Según información de la Superintendencia Financiera, en Colombia el 81% de los establecimientos de crédito utiliza inteligencia artificial en sus procesos, una adopción que coincide con una mayor inversión del sector en tecnología, pues durante 2025 las entidades bancarias destinaron $3,6 billones de pesos a transformación digital, innovación y ciberseguridad, 9% más que el año anterior.
Por su parte, un estudio de la Universidad de Cambridge encontró que el 79% de las instituciones consultadas utiliza o prueba IA para automatización de procesos, 74% para atención al cliente, 57% para detección de fraude y 54% para riesgo de crédito. También se registran aplicaciones en ventas, personalización, monitoreo de pagos, ciberseguridad y creación de nuevos productos financieros.
Además de extenderse a nuevas funciones, las implementaciones empiezan a mostrar resultados económicos, el 40% de las instituciones financieras reportó mejoras en rentabilidad asociadas al uso de inteligencia artificial.
“Que cuatro de cada diez instituciones financieras ya reporten mejoras en rentabilidad muestra que la IA empieza a generar un impacto que va más allá de la eficiencia operativa y llega directamente al negocio. Las fintech tienen una ventaja para maximizar esos resultados porque operan con estructuras digitales, ciclos de prueba más cortos y una cultura mucho más apoyada en datos, lo que les permite llevar la tecnología con mayor rapidez a áreas como fraude, riesgo, personalización o desarrollo de nuevos productos”, explica Daniel Jejcic, Fundador y CEO de Avenida+, Board Member de AI in LATAM.
Llevar esos resultados a escala exige primero poder medir con claridad el valor que está generando la tecnología, un punto en el que todavía existe espacio para avanzar, pues el 55% de las instituciones financieras aún tiene dificultades para determinar el valor generado por sus implementaciones de IA, porcentaje que aumenta al 76% entre las grandes entidades.
“La industria financiera ya está acumulando experiencias concretas en el uso de inteligencia artificial y ahora es importante conocer qué está funcionando, qué desafíos siguen abiertos y qué aprendizajes dejan las implementaciones que ya están avanzando. Reunir a distintos actores del ecosistema permite contrastar esas experiencias y entender qué se necesita para que la IA tenga un impacto cada vez mayor en el sector financiero”, finalizó Hernan Litvac, Co-Founder de icomm, Board Member de AI in LATAM.
Fuente: AI in LATAM
