Tag Archive: Inteligencia artificial

  1. Oracle, con el software autónomo comienza a demostrar sus resultados

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    El Software Autónomo de Oracle, no es un producto, sino una serie de funcionalidades basadas en inteligencia artificial y Machine Learning que está implementando en su plataforma de software y gestión de datos. El objetivo es permitir a las organizaciones sacar el máximo partido de la información que manejan desde cualquier ángulo, tanto a nivel de negocio como de operaciones y administración de los recursos de TI.  Todo ello de forma autónoma, es decir, dejando que esta inteligencia artificial sea capaz de gestionar los recursos y extraer el valor de los datos casi sin intervención humana, garantizando la seguridad y la privacidad.

    En cierta medida, Oracle debe enfrentarse a un cambio de mentalidad por parte de las organizaciones a la hora de afrontar proyectos donde la IA y el aprendizaje de máquina juegan un papel principal. Sin embargo, ese cambio parece que no es tan complicado como en otros países: “los responsables de tecnología españoles están más abiertos a conocer las nuevas capacidades autónomas de nuestra plataforma”, aseguró Leopoldo Boado, Country Manager de Oracle en España y Regional VP CEE, Iberia & Benelux.

    Para que las compañías puedan proporcionar servicios basados en estas tecnologías el automatismo tiene que estar presente. Eso es lo que proporciona el Software Autónomo, un alto grado de autonomía y aprendizaje de máquina que permita a los profesionales dedicarse a otras tareas más críticas para los negocios.

    Oracle cuenta con tecnología para las distintas modalidades existentes en el mercado: SaaS, PaaS e IaaS. Sin embargo, el directivo señalaba al Software como Servicio como estratégico para el fabricante: “El 65% de la inversión en la nube estará en SaaS. Es donde las empresas pueden innovar más rápidamente sacando todo el potencial de la nube”.

    Pero también existen muchas empresas que necesitan mantener sus datos y aplicaciones en la nube privada, por lo que otra de las líneas estratégicas de Oracle es la denominada Cloud at Customer, que no es otra cosa que llevar las capacidades de infraestructura cloud a la casa del cliente, pero siempre bajo el modelo de pago por uso.

    Las aplicaciones también son parte fundamental en la estrategia de Oracle, tanto el CRM como el denominado ERPM (una combinación de ERP y BPM, la gestión de los recursos y los procesos empresariales de forma unificada). El cambio de rumbo tomado por el fabricante hace unos años sigue dando sus frutos y en la actualidad todos los nuevos proyectos de despliegue de aplicaciones que están en marcha, corren en la plataforma cloud de la compañía.

    En cinco años, prácticamente todas las empresas estarán en la nube, incluyendo aquellas que siguen  manteniendo parte de ‘legacy’ en su inventario de software, aseguró Boado. BYOL (Bring Your Own License), la nueva herramienta para poder portar licencias tradicionales al modelo de pago por uso, permitirá acelerar esta migración ya que ayuda a las organizaciones a no perder sus inversiones de software mientras se actualizan a la nube.

  2. IA, Groupe PSA anuncia la creación de un OpenLab

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    La automotríz Groupe PSA y el Instituto Nacional de Investigación dedicada a lo Digital (INRIA) anunciaron la creación de un OpenLab dedicado a la inteligencia artificial. Las temáticas estudiadas se referirán al vehículo autónomo e inteligente, los servicios de movilidad, la producción, las herramientas de diseño, el diseño, el marketing digital así como la calidad y finanzas.

    Este OpenLab se inscribe en sinergia del PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE (Instituto Prairie). Los resultados de la investigación de base realizada en el instituto alimentarán temas de investigación aplicativa para el sector automotor.

    Carla Gohin, vice presidente de investigación & ingeniería avanzada de Groupe PSA destacó que “La inteligencia artificial se convertirá rápidamente en un factor de eficiencia del Grupo. Los trabajos del OpenLab abordarán por ejemplo los algoritmos de inteligencia artificial para el  manejo del vehículo autónomo en entornos complejos, el mantenimiento predictivo, la optimización del diseño de las cadenas de tracción y la modelación de sistemas complejos tales como las ciudades para proponer servicios de movilidad adaptados a las necesidades”.

