Tag Archive: Inteligencia artificial

  1. IA: México pide su regulación

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    Durante el foro Derecho Digital y la Inteligencia Artificial que se llevó a cabo en la Cámara de Diputados del Congreso de la Unión, en México, se sostuvo que en la actualidad las máquinas aprenden y se desarrollan tan rápido que se ha vuelto crucial normar su rol en la sociedad.

    Legisladores y especialistas en el tema, sostienen que esta tecnología debe aprovecharse por el gobierno, pero al mismo tiempo regularse.

    Sonia Venegas Álvarez, directora del Seminario de Derecho Administrativo de la Facultad de Derecho de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), comentó que “el Gobierno abierto es un modelo de gobernanza colaborativa que aprovecha la IA y los medios electrónicos, además de involucrar a través de esta vía a los sectores de la sociedad para tomar las decisiones en los procesos de diseño, elaboración, implementación y evaluación de políticas públicas, servicios públicos y programas gubernamentales de forma abierta y transparente”.

    En respuesta a esta necesidad, la Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión (INCyTU) del Foro Consultivo Científico y Tecnológico, tiene como objetivo acercar el conocimiento a los legisladores. A este respecto, Mónica Ortiz Álvarez, titular del enlace legislativo de INCyTU sostuvo que “y no nada más a ellos sino también a otros tomadores de decisiones, porque a la hora de que ellos hacen alguna iniciativa de reforma, tienen que fundamentar, y si no cuentan con las herramientas adecuadas, esto puede generar algunos inconvenientes”.

    Janet Huerta Estefan, abogada especialista en temas digitales aconsejó: “Necesitamos empezar a hacer equipos multidisciplinarios, y desarrollar habilidades diferentes, a normar la IA”.

    Finalmente, el docente Jaime Alberto Díaz Limón destacó que “Es importante que el gobierno mexicano comience a invertir en este tipo de conocimiento, de cultura y de preparación. La propuesta es que comencemos a construir una nueva rama de derecho en la cual podamos comenzar a asentarnos como abogados digitales”.

    Fuente: Silicon week.

  2. Innovation Awards Latam, su proyecto innovador puede ser premiado

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    Se lanza la primera edición del Innovation Awards Latam, con enfoque en promover las Startups e incentivar la innovación de los negocios en toda América Latina.

    Imagine una competición que convoca a los principales expertos en innovación del mundo como jurados, a las grandes empresas enfocadas en el desarrollo de startups y a los emprendedores de diversos países interactuando con el mismo propósito: encontrar los mejores startups de la región y darles la oportunidad de alcanzar proyección internacional.

    Creando una matriz de oportunidades para alianzas internacionales y comerciales, el Innovation Awards Latam, surge como la mayor premiación para Startups de América Latina, elegir y reconocer las startups más promisorias en más de 20 países, organizado por Cantarino Brasileiro, empresa brasileña de comunicación y eventos para el área de finanzas, TI y Telecom.

    Las startups deben inscribirse en el sitio de Innovation Awards Latam hasta el 4 de mayo y tendrá un costo de USD 65,00. El 11 de mayo se dará a conocer la lista de los finalistas. La entrega de premios se llevará a cabo el 25 de junio, en Sao Paulo.

    Se analizarán los proyectos por categorías como Blockchain, IoT, Inteligencia Artificial, Big Data, API y Cyber Security, serán considerados los casos más innovadores que promocionen la utilización de tecnología y que sean aplicaciones enfocadas en la comunidades locales y en el área social en los siguientes países: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, El Salvador, Ecuador, Guatemala, Haití, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.

    Será una gran oportunidad, para el contacto con varios inversores, y, además, los ganadores del concurso tendrán acceso directo a los programas de aceleración, acciones de marketing, cursos y exposición internacional. Los premios se están concediendo por entidades importantes del ecosistema tales como Plug and Play, responsable de la aceleración de PayPal, Lending Club y Dropbox; LatAm Startups, fomentadora de negocios entre startups latinoamericanas y el Canadá; Blockchain Academy, reconocida escuela de Blockchain y Cantarino Brasileiro.

