Globant compartió sus consejos clave como experto en IA, ya que esta tecnología está revolucionando el sector financiero en México al optimizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y desbloquear nuevas fuentes de ingresos. Sin embargo, también se han visto en la necesidad de enfrentar varios desafíos importantes que muchas veces obstaculizan su adopción estratégica.
De acuerdo con Globant, existen obstáculos como los sistemas heredados, las preocupaciones regulatorias o la falta de talento calificado, lo que está frenando la innovación. Sin embargo, cuando nos fijamos en el sector financiero, el poder transformador de la IA es cada vez más imposible de ignorar.
El mercado global de la IA en la banca se valoró en 20,000 millones de dólares en 2023, se estimó en 26,000 millones de dólares en 2024 y se prevé que crezca aproximadamente hasta 315,000 millones de dólares para 2033.
Además, el 85% de los bancos cree que la IA tendrá un impacto significativo en la experiencia del cliente al ofrecer servicios personalizados y automatizar procesos. Y se espera que el gasto en IA generativa en el sector bancario se dispare hasta los 85.000 millones de dólares en 2030, impulsado por una impresionante tasa de crecimiento anual compuesta del 56%.
Una compleja curva de aprendizaje de la IA puede estancar la innovación y los procesos. Los costos de implementación pueden ser complicados al invertir en infraestructura, gestión de datos y talento especializado. Los problemas regulatorios y de seguridad por usar IA son altamente complejos. La brecha de talento puede no estar al mismo nivel de la innovación de la IA y tener complicaciones en reclutamiento y retención.
El 65% de los líderes de las instituciones financieras creen que el éxito de la implementación de la IA depende más de la voluntad de las personas en adoptarla que de la tecnología en sí. Sin embargo, la implementación de un programa de formación de IA personalizado para diferentes roles es crucial para una adopción exitosa, ya que garantiza que los empleados comprendan cómo la IA mejora sus tareas. Para esto, las organizaciones deben fomentar una cultura de experimentación, fomentando el aprendizaje continuo y la innovación.
Igual de importante es que las organizaciones inviertan en el desarrollo del talento, además de considerar la creación de vías para el aprendizaje colectivo y el desarrollo de la experiencia en IA dentro de la organización es una estrategia probada para abordar la brecha de talento. Las empresas pueden impulsar capacidades internas de IA mediante el establecimiento de programas de formación estructurados, iniciativas de tutoría y colaboración entre los departamentos para garantizar el desarrollo continuo de habilidades.
Por último, Globant recomienda que el camino a seguir es adoptar plataformas de IA flexibles que se integren a la perfección con la infraestructura existente y puedan evolucionar con los avances tecnológicos. La mejor opción es elegir soluciones modulares o de código abierto para evitar la dependencia de un proveedor y permitir la personalización a medida que cambian las necesidades.
En conclusión, la IA en el área financiera no se trata solo de tecnología; Se trata de remodelar toda la mentalidad y la infraestructura de la organización. Al abordar de manera proactiva y estratégica estos «peros» y superar los desafíos, las instituciones financieras pueden asegurar una ventaja competitiva y prosperar en la era digital.
Fuente: Globant
