En el segundo encuentro de Inspira Tech, Guillermo Moncecchi, investigador de la Universidad de la República (UDELAR), remarcó la importancia de que el país tenga infraestructura propia en Inteligencia Artificial, para generar capacidades locales y propiciar la soberanía digital.
En ese sentido, enfatizó que “la infraestructura propia es clave; si querés hacer cosas con datos propios, tenés que contar con las capacidades para hacerlo, porque vas a tener necesidades que no las vas a poder resolver afuera”.
El evento, se realizó el 9 de setiembre, en la sala Idea Vilariño, de Antel. En la ocasión expusieron, Guillermo Moncecchi, investigador del grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural de la UDELAR y Eduardo Mangarelli, decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad ORT.
Inspira Tech es un espacio organizado por Antel, que busca mostrar a la tecnología como una aliada estratégica en los diferentes procesos, aportando soluciones reales a empresas y organizaciones.
El presidente de Antel, Alejandro Paz, dio la bienvenida a los presentes y destacó la alta capacitación de los expositores: “en tiempos donde está en boga la IA, es un privilegio contar con pioneros y grandes conocedores de esta tecnología”.
Recordó que la empresa está estudiando los detalles de la creación de un nuevo data center específico para IA, para que el conocimiento generado mediante el entrenamiento de datos quede en Uruguay.
“Ingeniería de software y grandes modelos de lenguaje” fue el tema elegido por Moncecchi para ilustrar cómo los modelos de lenguaje, impactan en la industria del software. Moncecchi afirmó que este tipo de modelos se pueden perfeccionar a través del entrenamiento, para que los eventos “alucinatorios” sean mínimos y sean utilizables en la industria del software.
La charla de Mangarelli, titulada “Ingeniería de software y GenAI: entre la práctica profesional y la educación”, se centró en la “necesidad de conocer a fondo cómo funcionan las capacidades y limitaciones de la IA generativa, para comprender su real impacto” en la sociedad.
Comentó que a lo largo del día podemos encontrarnos con personas que sobreestiman la IA y otras que la subestiman a partir de ciertas experiencias; lo importante es saber que las herramientas de esta tecnología no son efectivas en todos los escenarios; en algunos funcionan mejor que en otros.
Fuente: Antel
