Globant compartió sus consejos clave como experto en IA, ya que esta tecnología está revolucionando el sector financiero en México al optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y desbloquear nuevas fuentes de ingresos. Sin embargo, también se han visto en la necesidad de enfrentar varios desafíos importantes que muchas veces obstaculizan su adopción estratégica.
De acuerdo con Globant, existen obstáculos como los sistemas heredados, las preocupaciones regulatorias o la falta de talento calificado, lo que está frenando la innovación. Sin embargo, cuando nos fijamos en el sector financiero, el poder transformador de la IA es cada vez más imposible de ignorar.
El mercado global de la IA en la banca se valoró en 20,000 millones de dólares en 2023, se estimó en 26,000 millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca aproximadamente hasta 315,000 millones de dólares para 2033.
Además, el 85% de los bancos cree que la IA tendrá un impacto significativo en la experiencia del cliente al ofrecer servicios personalizados y automatizar procesos. Y se espera que el gasto en IA generativa en el sector bancario se dispare hasta los 85.000 millones de dólares en 2030, impulsado por una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta del 56%.
Los costos de implementación pueden ser complicados al invertir en infraestructura, gestión de datos y talento especializado. Los problemas regulatorios y de seguridad por usar IA son altamente complejos. La brecha de talento puede no estar al mismo nivel de la innovación de la IA y tener complicaciones en reclutamiento y retención.
El 65% de los líderes de las instituciones financieras creen que el éxito de la implementación de la IA depende más de la voluntad de las personas en adoptarla que de la tecnología en sí. Sin embargo, la implementación de un programa de formación de IA personalizado para diferentes roles es crucial para una adopción exitosa, ya que garantiza que los empleados comprendan cómo la IA mejora sus tareas.
Igual de importante es que las organizaciones inviertan en el desarrollo del talento, además de considerar la creación de vías para el aprendizaje colectivo y el desarrollo de la experiencia en IA dentro de la organización es una estrategia probada para abordar la brecha de talento. Las empresas pueden impulsar capacidades internas de IA mediante el establecimiento de programas de formación estructurados, iniciativas de tutoría y colaboración entre los departamentos para garantizar el desarrollo continuo de habilidades.
Asimismo, para garantizar una implementación sólida de la IA, es esencial incorporar los principios de privacidad por diseño desde el inicio de cada iniciativa. Esto implica integrar medidas de protección de datos directamente en el diseño y la arquitectura de los sistemas de IA en lugar de tratar la privacidad como una idea tardía. La creación de un equipo multifuncional que incluya expertos en legal, cumplimiento, TI y datos garantiza que los requisitos normativos se cumplan de manera constante durante todo el proceso de desarrollo de IA.
En conclusión, la IA en el área financiera no se trata solo de tecnología; Se trata de remodelar toda la mentalidad y la infraestructura de la organización. Al abordar de manera proactiva y estratégica estos «peros» y superar los desafíos, las instituciones financieras pueden asegurar una ventaja competitiva y prosperar en la era digital.
«La Inteligencia Artificial está catalizando una metamorfosis en la industria financiera, permitiendo a las instituciones ampliar el servicio personalizado. Por ejemplo, GenAI está destinada a convertirse en una parte integral de las operaciones bancarias, ayudándoles a buscar un delicado equilibrio entre una mayor comodidad para el cliente y procesos sólidos de riesgo y cumplimiento» concluyó Lander Gamboa Sanz, Director del Estudio de Finanzas de Globant.
Fuente: Globant