    Al final de la competencia, además del reconocimiento, los ganadores de cada categoría y con el fin de promover varias soluciones, será creado un ranking general con los mejores startups de más de 20 países. También habrá un ranking por sectores de actividad: Adtechs, Agrotech, Edtech, Fintech, Healthtech, Lawtech, Retail y Smart Cities.

    Los proyectos serán analizados y juzgados por expertos como Don Tapscott, el fundador del Blockchain Research Institute, entre otras personalidades destacadas de la industria. Para Inscríbirse ingrese en la web del premio: www. http://innovationawardslatam.com/#about

     

  3. IoT SWC: La inteligencia artificial mejora las infraestructuras IoT

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    Desde el 16 al 18 de octubre en Barcelona -la capital del móvil- se desarrollará el IoT Solutions World Congress (IoT SWC) para mostrar los últimos avances de la inteligencia artificial y el blockchain aplicados al Internet industrial de las cosas (IIoT) y, como novedad, incorporará a los ejes temáticos el foro “AI & Cognitive Systems Forum”.

    En el foro, expertos mundiales debatirán las últimas tendencias en inteligencia artificial, analítica de datos y computación cognitiva, y expondrán casos reales de la convergencia de esta tecnología y el IoT para transformar diferentes entornos industriales.

    Los ejes temáticos para esta edición serán: transporte conectado, fabricación de bienes, asistencia sanitaria, energía y suministros, construcción e infraestructuras, industria abierta, tecnologías facilitadoras, blockchain e inteligencia artificial, estos dos últimos con foros monográficos.

    El “AI & Cognitive Systems Forum”, pondrá el foco en los beneficios que la inteligencia artificial aporta a las infraestructuras IoT a la hora de analizar y procesar los datos; simplificar la toma de decisiones; identificar, entender y predecir patrones; automatizar y personalizar procesos; además de conseguir una mayor eficiencia y seguridad en la conexión de diferentes dispositivos y equipos.

    Roger Bou, director del evento, destacó que “la inteligencia artificial coloca al IoT en un nivel superior transformando la analítica de datos en valioso conocimiento con el que automatizar diferentes procesos”. Bou destaca que “el siguiente paso, que abre un futuro apasionante, es que los dispositivos conectados y con capacidades cognitivas aprendan por sí mismos a tomar decisiones”.

    Además, las sesiones de este foro sobre inteligencia artificial analizarán tendencias en técnicas computacionales como el aprendizaje automático, la realidad aumentada o el aprendizaje profundo.

    También se hablará de entrenamiento algorítmico, de arquitecturas de sistemas IA y su relación con la tecnología big data, de cuestiones relacionadas con la seguridad y privacidad, de la necesaria estandarización y de posibles alianzas industriales, entre otros temas.

    Confirmando esta tendencia, muchos expertos prevén un fuerte aumento de la demanda de este tipo de soluciones. Concretamente en el ámbito de los sistemas cognitivos artificiales, la consultora IDC estima que las empresas invertirán USD 57.600 millones en 2021 con una tasa de crecimiento anual compuesta del 50,1%.

  4. IA: El análisis de imágenes optimizará la identificación de fraude y de riesgo

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    El CTO de Friss, Christian van Leeuwen, habló de la importancia de impulsar el uso de la inteligencia artificial para el análisis automático de imágenes para así optimizar los procesos de identificación de fraude y análisis de riesgo.

    A grandes rasgos es posible identificar tres tipos de inteligencia artificial. El primer tipo beneficia a todos y es conocido como IA ‘general’. Ejemplos de este tipo de IA incluyen procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento facial y realidad aumentada.

    El segundo tipo supone una superposición entre el mundo físico y elementos del mundo virtual. Utilizamos elementos de IA general para apoyar el proceso específico de los otros dos tipos de IA. Este tipo está basado en el producto y consiste en productos específicos como sistemas para identificar y desactivar los virus informáticos, programas que filtran el correo electrónico no deseado y otros que detectan patrones de fraude.