    Por su parte, Isabelle Ryl, directora general delegada en temas de transferencia y asociaciones industriales de Inria agregó que “La transformación digital del sector automotor hace aparecer muchos temas de investigación, especialmente en lo que respecta a la inteligencia artificial. Los equipos de proyecto de Inria participarán en este OpenLab aportando sus conocimientos de algoritmos de alto nivel en el marco de un diálogo fructífero con los expertos del sector de  Groupe PSA sobre todos los temas que hemos identificado”.

    El OpenLab IA fortalece una red mundial de 18 estructuras existentes para el Groupe PSA: 12 en Francia, 4 en China, y 1 en Brasil y Marruecos. Los OpenLabs en tanto estructuras de investigación, ponen en común equipos y medios experimentales del Groupe PSA y de laboratorios asociados. Este proceso se inscribe en la política de Open Innovation de Groupe PSA y de su red StelLab2  creada en 2010 para favorecer los intercambios científicos.

  3. Fico obtiene 6 patentes en detección de fraude e inteligencia artificial

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    La compañía de software de analítica, Fico, recibió seis nuevas patentes relacionadas con el fraude, la inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada. En total, la firma actualmente cuenta con 188 patentes norteamericanas e internacionales y tiene 89 patentes pendientes.

    Tres de las patentes otorgadas se refieren a innovaciones de Fico Falcon Platform, que utiliza el aprendizaje automático para detectar el fraude transaccional mediante un profundo análisis conductual de las actividades transaccionales. Falcon Platform es la solución de detección de fraude en medios de pago más inteligente del mundo y protege más de 2,600 millones de tarjetas a nivel global.

    Stuart Wells, vice presidente de producto y tecnología en Fico, destacó que “Fico se enfoca en ayudar a las empresas a obtener el máximo valor de negocio de la analítica, a optimizar sus procesos de negocio y a impulsar acciones en tiempo real. Estas patentes promueven las innovaciones en áreas como detección de fraude, comercio, Big Data y más”.

    Las nuevas patentes son:

    Detección de fraude en tarjetas utilizando la identificación en tiempo real de los sitios de prueba de los comerciantes: Detecta las pruebas de tarjetas comprometidas utilizando perfiles de comerciantes en tiempo real y la implementación de modelos de puntuación especializados para una mejor detección de fraude.

    Detección de fraude con base en listas clasificadas de frecuencia-comportamiento: Reduce los falsos positivos de fraude a través de la obtención de información recurrente en los datos transaccionales de una entidad para identificar los patrones de uso legítimo y detectar la actividad transaccional fraudulenta.

    Análisis de instrumentos de pago de cuentas de financiamiento múltiple: Una patente japonesa que cuantifica el riesgo de actividad anormal en una o más cuentas de financiamiento asociadas al mismo instrumento de pago.

    Agrupamiento de productos orientado a los datos: Utilizada por las soluciones comerciales de Fico, esta tecnología genera agrupamientos de productos asociados con modelos predictivos específicos. Los agrupamientos de múltiples productos se pueden utilizar para predecir la probabilidad de que una entidad adquiera un producto en particular en el futuro.

    Optimizador de modelado automático: Permite optimizar los procesos de modelado para acelerar el desarrollo de modelos de gran escala utilizando el Big Data.

  4. Ciberseguridad, 60% creen que los hackers usaran IA para sus ataques

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    La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son herramientas que ayudan en muchos aspectos, desde el aprendizaje automático, con usos más prácticos como seguridad de datos, pero del mismo modo que podemos utilizar para bien, ciertas personas la usan con fines negativos, ayudando a los hackers a decidir qué, quién y cuándo atacar.

    La IA puede ser de gran ayuda para frenar los ataques cibernéticos, pero de acuerdo a investigaciones al mismo tiempo se convertirán en el arma que los criminales también usen en la guerra contra la  ciberseguridad, tan rápido como el próximo año.

    De acuerdo con la compañía Comstor, la inteligencia artificial es utilizada para combatir fraudes y ciberataques en varios sectores. Esto lo logra al cruzar variables y encontrar comportamientos que son habituales en un usuario o de las configuraciones predeterminadas.

