo de seguridad que utiliza el Sistema de Reconocimiento Facial para colaborar con la Justicia en la búsqueda de los 46 mil prófugos que hay actualmente a nivel nacional. El procedimiento tiene como objetivo la detección, verificación, identificación y detención de personas a través del uso de la Inteligencia Artificial aplicada en 300 cámaras ubicadas en toda la ciudad.

“La analítica de detección facial examina imágenes y determina la coincidencia con una cara humana, el sistema captura su posición, tamaño y expresión. La transmisión de video juzgará si hay un rostro humano. Si es así, la posición, tamaño y características principales serán registradas”, explica Roger De La Hoz, AI Specialist de Hikvision.

La identificación se obtiene de esta información. Cuando se compara con rostros humanos grabados en una base de datos, se puede identificar al individuo en específico. La comparación facial es un proceso por el cual la información de datos estructurados opera después del modelado y analiza qué individuo coincide con esa cara humana.

El concepto de deep learning es otro que viene perfeccionándose en cuanto a desarrollo de soluciones y dispositivos, consiste en el aprendizaje que pueden tener las máquinas en términos generales, basándose en una serie de algoritmos que permiten tener niveles de análisis cercanos a como funcionaria el cerebro human, en el caso de la video vigilancia es el conjunto de análisis de comportamientos altamente especializados para determinar acciones específicas que podemos obtener de la visualización de las cámaras.

“Desde nuestro trabajo, los dispositivos que aplican deep learning son aquellos que sirven desde el simple hecho de eliminar las falsas alarmas de los análisis de video tradicionales, porque permiten tener un reconocimiento del objeto en la escena, una cámara es capaz de diferenciar una persona de un animal o de un vehículo; hasta los que implican la capacidad de realizar reconocimiento facial”, completó De La Hoz.

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