El sector de las empresas de EPC (ingeniería, adquisición y construcción) se enfrenta a un momento crítico desafiante. Justo cuando se avecina una oleada masiva de proyectos de infraestructura energética, incluido un nuevo ciclo de inversión en GNL por valor de más de 90.000 millones de dólares, las empresas se enfrentan a una crisis de personal que amenaza su capacidad de cumplir con la entrega.
La cifra principal lo dice todo: más de dos tercios de las empresas de ingeniería afirman tener dificultades para encontrar trabajadores para contratar, según la Encuesta de Fuerza Laboral de 2025 de la Asociación de Contratistas Generales de Estados Unidos.
Los profesionales experimentados se jubilan a un ritmo mayor del que pueden ser reemplazados, y las proyecciones futuras indican que la fuerza laboral de ingeniería en las economías avanzadas se estancará o disminuirá debido al envejecimiento demográfico.
Sin embargo, el mercado no espera a nadie. Con una capacidad de licuefacción de GNL en Estados Unidos que se prevé supere los 16 mil millones de pies cúbicos por día para 2026, y un aumento en la construcción de nuevas instalaciones entre 2026 y 2028, las empresas de EPC se encuentran en la posición de tener que ejecutar proyectos complejos, en plazos acelerados y con menos personal experimentado que nunca.
Ante esta situación actual de urgencia, es necesario replantearse fundamentalmente cómo se preserva y transmite el conocimiento de ingeniería. Para las empresas de EPC lo más importante es desarrollar modelos propios de transferencia de conocimiento basados en décadas de experiencia interna. Estas empresas han diseñado activos similares cientos de veces; la IA les permite institucionalizar esa experiencia.
Los gemelos digitales, los copilotos de IA y los entornos de simulación están cambiando esta situación. La transferencia de conocimiento se produce en parte a través de las personas, pero cada vez más a través de repositorios digitales: sistemas impulsados por IA, basados en la propiedad intelectual de la propia empresa e integrados directamente en entornos de ingeniería.
Como resultado, los ingenieros noveles pueden aprovechar décadas de experiencia colectiva sin tener que esperar a que la persona con más experiencia esté disponible.
La adopción temprana ya está marcando la diferencia en el mercado. Las empresas que han invertido en sistemas de conocimiento digital, flujos de trabajo potenciados por IA y plataformas de capacitación acelerada están obteniendo más contratos y entregándolos con mayor eficiencia.
Fuente: AVEVA
