¿Cómo serán las fábricas más competitivas en 2040? De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, la respuesta no estará determinada únicamente por la eficiencia de costos y los niveles de calidad; de hecho, alcanzar altos estándares en ambos será solo el punto de partida. Los verdaderos factores diferenciadores serán la flexibilidad, sostenibilidad y la inteligencia, cualidades de lo que Accenture llama “hiperautomatización”.
Para 2040, si las empresas logran avanzar en esta dirección, sus fábricas se verán radicalmente distintas a las actuales. Serán fábricas auto-optimizadas e impulsadas por inteligencia artificial, que integrarán de forma fluida robótica, gemelos digitales y supervisión humana en un ecosistema de producción inteligente e hiperautomatizado.
De este modo, no solo podrán ejecutar procesos a gran escala, sino también anticipar disrupciones, adaptarse de manera dinámica y optimizar la producción en tiempo real, con un nivel de autonomía casi total.
La principal barrera de adopción es la falta de conocimiento y de una visión clara sobre las oportunidades de la IA. Lo que requiere transformar el foco de la reducción de costos a la IA como driver de competitividad y operar sobre los cuatro aspectos principales que impulsan la transformación: talento, automatización, optimización a través de la IA y digitalización.
Una amplia mayoría (70%) de los gerentes de planta encuestados por Accenture a nivel mundial considera que la transformación de la fuerza laboral es el factor más crítico para el éxito. Y tienen razón. Sin embargo, el talento disponible para la industria manufacturera se está reduciendo por y la aceleración de los cambios en los modelos productivos. En el caso de Argentina, entre las empresas industriales que buscaron personal especializado para sus iniciativas de IA, casi la mitad tuvo dificultades para acceder al talento.
La mayor parte de la fuerza laboral dejará de trabajar directamente en la producción para pasar a trabajar para la producción. Esto implica un cambio profundo desde tareas manuales y repetitivas hacia roles de supervisión de procesos, optimización, resolución de excepciones y toma de decisiones apoyadas por inteligencia artificial. Para que esta transición sea exitosa, será clave implementar modelos de formación continua, flexibles y personalizados.
Una mayoría significativa (63%) de los gerentes de planta está priorizando la automatización en el mediano plazo, lo que no resulta sorprendente dadas las oportunidades inmediatas que ofrece para mejorar la eficiencia y reducir costos. Sin embargo, solo alrededor del 60% de los gerentes también está priorizando innovaciones clave como los vehículos guiados autónomos (AGV), la transformación de la intralogística y la manipulación de materiales, y los robots móviles autónomos (AMR), que serán necesarios para concretar su visión hacia 2040. De hecho, pese a esa visión de largo plazo, solo el 38% apunta a la fábrica hiperautomatizada.
Un número significativo de gerentes de planta (62%) considera que la inteligencia artificial es un habilitador clave para todos los aspectos de las operaciones fabriles. Sin embargo, en el corto plazo, la mayoría está priorizando los procesos de mantenimiento, reparación y overhaul (MRO), la optimización logística y las eficiencias productivas. Esto tiene sentido si el objetivo fuera únicamente preparar las fábricas para operar con éxito en los próximos años.
La digitalización es la base de la fábrica hiperautomatizada. Sin embargo, el estudio de Accenture reveló que la mayoría de los gerentes de planta sigue enfocándose en medidas de digitalización que, en rigor, ya deberían estar implementadas. Sus principales prioridades son las medidas de ciberseguridad (77%), seguidas por la implementación de sistemas de ejecución de manufactura (MES) (70%) y plataformas en la nube, lo que evidencia que el sector manufacturero presenta un bajo nivel de madurez digital.
Lo preocupante es que capacidades críticas de la fábrica del futuro, como los gemelos digitales de máquinas y productos, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) o incluso la computación en el borde (edge computing), no son prioridades clave para casi la mitad de los gerentes de planta encuestados. Sin embargo, estas tecnologías constituyen los cimientos digitales de la fábrica moderna. Su ausencia genera silos, separando el diseño de la producción y limitando la toma de decisiones basada en simulación, así como la agilidad operativa.
Fuente: Accenture
