Globant amplió Glob.AI, una capa de gobernanza unificada que permite adoptar la IA en toda la organización de forma controlada, contextualizada y escalable.
La mayoría de las empresas ya utiliza IA en múltiples áreas al mismo tiempo. El problema no es la capacidad tecnológica, sino cómo escalarla en toda la organización, Glob.AI OS es la base de gobernanza sobre la que se ejecuta cada interacción con IA, y proporciona capacidades de gestión de identidades, administración del ciclo de vida de los agentes, visibilidad de costos y trazabilidad mediante:
Intelligence Hub: conecta más de 320 modelos de código abierto y cerrado de más de 25 proveedores, y dirige cada tarea a la opción más eficiente en términos de costos, optimizando el consumo de tokens tanto en AI Pods como en las tareas cotidianas.
Corporate Hub: conecta la IA con los datos, sistemas, identidades y conocimientos específicos de la industria de la empresa, para evitar tener que reconstruir el contexto cada vez que se inicia una nueva iniciativa.
Agentic Hub: perfecciona y prueba soluciones basadas en agentes antes de su implementación, y coordina su ejecución con mecanismos de gobernanza en tiempo de ejecución.
Token Vault: regula quién utiliza la IA, qué puede hacer y cómo opera, mediante presupuestos, atribución de costos, un registro auditable de la actividad de IA y visibilidad en tiempo real sobre el destino de la inversión.
Glob.AI OS facilita la adopción cotidiana de la IA a través de las Glob.AI Apps, que incorporan IA gobernada al trabajo diario. Con Glob.AI Apps, los equipos pueden obtener respuestas, delegar tareas, desarrollar software con cualquier agente de codificación y utilizar soluciones especializadas basadas en agentes de Globant y sus partners. Además, los equipos pueden definir el alcance y ejecutar proyectos con AI Pods desde un mismo lugar.
“Estamos haciendo que sea sencillo para los líderes globales aprovechar lo mejor de la IA, capitalizando los más de 23 años de experiencia de Globant trabajando con las principales empresas de prácticamente todas las industrias, a través de un modelo de contratación completamente renovado en el que solo pagan por resultados”, afirmó Sarab Narang, CEO de Glob.AI.
Los modelos tradicionales de servicios tecnológicos suelen organizar la entrega en función de las horas, el tamaño de los equipos y la capacidad disponible. Sin embargo, a medida que la IA transforma la forma de trabajar, las empresas tienen la oportunidad de replantear la relación entre los recursos que contratan y los resultados que obtienen.
Fuente: Globant
