La IA está preparada para impulsar la próxima revolución industrial. No creo que exista alguna empresa que no esté considerando cómo integrar la IA. En cambio, la conversación más escuchada hoy es cómo hacerlo de una manera que garantice un crecimiento sostenible y un impacto maximizado.
En el estudio Enterprise Cloud Index (ECI) de Nutanix de este año, en México cuando se trata de la adopción de GenAI, el 50% de los encuestados afirman que su organización ya cuenta con una estrategia GenAI implementada. La atención y experiencia del cliente fue la aplicación GenAI más adoptada por los encuestados en México con un 54%, seguida de la ciberseguridad, la detección de fraude y la prevención de pérdidas con un 42%.
En el corazón de la IA se encuentran los datos. Sin datos bien estructurados y de alta calidad, ni siquiera los modelos de IA más avanzados podrán ofrecer información significativa. Las organizaciones deben priorizar la preparación de los datos asegurándose de que estén estructurados, etiquetados y protegidos adecuadamente contra sesgos.
De no hacerlo, se corre el riesgo de comprometer la integridad de TI, romper los protocolos de seguridad existentes y reforzar suposiciones incorrectas dentro de la toma de decisiones impulsada por la IA.
La accesibilidad a los datos debe controlarse cuidadosamente. La IA se nutre de la información, pero no todos los datos deberían estar disponibles universalmente. Una gobernanza adecuada garantiza que los datos confidenciales permanezcan protegidos y al mismo tiempo permite que los modelos de IA funcionen de manera eficaz.
Las empresas que preparen bien los datos desbloquearán todo el potencial de la IA y convertirán la información en inteligencia procesable.
Por Julio César Castrejón, Country Manager de Nutanix México
