Aunque la IA en los negocios no es algo nuevo, el panorama de la IA ha cambiado radicalmente con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Este chatbot y el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) detrás de este, hicieron que la IA dejara de ser únicamente una herramienta para científicos y especialistas en tecnología para convertirse en una herramienta accesible para todas las personas.
En el proceso, desencadenó una revolución tecnológica que será al menos tan disruptiva como el internet, o incluso más, según la opinión de muchos expertos. Sundar Pichai, gerente general de Google, ha afirmado que la inteligencia artificial tendrá un mayor efecto en la humanidad “que la electricidad o el fuego”.
Se espera que el surgimiento de la inteligencia artificial generativa tenga un enorme efecto en las empresas. Goldman Sachs prevé que esta tiene el potencial de aumentar el promedio anual de la productividad laboral en un 1,5 % a lo largo de un periodo de 10 años e incrementar el PIB global en un 7%.
McKinsey es igual de optimista. De acuerdo con una investigación realizada por esta compañía, la IA generativa podría agregar de $2,6 a $4,4 billones anualmente en los 63 casos de uso analizados. Además, la firma destacó que este estimado se duplicaría si en su pronóstico se incluyera el efecto de incorporar la IA generativa en los softwares utilizados actualmente para tareas ajenas a las analizadas.
Por lo general, la industria de servicios financieros adopta rápidamente las tecnologías capaces de mejorar los procesos y los servicios, ya que los pequeños aumentos en velocidad o eficiencia pueden aportar mayores ganancias. La IA generativa está siendo evaluada o usada en varios procesos en todo el sector, desde el mejoramiento de la evaluación del riesgo de préstamos y créditos, hasta la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes o el mejoramiento del servicio al cliente.
Por ejemplo, la versión más reciente de la herramienta Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score utiliza la inteligencia artificial generativa para evaluar más de 180 atributos de riesgo en milisegundos y generar una calificación que pronostique las probabilidades de algún tipo de fraude de tarjeta por fuerza bruta asistido por robots.
El VAAI Score operado por IA tiene 6 veces más funciones de detección de fraude que los modelos anteriores. Visa está desarrollando un modelo de IA generativa para combatir los fraudes por pruebas de tarjetas y ha logrado reducir el índice de falsos positivos en un 85%.
La pregunta no es si la AI llegará a su empresa, sino más bien cuándo. Para algunas empresas líderes en tecnología e infraestructura, el potencial que tiene la IA para su organización es emocionante, por lo cual resulta importante identificar los cambios necesarios para facilitar su aventura hacia la IA y maximizar el rendimiento de la inversión de sus casos de uso de IA. Esto incluye la adopción de Tecnología data center avanzada y sistemas de infraestructura que puedan manejar grandes volúmenes de datos y soportar la computación intensiva requerida por los algoritmos de IA.
Por Martin T. Olsen, vicepresidente de soluciones globales integradas y en el borde en Vertiv