    Este último es especialmente valioso. Cuanto más se alimenta la IA con información sobre casos de fraude, mejor será su desempeño en esta tarea específica. Los sistemas aprenden haciendo y derivando conclusiones de los comentarios de distintos usuarios.

    El tercer tipo de IA es la personalizada o IA de dominio específico. Se entrena a ésta tecnología para su uso en un nicho específico. En el sector de seguros, la IA está entrenada para identificar patrones de fraude y se encuentra ligada al procesamiento directo (STP, por sus siglas en inglés) y a las características de una compañía de seguros en particular: sus productos específicos, grupos meta, canales de distribución y procesos de reclamos.

    A menudo se obtienen mejores resultados al combinar los tres tipos de IA, al usarla para analizar imágenes en un entorno de STP mientras simultáneamente se comprueba el fraude. Las compañías de seguros reciben enormes cantidades de material visual, que se utiliza para demostrar y respaldar el proceso de reclamos.

    Estos análisis pueden realizarse con la ayuda de los tres tipos de IA mencionados. Se entrena a la IA general con millones de imágenes para identificar objetos generales como ventanas, edificios, automóviles, etcétera. La gran cantidad de datos y el impresionante poder computacional permiten que estos análisis se realicen a gran velocidad y con gran precisión.

    Se entrena a la IA basada en el producto con demandas específicas determinar el monto de daño producido y para identificar posibles instancias de fraude.

    Como paso final, también se puede entrenar con algoritmos de aprendizaje automático en dominios específicos de aplicación: es decir, el proceso utilizado por cada compañía de seguros en particular. La combinación de estos tres tipos asegura que el procesamiento de los reclamos se realice sin contratiempos y de manera eficiente. Cuanto más se utilice esta tecnología y cuanto más datos y retroalimentación reciba sobre el proceso de siniestros, mejor y más rápido funcionará. Esto acelerará el proceso de evaluación de siniestros y puede incluso llevar a un proceso completamente automatizado en algunos casos, como el STP. Como beneficio adicional, los reclamos fraudulentos se filtran de manera más eficiente.

  5. Smart Cities sustentables en América Latina

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    El primer Foro sobre Inteligencia Artificial e IoT en Ciudades Inteligentes y Sostenibles en América Latina proporcionará una plataforma para debatir sobre el papel de la inteligencia artificial y el IoT, para dar forma a ciudades más inteligentes y más sostenibles y abordar los desafíos urbanos, con el objetivo final de mejorar la calidad de vida de las personas.

    El evento se realizará del 29 al 30 de mayo, en Buenos Aires, Argentina, y reunirá a los principales especialistas del sector, desde planificadores urbanos hasta ingenieros, diseñadores, responsables de políticas, funcionarios gubernamentales, reguladores, académicos y expertos en regulación y en la industria.

    También, durante el 30 de mayo, la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) organizará una sesión de información sobre la exploración del papel de las pequeñas y medianas empresas en la vinculación de inteligencia artificial e IoT en ciudades inteligentes y su participación en las comisiones de estudio del UIT-T.

  6. Industria 4.0, crecimiento de más de un 25% en los próximos cinco años

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    Tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad virtual junto con Big Data, ofrecen condiciones óptimas para una cuarta revolución industrial. Las industrias que las apliquen incrementarán más de un 25% su productividad en los próximos cinco años.

    El Big Data pone a las empresas ante una encrucijada: cómo lograr que los datos jueguen a favor del negocio y no al revés. Con la tecnologías de la industria 4.0 y la transformación digital se abren nuevos escenarios para no hundirse en los data lakes y transformar una gestión en rentable.

    Recientemente se difundió un informe de Boston Consulting Group que sostiene que si bien la Industria 4.0 está presente en las discusiones de planificación de las empresas argentinas, solo un 30% de las empresas encuestadas ha implementado iniciativas concretas. Una pequeña porción de ellas tiene una estrategia definida, con un ‘roadmap’ modesto o limitado a proyectos con objetivos a menor escala.

