En el mundo actual, la videovigilancia ha evolucionado significativamente gracias a los avances en IA y la metadata. Estas tecnologías han permitido que las soluciones de videovigilancia pasen de ser herramientas pasivas a recursos activos que analizan y responden a eventos en tiempo real. La combinación de IA y la metadata está transformando la manera en que se previenen y gestionan los diferentes incidentes, mediante un monitoreo más eficiente y proactivo.
La metadata se refiere a los datos adicionales que acompañan a los archivos de video, proporcionando información contextual. En el ámbito de la videovigilancia, la metadata juega un papel crucial al permitir la rápida búsqueda y recuperación de secuencias específicas basadas en criterios predeterminados. Por ejemplo, un sistema equipado con IA puede utilizar esta información para identificar automáticamente comportamientos sospechosos.
Por su parte, la Inteligencia Artificial ha llevado la videovigilancia a un nuevo nivel de sofisticación. Los algoritmos de aprendizaje permiten a las cámaras de seguridad no sólo a capturar imágenes, sino también a entender lo que viéndose observa. Esto significa que las cámaras pueden distinguir entre una persona, un vehículo o incluso un animal, mejorando la precisión en estas herramientas.
Con la metadata se puede dar valor agregado gracias a su capacidad para proporcionar información detallada y mejorar significativamente la eficiencia de estas tecnologías en múltiples aplicaciones.
Por Luis Bonilla, Gerente de Desarrollo de Negocios e Ingeniería de Ventas para Latinoamérica
