Durante años, una de las principales preguntas alrededor de la IA fue cuántos empleos podría reemplazar. En el desarrollo de software, sin embargo, comienza a tomar fuerza otra posibilidad: que una mayor productividad no reduzca la demanda de tecnología, sino que contribuya a expandirla.
La ecuación es relativamente sencilla. Si desarrollar una aplicación, automatizar un proceso o crear una nueva solución digital requiere menos tiempo y recursos, proyectos que antes no justificaban la inversión comienzan a ser económicamente viables. El resultado podría ser no menos software, sino más empresas desarrollándolo, más procesos incorporándolo y una demanda creciente de profesionales capaces de diseñarlo, integrarlo y supervisarlo.
La adopción de estas herramientas ya es significativa. Según el Stack Overflow Developer Survey 2025, 84% de los desarrolladores encuestados utiliza o planea utilizar herramientas de inteligencia artificial en su proceso de desarrollo, frente al 76% registrado un año antes. Entre los desarrolladores profesionales, 51% ya las utiliza diariamente. El mismo estudio encontró que 64% no considera que la IA represente una amenaza para su empleo.
Para Stefanini Group, consultora tecnológica global con mindset AI-First, este escenario está cambiando la economía detrás del desarrollo de software. Herramientas basadas en inteligencia artificial permiten acelerar tareas como generación de código, documentación, pruebas y estructuración de soluciones, mientras el desarrollador mantiene un papel central en la arquitectura, revisión, validación e implementación.
Esta supervisión sigue siendo fundamental. Aunque la adopción aumenta rápidamente, 46% de los desarrolladores consultados por Stack Overflow desconfía de la precisión de los resultados producidos por herramientas de IA, frente a solo 33% que afirma confiar en ellos. La productividad, por tanto, no proviene simplemente de dejar que la IA escriba código de manera autónoma, sino de combinar su velocidad con conocimiento técnico, contexto empresarial y validación humana.
“El aumento de la productividad no significa necesariamente una reducción de la demanda de talento. Si podemos desarrollar software en menos tiempo y con una mejor relación entre costo y valor, también ampliamos el número de problemas que resulta viable resolver con tecnología. La inteligencia artificial puede permitirnos hacer más proyectos, no simplemente hacer los mismos proyectos con menos personas”, explica Fabio Caversan, Chief Technology Officer (CTO) Global de Stefanini Group.
Este fenómeno también ayuda a entender por qué la productividad individual no necesariamente se traduce en una reducción equivalente de los equipos. Si una organización puede producir más con los mismos recursos, puede destinar esa capacidad adicional a modernizar sistemas heredados, automatizar procesos, crear nuevos servicios digitales o desarrollar productos que anteriormente no eran prioritarios.
Los agentes todavía se encuentran en una etapa mucho más temprana que otras herramientas de inteligencia artificial. El Stack Overflow Developer Survey 2025 encontró que 52% de los desarrolladores no utiliza agentes o continúa trabajando con herramientas de IA más simples. Sin embargo, entre quienes ya utilizan agentes, aproximadamente siete de cada diez reportan que estos reducen el tiempo dedicado a determinadas tareas y aumentan su productividad.
