Pat Gelsinger, CEO de Intel, junto con líderes de la industria y personalidades destacadas, fue el protagonista del escenario durante el evento Intel Vision 2024, y ofreció una conferencia en la que delineó el potencial transformador de la inteligencia artificial para las empresas.
Gelsinger enfatizó el papel crucial que jugará la IA en remodelar el futuro de las operaciones empresariales y destacó el compromiso de Intel de impulsar la innovación en este ámbito.
Asimismo, subrayó la posición de Intel a la vanguardia de esta revolución, mostrando los esfuerzos de la empresa para ampliar los límites de la IA y desarrollar tecnologías innovadoras que prometen mejorar la calidad de vida de las personas a nivel global.
El evento sirvió como plataforma para que la compañía anunciara iniciativas innovadoras destinadas a liberar el poder de la IA en el ámbito empresarial. Gelsinger discutió cómo la IA representa un cambio de paradigma en la interacción entre humanos y tecnología. Además, durante la conferencia se presentaron nuevos sistemas escalables y asociaciones para liberar la IA generativa para las empresas.
Estos cambios no ocurrirán de la noche a la mañana. Parece que todavía queda mucho trabajo por hacer antes de que las funciones de IA lleguen a nuestros empleos. “Vemos esta transformación de IA empresarial sucediendo a nuestro alrededor hoy, pero vemos que se desarrolla en tres etapas diferentes”, opinó Gelsinger.
–La Era del Copiloto de IA: En esta etapa, los asistentes inteligentes como los de Microsoft, Google y otros ayudan a aumentar la productividad de los trabajadores. Se espera mejoras de productividad significativas a partir de la incorporación de estas capacidades de IA.
–Era de los Agentes de IA: En esta etapa, se espera que los agentes de IA sean capaces de manejar tareas más sofisticadas y automatizar flujos de trabajo completos, como la generación de informes comerciales.
–Era de las Funciones de IA: En esta etapa, los agentes de IA pueden combinar diversas funciones para abordar una variedad de necesidades empresariales de manera más eficiente y efectiva, representando un nivel más avanzado de madurez en la adopción de IA en las empresas.
Fuente: Intel