    Se estima que las “smart factories”, aquellas fábricas que incorporen la tecnología de la industria 4.0, incrementarán en más de un 25% su productividad en los próximos cinco años. El informe también destaca que una de las barreras para incorporar esta tecnología es, según los ejecutivos encuestados, la oferta limitada de proveedores locales de las nuevas tecnologías y los precios elevados dificultan su adopción.

    Claudio Di Salvo, gerente de proyectos de Snoop Consulting explicó que “Las tecnologías que utilizamos para encarar los proyectos de soluciones digitales para la industria 4.0 son técnicas aplicables a Big Data, Analytics, Análisis predictivo y Streaming Analysis para analizar la información no estructurada y compleja, como videos. Se utilizan además machine learning, reconocimiento facial y realidad aumentada (RA), ligadas a la inteligencia artificial como Álvarez, el sistema que desarrollamos para el área de RRHH de las empresas”.

  7. Marketing Móvil, las marcas necesitan conocer mejor a sus clientes para evitar rechazos

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    La Mobile Marketing Association ( MMA) presentó Mobile Trends 2018, un informe que brinda insigths, análisis, opiniones y proyecciones de grandes players de la industria sobre los beneficios y desafíos de tendencias como realidad aumentada, Blockchain, inteligencia artificial, pagos mobile, servicios basados en localización, atribución Multi-Touch y transparencia en el uso de datos. Algunos de los resultados más destacados fueron:

    Entre los principales beneficios de adoptar AI en mobile marketing, se cuenta la implementación de modelos de atribución adecuados y técnicas avanzadas de Machine Learning que permiten a los sistemas analizar grandes volúmenes de datos y agruparlos en clusters, aun cuando la “data” sea escasa.

    En cuanto a Blockchain, las aplicaciones de esta tecnología van mucho más allá del mercado financiero. En esencia, se trata de una red descentralizada de información encriptada, remota y segura. Una marca, por ejemplo, ya puede utilizarla para crear una red de anunciantes y publishers que intercambien información de manera automatizada.

    El audio digital experimentó un boom en 2017 y tiene todo para establecerse este año como el canal más nuevo y candente de la actualidad. Una de sus ventajas es que el mensaje suele llegar asociado a una experiencia bastante personal, muchas veces enriquecido por headphones.

    El VR y AR impulsan el contenido interactivo, en cuanto a plataformas, dispositivos y adopción de los usuarios, los especialistas coinciden que ambas están listas para ser escaladas. La comunicación multisensorial permite que las personas vean mejor, escuchen, sientan y se identifiquen con las experiencias de los otros. Ambas tienen el potencial de entregar mensajes publicitarios mucho más poderosos que los formatos conocidos.

    En cuanto a la transparencia en el uso de datos y en la compra de medios la demanda de los anunciantes está llevando a la programática hacia una nueva era. En base a inteligencia y tecnología, datos y automatización, ahora es posible diseñar campañas más asertivas, sofisticando la segmentación de la audiencia como nunca antes se había logrado.

    La geolocalización, por su parte, permite a la marca abordar al usuario en el momento y lugar correctos, entregando mensajes contextualizados. Se trata de un tipo de inteligencia que transformó a muchos negocios, tanto por la creación de nuevos servicios como por agilizar los modelos ya existentes.

    Mobile payments y seguridad: Los smartphones ya poseen recursos de seguridad nativos como la autenticación biométrica para garantizar la veracidad de una compra. A su vez, las empresas de tecnología de pagos comienzan a ofrecer sistemas avanzados de gestión de fraude digital. La adopción de billeteras digitales como Google Pay y Apple Pay, que brindan al usuario una experiencia de compra segura, no hará más que crecer durante este año.

    Una tendencia que tiene que ver con un cambio en el comportamiento de los consumidores que ya no quieren hablar es el messaging como plataforma de marketing. De hecho, una de las razones del avance del e-commerce es justamente evitar la interacción con el vendedor. Sin embargo, las marcas necesitan conocer mejor su base y realizar una segmentación para evitar un posible rechazo.