    “A partir del momento en que un ataque es reportado, la respuesta de contención del incidente es muy rápida, reduciendo considerablemente el tiempo de permanencia del virus en el sistema, mejorando la eficacia del equipo de seguridad, disminuyendo el impacto comercial de cualquier riesgo en la fuga de información, secuestro y/o exclusión de datos”, sostuvo la compañía de seguridad.

    Hasta el momento, la firma cree que la IA es de gran ayuda al aprender de ataques pasados para prevenirlos, reconociendo la causa raíz y utilizando la información de ataques bloqueados para mejorar la postura de protección de una forma general, comprendiendo dónde se instalan los virus, por dónde entran las amenazas y cuáles son las lagunas en la estructura.

    Por su parte, una investigación de la empresa de seguridad Cylance reveló que el 60% de los especialistas en seguridad cibernética creen que el próximo año los hackers usarán inteligencia artificial y Machine Learning para realizar sus ataques. 

    Algunos especialistas piensan que, para que esta tecnología pueda proteger sin intervención humana en un cien por ciento, aún falta tiempo.

    De acuerdo con David Brumley, profesor de Seguridad y director del CyLab Security and Privacy Institute de la Universidad de Carnegie Mellon, “Serán necesarios por lo menos diez años para que usemos totalmente la IA como un gran general de seguridad de las computadoras, una vez que las máquinas trabajan con una sucesión de bytes aprendiendo a base de prueba y error”.

    Y agregó: “Si bien, la inteligencia artificial beneficia en la protección, se puede convertir en un arma de doble filo en las manos de hackers cuando utilicen este mismo método para lograr acceder a secretos industriales, secuestrando redes de computadoras para pedir rescate, influyendo en elecciones, interrumpiendo en infraestructuras nacionales, entre otras innumerables posibilidades”.

    Fuente: Siliconweek

  5. MMA Forum: IA como herramienta para fomentar vínculos reales entre las personas.

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    El encuentro sobre la industria del Marketing Móvil se realizó en Buenos Aires, Argentina y dejó mucha información sobre el presente y el futuro de la industria. Organizado por la filial local de la Mobile Marketing Association, el MMA Forum 2018 reunió a especialistas nacionales e internacionales, que compartieron sus visiones y experiencias ante un público de más de 400 profesionales de la comunicación y la tecnología.

    Gaming, Transformación, Branding, Performance, Big Data, Inteligencia Artificial, Mobile Commerce y Liderazgo, fueron algunas de las temáticas abordadas por expertos en cada uno de esos ámbitos.

    Fabiano Destri Lobo, director de la MMA para América Latina sostuvo que “La industria de la comunicación de marketing a través del móvil viene creciendo exponencialmente. Es necesario contar con espacios como este que nos permitan conversar, intercambiar y procesar esos cambios para entenderlos y sacar el mayor provecho de ellos”.

    Leticia Gasca, directora del Instituto del Fracaso (Failure Institute), presentó sus recomendaciones para desdramatizar y superar los negocios que salen mal. De acuerdo a su experiencia y datos de investigación, el 75% de los emprendimientos que nacen suelen cerrar en los primeros dos años debido a una multiplicidad de causas. Según Gasca “el marketing es de las herramientas más poderosas para transformar el mundo, ya sea para bien o para mal”.

    De acuerdo a las cifras presentadas por Indiana Quiñones, de Adsmovil, USD 4.9 mil millones son los ingresos generados por la industria del gaming y es el segmento que más crece. Quiñones explicó cómo los nuevos formatos de marketing permiten interactuar con los usuarios a través de las apps.

    Por la tarde, se presentó el MMA Report Argentina 2018  realizado en conjunto con la investigadora GFK y que refuerza con números concretos la importancia que tiene para el argentino estar conectado todo el tiempo.

