La conversación sobre IA dejó de ser tecnológica y pasó a ser financiera. En Latinoamérica, la IA generativa ya no se mide en innovación, sino en reducción de costos y crecimiento de ingresos.
Según McKinsey, más del 65% de las empresas a nivel global ya utiliza IA generativa en al menos una función del negocio. Gartner estima que las soluciones de IA conversacional pueden reducir entre 20% y 30% los costos operativos en atención al cliente.
En América Latina, IDC proyecta que el gasto en IA crecerá más de 25% anual en 2026. La razón es clara: quien automatiza mejor, escala más rápido y protege márgenes.
Desde Infobip, explican que el mayor retorno no está solo en responder más rápido, sino en integrar IA generativa en todo el recorrido del cliente, combinando automatización, personalización y ejecución en tiempo real.
El impacto económico es concreto: hay incrementos de conversión de entre 10% y 25% en canales conversacionales, reducción del abandono del carrito hasta en 20% y aumento del ticket promedio gracias a recomendaciones personalizadas.
“En eCommerce, donde los márgenes suelen ser ajustados, un aumento de 10% en conversión puede representar millones de pesos adicionales en ventas anuales sin necesidad de incrementar la inversión en adquisición”, explica Fabiola Jiménez, Country Manager de Infobip México.
Con IA generativa integrada en plataformas omnicanal, las empresas pueden automatizar hasta 60% de las consultas recurrentes sin intervención humana. Esto se traduce en reducción de entre 20% y 30% en costos operativos de atención, menor dependencia de crecimiento en headcount para escalar y mejora en tiempos de respuesta y satisfacción del cliente.
Por su parte, en salud privada y servicios públicos, la inasistencia a citas representa pérdidas directas. En clínicas privadas, una mejora en la ocupación impacta directamente en la facturación. En el sector público, reduce la saturación y los tiempos de espera
Cambios de datos, consultas de saldo, desbloqueos y actualizaciones representan un volumen enorme de interacciones en banca y telecom. Con IA generativa, estas tareas se resuelven en una conversación automatizada segura. Resultado: disminución de llamadas a centros de atención, reducción de tiempos promedio de gestión y reasignación de personal a tareas de mayor valor.
En eCommerce y logística, la consulta “¿Dónde está mi pedido?” es una de las principales causas de contacto. La IA generativa puede brindar información contextual en tiempo real, gestionar devoluciones y aplicar políticas automáticamente.
El impacto es medible: reducción significativa de reclamos, menor carga en centros de atención y mejora en índices de recompra gracias a mayor confianza. El verdadero cambio no está solo en automatizar, sino en pasar de modelos application-to-person a esquemas agent-to-person, donde la IA gestiona conversaciones completas de forma autónoma.
Fuente: Infobip
