MWCA17: CloudMinds asegura la llegada de los robots domésticos

 Mobile World Congress Americas fue escenario de muchos anuncios por parte de diferentes empresas de la industria TIC. La compañía especializada en la investigación y desarrollo de robots inteligentes conectados a la nube CloudMinds no ha sido la excepción, presentó  sus principales logros y productos de I+D en el GSMA MWCA donde demostró su arquitectura de sistema de productos única de «nube, red y dispositivo».

«Prepárense para miles de hogares con robots domésticos en la próxima década» vaticinó la empresa, desarrolladora de la arquitectura HARI (Human Augmented Robotics Intelligence) para sus robots inteligentes conectados a la nube basados en redes neuronales a gran escala, sofisticados algoritmos y una gran cantidad de entrenamiento mediante la fusión de inteligencia artificial e inteligencia de máquina para lograr la inteligencia artificial, basado en el aprendizaje profundo autónomo.

En cuanto a diseño de red, la firma ha establecido Virtual Backbone Network (VBN) y redes de entrega de aplicaciones (ADN), y ha desarrollado un Mobile Service de Cloud intranet (MCS) para permitir una oficina móvil segura basada en un espacio virtual protegido.

«Cuando las tecnologías básicas maduren, tomarán la forma de módulos básicos portátiles para todo tipo de robots inteligentes», dijo Bill Huang, fundador y CEO de CloudMinds.

El objetivo de la empresa es conectar dispositivos locales al cerebro de la nube. Para ello, ha desarrollado un controlador DATA entre el cerebro de la nube y los dispositivos conectados al cerebro, que no sólo tiene las funciones básicas de un teléfono sino que también soporta la personalización completa de hardware y software, lo que representa un hito significativo en el desarrollo de la nube conectada.

Además, ha desarrollado el primer dispositivo de observación visual IA para personas con discapacidades visuales META, que es capaz de funciones extensas incluyendo reconocimiento de rostros, reconocimiento de objetos, planificación de rutas y evitación de obstáculos.

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