Tras anunciarlo en su evento Cloud Data Summit, Google Cloud ha mostrado un avance de BigLake, su nuevo motor de gestión de datos almacenados para facilitar el análisis de sus bases de datos a las empresas.
La intención es trasladar la experiencia de Google con la gestión de sus propias granjas de almacenamiento de datos mediante BigQuery a los archivos almacenados en Google Cloud, combinando asi en un único servicio ambos campos, de manera que pueda gestionarse todo tipo de formatos y sistemas de almacenamiento.
Esto permitirá que los datos logren estar almacenados indistintamente en BigQuery (Google), en AWS S3 (Amazon) o en Azure Data Lake Store Gen2 (Microsoft). A través de BigLake, los desarrolladores podrán acceder, mediante un motor uniforme de gestión de almacenamiento, lo que evita la necesidad de duplicar o trasladar datos entre las distintas plataformas.
“Incurrir en dichas acciones puede comportar riesgos y supone incremento de gastos, BigLake permite reducir ineficiencias, además de costos, al eliminar la necesidad de duplicaciones y traslados de datos entre plataformas, simplificando el análisis de los datos”, explica Gerrit Kazmaier, Director General de Bases de Datos, Análisis de Datos y Business Intelligence en Google Cloud.
Fuente: Google Cloud