    Durante el panel de “Mujeres que transforman” se discutió la participación de las mujeres en las empresas y las transformaciones que vienen llevando adelante. Sol Flores, además de presidir la MMA en Argentina, ocupa el puesto de Senior Regional Digital Marketing Manager para Latinoamérica en PepsiCo. Explicó que las mujeres que ocupan cargos altos a nivel global es de apenas el 12% mientras que en Argentina el número es una de cada cien, por lo que aún hay un largo camino por recorrer.

    Didier Rappaport, fundador de la red social de citas Happn, habló sobre Inteligencia artificial como herramienta para fomentar vínculos reales entre las personas. Destacó que no se busca que la IA prediga todo, porque el amor es algo imprevisible y está bien que así sea, pero puede ayudar a presentar opciones.

  6. IA, “Hayun escenario ideal para la implementación de machine learning, en la banca”

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    El 7 de junio en Buenos Aires se realizó el Congreso Nacional de Crédito, con el objetivo de mostrar cómo la tecnología es clave para mejorar la gestión del crédito y resolver desafíos que el sector tiene en relación a los mismos.

    Elías Bethencourt, director de AIS Group Argentina destacó qué “Son muchos los desafíos que el sector financiero tiene dentro de la carrera hacia la transformación digital en la que se encuentran. Pero definitivamente aquellas instituciones que adopten nuevas tecnologías de modelización, lograrán una importante ventaja competitiva que les permitirá llevar la delantera”.

    Durante la presentación “Machine Learning aplicado: alto impacto en los objetivos del negocio”  Bethencourt desarrolló algunas ideas como:

    Tasar automáticamente inmuebles: al automatizar la tasación se logra reducir fuertemente los tiempos de entrega de créditos hipotecarios. Tradicionalmente este proceso lleva entre 15 y 20 días, pero al aplicar técnicas de machine learning este tiempo se reduce a algunos segundos, lo cual impacta en la atención al cliente.

    Mejorar la predicción en modelos de admisión: machine learning es clave para clasificar a los clientes permitiendo incrementar los volúmenes del negocio y/o reducir los niveles de morosidad. También permite un mayor nivel de personalización en la atención a los clientes según sus características y necesidades.

    Clasificar con grandes niveles de acierto a los morosos en función a la probabilidad de cobro: brindando información valiosa para el diseño de las estrategias de cobranza y maximizando los índices de recupero.

    “Estamos viviendo un escenario ideal para la implementación de machine learning. El volumen de información disponible, sumado a la mejora en las capacidades de cómputo y almacenamiento de datos, generan un contexto dónde aplicarle inteligencia a esos datos para que realmente aporten valor es vital”, finalizó el ejecutivo.

  7. Inteligencia Artificial: LG presentó el nuevo LG G7 ThinQ

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    El nuevo lanzamiento de LG, el LG G7 ThinQ, se caracteriza por mejorar la experiencia de uso con funciones de inteligencia artificial y ofrecer una calidad de imagen y audio distintivas.

    Al utilizar Google Lens promueve IA en funciones de visión artificial, permitiendo a los usuarios acceder a mayor información y realizar tareas desde la cámara del teléfono. Además, mediante Google Assistant Key proporciona una manera sencilla y conveniente de hacer las cosas con la voz como nunca antes visto simplemente diciendo “OK Google”.

    Ha Jeung-uk, Senior vicepresidente y líder de Business Unit de LG Electronics Mobile Communications Company destacó que “El LG G7 ThinQ es un teléfono de última generación que a la vez, es mucho más significativo porque su Inteligencia Artificial integrada lleva la experiencia de todo usuario a otro nivel. Confiamos en que una vez que nuestros consumidores experimenten por ellos mismos los beneficios de la AI, comprobarán que el LG G7 ThinQ mejorará sus actividades diarias y así sus vidas”.

    Con su súper reconocimiento de voz de campo lejano (SFFVR, por sus siglas en inglés) integrado, reconoce diferentes comandos de voz desde hasta cinco metros de distancia. De esta manera, el G7 se convierte fácilmente en un altavoz inteligente para el hogar, escuchando y respondiendo cualquier solicitud incluso desde el otro lado de la habitación.