    El celular vuelve todo más rápido, por estar en la mano de la audiencia, que acciona y reacciona en tiempo real. Y en un entorno donde es posible comprar todo, menos el compartir contenidos, las empresas necesitan aprender a dominar el universo del mobile para potenciar sus inversiones. De este modo, podrán beneficiarse de apps que están reemplazando a los medios y que tienen alcance masivo.

    Finalmente, la atribución multi-touch es la ciencia de usar herramientas avanzadas de analytics, tomando en cuenta datos sobre cada usuario específico para atribuir crédito proporcional a una lista granular de puntos de contacto del marketing. Un abordaje multi-touch sofisticado es capaz de mapear todos los canales online y offline involucrados en una jornada de compra, o en un objetivo alcanzado por la marca.

  8. Inteligencia artificial, qué sucede con la seguridad y la privacidad de los datos

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    La velocidad de surgimiento de nuevas tecnologías y de adopción de ellas es cada vez mayor. Esta evolución trae un crecimiento exponencial de superficies posibles de ataques, al mismo tiempo que ofrece innumerables oportunidades a las empresas. Ante el inmenso volumen de datos que necesitan ser procesados, los algoritmos avanzados simplifican el análisis y la toma de decisiones. La inteligencia artificial es la tecnología más adecuada para superar este desafío, pero trae consigo un temor: ¿cómo queda la seguridad y la privacidad de mis datos al adoptarla?

    Creemos que la inteligencia artificial es una tecnología con un funcionamiento muy similar a Waze, que se diferencia del GPS y otras aplicaciones de mapas y rutas porque existe la colaboración entre los usuarios. No comparten información personal, como el color o la placa del coche, pero comparten datos relevantes sobre el trayecto, como la velocidad del tráfico, accidentes e incluso el precio del combustible en una gasolinera. Esta información beneficia a todos.

    Es exactamente eso lo que sucede con la inteligencia artificial. Los datos siguen siendo de las empresas usuarias, pero todas se beneficiarán de un proceso acelerado de evolución de la tecnología. Esto es porque la misma plataforma es usada por numerosas empresas y, como ella tiene capacidad de aprendizaje, cuanto más estas organizaciones usen la tecnología, más inteligente se quedará. Por lo tanto, si la máquina aprende a calcular el churn de una compañía, esa inteligencia será compartida y, a partir de allí, ayudará a todos los usuarios.

    Más que eso, el intercambio de información también posibilita un benchmarking con el mercado en general, no sólo con una empresa específica. Esta colaboración ayuda a las organizaciones a conocer mejor el mercado en el que actúan y tomar decisiones más acertadas para un crecimiento sostenible.

    Sin embargo, creemos que, al igual que en Waze, necesita haber un equilibrio entre la privacidad y la colaboración. La privacidad es fundamental para la seguridad de la información de las compañías y para una mayor adopción de la inteligencia artificial. Por otro lado, la colaboración es la clave para la evolución de la plataforma, y si no hay cooperación, este proceso será muy lento.

    Otra cuestión que preocupa a los gestores es la seguridad de la información. Con la digitalización de los negocios, habrá más sistemas y cosas conectados y, con ello, puertas abiertas para ataques. En el caso de inteligencia artificial, así como en otros sistemas, una de las formas de garantizar la seguridad de los datos es el control de acceso a ellos por medio de políticas y contraseñas.

    Es posible, por ejemplo, determinar restricciones de acceso por personas, cargos o áreas. Además, la tecnología permite definir qué aplicaciones o, incluso, campos pueden ser visualizados por los usuarios. Para tener una idea, en el sector de salud, esa restricción permitiría que sólo el médico tuviera acceso a sus exámenes.

    Aunque existe un anhelo enorme en relación con los beneficios de tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial, todavía hay mucho temor hacia ellas. Sin embargo, las empresas deben ser conscientes de que adoptar la inteligencia artificial no significa que se van abriendo más o menos y que estarán más o menos seguras que antes. La tecnología impacta el poder de inteligencia de las organizaciones y adoptarla puede ser fundamental para la supervivencia de su empresa en el mercado.

    Weber Canova, vice-presidente de Tecnología de TOTVS.

