“La IA está acelerando los proyectos de datos”

Carolina Golia, de Google Cloud, subrayó la importancia de la Generative AI y su creciente impacto en diversas profesiones, no solo en el ámbito tecnológico, sino también en áreas como el derecho y la arquitectura.

En la Universidad CAECE, Google y Amazon Web Services (AWS) presentaron las últimas tendencias e innovaciones en Data y Analytics, en el marco de la cátedra “Inteligencia de Negocios y Analítica” de la Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial de la universidad, a cargo de Nicolás Martins y Juan Azcurra.

Carolina Golia de Google Cloud destacó cómo la inteligencia artificial (IA) está acelerando los proyectos de datos, resaltando que la organización y accesibilidad de los datos son fundamentales para implementar IA de manera efectiva. Subrayó la importancia de la Generative AI y su creciente impacto en diversas profesiones, no solo en el ámbito tecnológico, sino también en áreas como el derecho y la arquitectura.

Golia explicó que cada segmento de la organización o área empieza a ver métricas que son distintas. Esto se debe a que manipulan la información de manera aislada, y por lo tanto, es crucial tener una visión única de la información para que todas las decisiones se basen en los mismos datos.

Subrayó que ser una organización orientada a los datos implica eliminar las barreras de los silos y trabajar en la democratización de la información. Esto requiere que los datos sean accesibles y seguros, y que los generadores de información puedan explotarla adecuadamente.

Por su parte, Soledad Álvarez del Sel de AWS compartió su visión sobre la transformación y la innovación impulsadas por Generative AI. Resaltó cómo la IA generativa ha capturado la atención global y está siendo integrada en múltiples industrias, desde la experiencia del cliente hasta la optimización de procesos de negocio.

Sylvia Testa, directora de la maestría en Ciencia de Datos, quien subrayó la importancia de comprender, integrar y gobernar los datos para obtener resultados efectivos de cualquier implementación de AI. Según Testa, sin una dedicación adecuada a estos aspectos fundamentales, incluso con las mejores herramientas tecnológicas, no alcanzarán su potencial.

Fuente: Universidad CAECE

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