    La AI CAM optimiza automáticamente las capturas en base a lo que realmente importa en ese contexto. Incluso, con su cámara súper brillante (Super Bright Camera) ilumina los objetos que no están debidamente iluminados y realiza una captura de primera calidad. Así, grupos numerosos de personas y paisajes más amplios podrán ser fotografiados dado sus lentes de gran ángulo.

    En cuanto al sistema de audio, el LG G7 ThinQ contiene un Parlante Boombox (Boombox Speaker) que garantiza una experiencia superior a cualquier otro Smartphone convencional. Esto se debe a su cámara de resonancia que genera el doble de bajos en comparación a los demás dispositivos, incluso si se coloca sobre una superficie de madera o metal. Debido a que integra Hi-Fi Quad DAC, DTS:X y earphone Jack, este celular desafía hasta los consumidores más sofisticados.

    Integrado con Snapdragon 845 más veloz de Qualcomm, y una pantalla súper brillante (Super Bright Display) capaz de resaltar los colores de forma más vivida y una calidad de visión de 1000 nits incluso con baja luminosidad. La pantalla QHD+ de 6.1 de pulgadas (3120 x 1440) y FullVision de 19:5:9 garantiza un uso fácil gracias a su diseño ergonómico, pensado para ser usado en una sola mano.

  8. IA: México pide su regulación

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    Durante el foro Derecho Digital y la Inteligencia Artificial que se llevó a cabo en la Cámara de Diputados del Congreso de la Unión, en México, se sostuvo que en la actualidad las máquinas aprenden y se desarrollan tan rápido que se ha vuelto crucial normar su rol en la sociedad.

    Legisladores y especialistas en el tema, sostienen que esta tecnología debe aprovecharse por el gobierno, pero al mismo tiempo regularse.

    Sonia Venegas Álvarez, directora del Seminario de Derecho Administrativo de la Facultad de Derecho de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), comentó que “el Gobierno abierto es un modelo de gobernanza colaborativa que aprovecha la IA y los medios electrónicos, además de involucrar a través de esta vía a los sectores de la sociedad para tomar las decisiones en los procesos de diseño, elaboración, implementación y evaluación de políticas públicas, servicios públicos y programas gubernamentales de forma abierta y transparente”.

    En respuesta a esta necesidad, la Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión (INCyTU) del Foro Consultivo Científico y Tecnológico, tiene como objetivo acercar el conocimiento a los legisladores. A este respecto, Mónica Ortiz Álvarez, titular del enlace legislativo de INCyTU sostuvo que “y no nada más a ellos sino también a otros tomadores de decisiones, porque a la hora de que ellos hacen alguna iniciativa de reforma, tienen que fundamentar, y si no cuentan con las herramientas adecuadas, esto puede generar algunos inconvenientes”.

    Janet Huerta Estefan, abogada especialista en temas digitales aconsejó: “Necesitamos empezar a hacer equipos multidisciplinarios, y desarrollar habilidades diferentes, a normar la IA”.

    Finalmente, el docente Jaime Alberto Díaz Limón destacó que “Es importante que el gobierno mexicano comience a invertir en este tipo de conocimiento, de cultura y de preparación. La propuesta es que comencemos a construir una nueva rama de derecho en la cual podamos comenzar a asentarnos como abogados digitales”.

    Fuente: Silicon week.

  9. Innovation Awards Latam, su proyecto innovador puede ser premiado

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    Se lanza la primera edición del Innovation Awards Latam, con enfoque en promover las Startups e incentivar la innovación de los negocios en toda América Latina.

    Imagine una competición que convoca a los principales expertos en innovación del mundo como jurados, a las grandes empresas enfocadas en el desarrollo de startups y a los emprendedores de diversos países interactuando con el mismo propósito: encontrar los mejores startups de la región y darles la oportunidad de alcanzar proyección internacional.

    Creando una matriz de oportunidades para alianzas internacionales y comerciales, el Innovation Awards Latam, surge como la mayor premiación para Startups de América Latina, elegir y reconocer las startups más promisorias en más de 20 países, organizado por Cantarino Brasileiro, empresa brasileña de comunicación y eventos para el área de finanzas, TI y Telecom.