  9. Globant, prepara Converge un espacio sobre inteligencia artificial en Argentina

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    La conferencia internacional en tendencias organizada por Globant, Converge, llega a Buenos Aires con una edición especial sobre inteligencia artificial (IA). Será una jornada para reunir a las diversas industrias y reflexionar sobre los escenarios que propone la revolución de la inteligencia artificial: la inteligencia aumentada (VR).

    El evento, que se realizará el 22 de marzo, contará con exposiciones con referentes mundiales, sesiones interactivas y workshops temáticos que ayudarán a los participantes a experimentar el poder de la inteligencia artificial.

    Además de la presencia de Chema Alonso, Chief Data Officer de Telefónica que recientemente lanzó Aura, un asistente digital con inteligencia artificial incorporada que transformará la manera en que los clientes se relacionan y gestionan su vida digital con la compañía.

    Finalmente, también expondrán en Converge: Valliappa Lakshmanan (Lak), quién demostrará la forma en que nuestros datos colaboran con el Machine Learning a través de su experiencia en Google Cloud Platform, por parte de Amazon Web Services estará Américo de Paula e Silva quien hablará de la cultura de la innovación impulsada por la AI y las Analiticas. Sebastien Le Calvez, Partner Executive para App Innovation (AI, Mobile, Cloud) en Microsoft, sobre cómo dar un toque humano a las aplicaciones, Pierre Barreau CEO de Aiva, creador del sistema de AI que compondrá la música del futuro, Cindy Soo consultora de Connecting Living y ex Flextronics, sobre el futuro de la inteligencia artificial en nuestra vida diaria. Richard Boyd, fundador y CEO de Tanjo.AI, con tendencias sobre Machine Learning y Mat Travizano fundador y CEO de GranData, sobre cómo agregar valor a los datos.

  10. Inteligencia artificial, las inversiones crecieron un 400% en cinco años

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    En los últimos 5 años, la inversión en Inteligencia artificial (IA) creció en más de un 400% según informó Digiday. Esto se debe a que el avance de la tecnología ha permitido el desarrollo de una nueva ola de soluciones que buscan ahorrar tiempo y energía humana en las mismas, centrándose en el usuario y sus necesidades.

    Es el caso de los electrodomésticos Smart, cuyas innovaciones están basadas en la intuición humana y en la IA para crear hogares inteligentes. La IA utiliza el aprendizaje adaptativo, también conocido como deep learning, para administrar mejor los aparatos. De esta forma, aprende a sus usuarios, sus costumbres y requerimientos para ofrecerles procesos personalizados y eficientes.

    Un ejemplo es el ecosistema Smart de la surcoreana LG Electronics, ThinQ y presente en todos sus electrodomésticos 2018, productos electrónicos y servicios que utilizan IA. Estos dispositivos cuentan con la capacidad de utilizar el aprendizaje profundo y comunicarse entre sí, utilizando una variedad de tecnologías.

    Este desarrollo ha sido resultado del Laboratorio de Inteligencia Artificial con el que cuenta la tecnológica en Seúl, que une todas sus diversas investigaciones de IA en tecnologías que reconocen, deducen y aprenden de voz, video y sensores. Este laboratorio, por ejemplo, han desarrollado heladeras inteligentes, lavarropas y aspiradoras robotizadas.

    Juan Pedro Andrade, gerente de marketing de LG Electronics Argentina sostuvo que “Estos avances representan la visión de LG de una casa inteligente aún más efectiva y accesible. Trabajamos día a día para que la vida de nuestros usuarios se simplifique y adquiera las mayores facilidades posibles”.

    De esta forma, ha incorporado la IA a sus televisores, ofreciendo a los usuarios hablar directamente en el control remoto para disfrutar de todas las características convenientes de la tecnología avanzada de asistentes de voz. Los televisores con ThinQ también funcionan como centros hogareños inteligentes, ofreciendo acceso a otros productos inteligentes para el hogar, como aspiradoras robóticas, aires acondicionados, purificadores de aire, luces inteligentes, altavoces inteligentes y muchos otros dispositivos que se pueden conectar al televisor a través de Wi-Fi o Bluetooth.

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