Las empresas están acelerando la adopción de IA, pero parte de esa transformación enfrenta un dilema: ¿cómo aprovechar la tecnología sin perder el control sobre los datos y los modelos? En ese escenario, Red Hat está apostando por un enfoque basado en soberanía tecnológica, que permita a las organizaciones desarrollar y operar sus soluciones de IA manteniendo el control de la información.
Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect de Red Hat para Latinoamérica comenta, «Gran parte de la oferta actual de la IA se basa en modelos como servicio, lo que implica que las organizaciones dependen de proveedores externos. Hoy, la mayor cantidad de ofertas de IA apunta a modelos como servicios, donde yo no soy el dueño de la inteligencia ni del modelo, pero mis datos prácticamente se los estoy entregando a un tercero.»
La propuesta de la compañía apunta a que las empresas sean soberanas en todo el proceso, desde la inferencia de los modelos hasta el acceso y almacenamiento de los datos. Según Estay, al operar la IA sobre infraestructura propia o entornos híbridos, las organizaciones también pueden evitar las limitaciones de consumo por tokens, el modelo de cobro que predomina en los servicios de nube pública.
Reconoció que, en el último año, los agentes de IA, impulsados por modelos más sofisticados e integrados en un amplio ecosistema de herramientas, datos y sistemas, han evolucionado y ahora lo que se busca es un mayor desarrollo en las plataformas de inferencia, lo que implica plataformas de producción para ejecutar estos agentes de forma escalable, eficiente, fiable y segura.
Estas capacidades hacen parte de la estrategia de Red Hat AI 3.0, que busca integrar herramientas para el desarrollo, despliegue y operación de inteligencia artificial con énfasis en gobernanza, flexibilidad y control de costos.
Para Juan Naranjo, gerente de soluciones de Red Hat Colombia, uno de los retos que muchas organizaciones están intentando resolver todos sus desafíos con inteligencia artificial generativa, cuando en muchos casos la IA predictiva puede ser más efectiva. “Las empresas quieren resolver todo con AI generativa y no con AI predictiva”, afirmó.
Y en ese contexto, también el código abierto emerge como un habilitador clave, al fomentar la innovación, la transparencia y la colaboración global, además de permitir mayor flexibilidad y seguridad en entornos híbridos. Asimismo, la confianza en la IA requiere algoritmos explicables, libres de sesgos y auditables, junto con modelos más accesibles como los Small Language Models
La iniciativa forma parte de la estrategia de la compañía para impulsar la adopción de sus soluciones mediante experiencias “hands on”, orientadas tanto a fortalecer el uso de sus tecnologías entre clientes actuales como a generar nuevas oportunidades de negocio.
Según Red Hat, Colombia aún se encuentra dentro del grupo de mercados en etapa temprana de adopción, debido a brechas tecnológicas y a la escasez de especialistas y arquitectos de software, pero cada vez se están trabajando en proyectos de IA y es el momento de incorporar en esos proyectos, el concepto de soberanía digital.
Fuente: Red Hat
