HappyRobot anunció su desembarco en la Argentina, con esta llegada, el mercado nacional se incorpora a la red global de la firma, que ya cuenta con presencia en tres continentes.
Fundada en San Francisco en el 2023 por los hermanos españoles Pablo Palafox (CEO) y Javier Palafox (COO), junto con Luis Paarup (CTO), HappyRobot alcanzó recientemente la categoría de «unicornio» tras cerrar una ronda de inversión Serie C por USD 150 millones liderada por los fondos Prysm Capital y Eurazeo. La operación elevó la valuación total de la compañía a USD 1.200 millones y llevó el financiamiento acumulado a cerca de USD 200 millones.
«En todas las industrias vemos el mismo desafío: operaciones dinámicas y de alto volumen a las que las empresas buscan dar respuesta cada vez con mayor rapidez y precisión. La Argentina cuenta con compañías líderes en diversos sectores que están en plena expansión. Nuestra llegada busca acompañarlas en potenciar sus procesos y escalar sus operaciones de manera eficiente», explicó Pablo Palafox, CEO y cofundador de HappyRobot.
La plataforma procesa más de 15 millones de tareas al mes y resuelve de forma autónoma más del 75% de las consultas telefónicas. Por otro lado, su autonomía está sujeta a las reglas y los límites que define cada empresa, y cuando un caso requiere intervención humana, el sistema lo deriva con todo el contexto disponible.
«Nuestra tecnología está pensada para ser un aliado clave de los equipos de trabajo. Los agentes de IA se encargan de las tareas operativas y brindan soporte constante, permitiendo que las personas potencien su rol y aporten criterio humano y capacidad de decisión estratégica donde resultan esenciales» expresó Javier Palafox, COO y cofundador de HappyRobot.
A nivel técnico y de seguridad, la plataforma se distingue por su capacidad para mantener conversaciones telefónicas fluidas y naturales, adaptarse continuamente a las últimas innovaciones del mercado y proteger la información mediante cifrado en tránsito y en reposo, garantizando que los datos de los clientes no se utilizan para entrenar modelos propios ni de terceros.
Fuente: HappyRobot
