La transformación digital avanza con fuerza en América Latina, impulsada por la búsqueda de mayor eficiencia, flexibilidad e innovación. Sin embargo, muchos proyectos de modernización tecnológica enfrentan un desafío común: la falta de datos limpios, coherentes y actualizados.
Migrar hacia entornos más modernos, como SAP S/4HANA gracias a RISE with SAP, implica mucho más que mover sistemas. Supone revisar el corazón operativo del negocio y garantizar que cada registro sea preciso, trazable y útil para la toma de decisiones.
“La automatización acelera los procesos, pero solo los datos de calidad garantizan decisiones seguras y sostenibles”, afirma Germán Ruiz, COO de SNP Group LATAM. “La limpieza y trazabilidad de la información son hoy los verdaderos pilares de la transformación digital”.
Los errores, duplicaciones o registros obsoletos pueden afectar directamente la operación y generar altos costos financieros. Por eso, la gestión de la calidad de los datos (data quality) se ha convertido en una prioridad estratégica.
Con metodologías avanzadas de depuración y validación, como la Lavadora de migración de datos de SNP, las empresas pueden auditar, estandarizar y mantener la integridad de la información antes, durante y después de una migración tecnológica.
Estas herramientas permiten eliminar inconsistencias, validar integraciones entre sistemas y generar reportes automáticos que fortalecen la trazabilidad y la confianza interna. El resultado es una cultura del dato confiable, donde las decisiones se sustentan en información precisa y verificable.
Aunque los contextos empresariales varían entre países, la región comparte una misma visión: consolidar procesos de transformación digital sobre una base de datos limpia y confiable.
La calidad de los datos dejó de ser una tarea técnica para transformarse en un habilitador estratégico del negocio. Empresas con información precisa y actualizada no solo optimizan sus operaciones, sino que también fortalecen la confianza de clientes, socios y reguladores.
“El data quality permite a las organizaciones tomar decisiones más rápidas, reducir riesgos y anticipar oportunidades”, agrega Ruiz. “Cuando los datos están bajo control, la innovación deja de ser un riesgo para transformarse en una oportunidad real de crecimiento.”
Fuente: SNP Group
