Según información de la Superintendencia Financiera, en Colombia el 81% de los establecimientos de crédito utiliza inteligencia artificial en sus procesos, una adopción que coincide con una mayor inversión del sector en tecnología, pues durante 2025 las entidades bancarias destinaron $3,6 billones de pesos a transformación digital, innovación y ciberseguridad, 9% más que el año anterior.
Por su parte, un estudio de la Universidad de Cambridge encontró que el 79% de las instituciones consultadas utiliza o prueba IA para automatización de procesos, 74% para atención al cliente, 57% para detección de fraude y 54% para riesgo de crédito. También se registran aplicaciones en ventas, personalización, monitoreo de pagos, ciberseguridad y creación de nuevos productos financieros
Además de extenderse a nuevas funciones, las implementaciones empiezan a mostrar resultados económicos, el 40% de las instituciones financieras reportó mejoras en rentabilidad asociadas al uso de inteligencia artificial.
“Que cuatro de cada diez instituciones financieras ya reporten mejoras en rentabilidad muestra que la inteligencia artificial empieza a generar un impacto que va más allá de la eficiencia operativa y llega directamente al negocio. Las fintech tienen una ventaja para maximizar esos resultados porque operan con estructuras digitales, ciclos de prueba más cortos y una cultura mucho más apoyada en datos, lo que les permite llevar la tecnología con mayor rapidez a áreas como fraude, riesgo, personalización o desarrollo de nuevos productos”, explica Daniel Jejcic, Fundador y CEO de Avenida+, Board Member de AI in LATAM.
Llevar esos resultados a escala exige primero poder medir con claridad el valor que está generando la tecnología, un punto en el que todavía existe espacio para avanzar, pues el 55% de las instituciones financieras aún tiene dificultades para determinar el valor generado por sus implementaciones de IA, porcentaje que aumenta al 76% entre las grandes entidades.
“La industria financiera ya está acumulando experiencias concretas en el uso de inteligencia artificial y ahora es importante conocer qué está funcionando, qué desafíos siguen abiertos y qué aprendizajes dejan las implementaciones que ya están avanzando. Reunir a distintos actores del ecosistema permite contrastar esas experiencias y entender qué se necesita para que la IA tenga un impacto cada vez mayor en el sector financiero”, finalizó Hernan Litvac, Co-Founder de icomm, Board Member de AI in LATAM.
Fuente: AI in LATAM