    Las startups deben inscribirse en el sitio de Innovation Awards Latam hasta el 4 de mayo y tendrá un costo de USD 65,00. El 11 de mayo se dará a conocer la lista de los finalistas. La entrega de premios se llevará a cabo el 25 de junio, en Sao Paulo.

    Se analizarán los proyectos por categorías como Blockchain, IoT, Inteligencia Artificial, Big Data, API y Cyber Security, serán considerados los casos más innovadores que promocionen la utilización de tecnología y que sean aplicaciones enfocadas en la comunidades locales y en el área social en los siguientes países: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, El Salvador, Ecuador, Guatemala, Haití, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.

    Será una gran oportunidad, para el contacto con varios inversores, y, además, los ganadores del concurso tendrán acceso directo a los programas de aceleración, acciones de marketing, cursos y exposición internacional. Los premios se están concediendo por entidades importantes del ecosistema tales como Plug and Play, responsable de la aceleración de PayPal, Lending Club y Dropbox; LatAm Startups, fomentadora de negocios entre startups latinoamericanas y el Canadá; Blockchain Academy, reconocida escuela de Blockchain y Cantarino Brasileiro.

    Al final de la competencia, además del reconocimiento, los ganadores de cada categoría y con el fin de promover varias soluciones, será creado un ranking general con los mejores startups de más de 20 países. También habrá un ranking por sectores de actividad: Adtechs, Agrotech, Edtech, Fintech, Healthtech, Lawtech, Retail y Smart Cities.

    Los proyectos serán analizados y juzgados por expertos como Don Tapscott, el fundador del Blockchain Research Institute, entre otras personalidades destacadas de la industria. Para Inscríbirse ingrese en la web del premio: www. http://innovationawardslatam.com/#about

     

  10. IoT SWC: La inteligencia artificial mejora las infraestructuras IoT

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    Desde el 16 al 18 de octubre en Barcelona -la capital del móvil- se desarrollará el IoT Solutions World Congress (IoT SWC) para mostrar los últimos avances de la inteligencia artificial y el blockchain aplicados al Internet industrial de las cosas (IIoT) y, como novedad, incorporará a los ejes temáticos el foro “AI & Cognitive Systems Forum”.

    En el foro, expertos mundiales debatirán las últimas tendencias en inteligencia artificial, analítica de datos y computación cognitiva, y expondrán casos reales de la convergencia de esta tecnología y el IoT para transformar diferentes entornos industriales.

    Los ejes temáticos para esta edición serán: transporte conectado, fabricación de bienes, asistencia sanitaria, energía y suministros, construcción e infraestructuras, industria abierta, tecnologías facilitadoras, blockchain e inteligencia artificial, estos dos últimos con foros monográficos.

    El “AI & Cognitive Systems Forum”, pondrá el foco en los beneficios que la inteligencia artificial aporta a las infraestructuras IoT a la hora de analizar y procesar los datos; simplificar la toma de decisiones; identificar, entender y predecir patrones; automatizar y personalizar procesos; además de conseguir una mayor eficiencia y seguridad en la conexión de diferentes dispositivos y equipos.

    Roger Bou, director del evento, destacó que “la inteligencia artificial coloca al IoT en un nivel superior transformando la analítica de datos en valioso conocimiento con el que automatizar diferentes procesos”. Bou destaca que “el siguiente paso, que abre un futuro apasionante, es que los dispositivos conectados y con capacidades cognitivas aprendan por sí mismos a tomar decisiones”.

    Además, las sesiones de este foro sobre inteligencia artificial analizarán tendencias en técnicas computacionales como el aprendizaje automático, la realidad aumentada o el aprendizaje profundo.

    También se hablará de entrenamiento algorítmico, de arquitecturas de sistemas IA y su relación con la tecnología big data, de cuestiones relacionadas con la seguridad y privacidad, de la necesaria estandarización y de posibles alianzas industriales, entre otros temas.

    Confirmando esta tendencia, muchos expertos prevén un fuerte aumento de la demanda de este tipo de soluciones. Concretamente en el ámbito de los sistemas cognitivos artificiales, la consultora IDC estima que las empresas invertirán USD 57.600 millones en 2021 con una tasa de crecimiento anual compuesta del 50,1%.