Durante el último año, la IA experimentó una gran evolución y pasó de los pilotos aislados a los experimentos con herramientas independientes. Para los líderes, el desafío radica en diseñar una empresa totalmente habilitada para la IA, creando un marco escalable que impulse tanto el crecimiento de la atención al cliente como la eficiencia de los servicios internos.
En Red Hat, este desafío se abordó con un doble objetivo: diseñar productos y plataformas de IA de nivel empresarial para los clientes y, al mismo tiempo, operar como su propio «cliente cero», implementando internamente esas mismas plataformas para rediseñar la gestión del negocio.
La transformación empresarial real ocurre al capacitar a todo el personal con las herramientas adecuadas. Red Hat fomenta que sus equipos dominen tecnologías avanzadas como asistentes de código, LLM locales y GPUs. Mediante formación y comunidades de práctica, la compañía facilita el aprendizaje y el intercambio de estrategias de prompts, democratizando el uso de la IA en toda la organización.
“La IA no debe limitarse solo a la eficiencia operativa: su verdadero potencial está en desbloquear nuevas oportunidades de negocio. En Red Hat aplicamos los mismos principios de ingeniería de software que nos han hecho reconocidos a nivel global para transformar nuestras operaciones en sistemas automatizados, auditables y escalables”, explica Michael Ferris, Vicepresidente Senior, Director de Operaciones y Director de Estrategia en Red Hat.
Esta estrategia culmina en agentes de información conectados por área que ofrecen análisis integrales basados en la identidad del usuario. Entrenados con datos estructurados y no estructurados mediante LLM autoalojados, estos agentes permiten a los ejecutivos obtener información operativa precisa en tiempo real, sin depender de informes manuales.
«La inteligencia artificial empieza a dar sus frutos reales cuando deja de ser un experimento y se convierte en infraestructura. En Argentina, las organizaciones que están liderando esa transición son las que aprendieron a gobernar la IA con la misma disciplina con la que gestionan su código, con trazabilidad, control de cambios y ciclos de mejora continua», afirma Diego Sanin, Solution Architecture Manager de Red Hat Argentina.
Fuente: Red Hat
