En Colombia, como en buena parte del mundo, la conversación sobre inteligencia artificial ha avanzado más rápido que su adopción real. Muchas organizaciones, en especial del sector financiero, hablan de IA, experimentan con herramientas y anuncian pilotos, pero pocas han dado el paso decisivo hacia modelos verdaderamente AI-native.
Si bien, durante años, las metodologías ágiles ayudaron a las organizaciones financieras a avanzar más rápido, colaborar y llevar a cabo la transformación digital, ahora, en la era de la IA, muchos líderes se están dando cuenta que para potenciar resultados y tiempos de entrega, la agilidad combinada con AI resulta una dupla poderosa.
En ese sentido, Endava, consultó a 1.000 líderes de servicios financieros y de tecnología financiera y, en su más reciente informe reveló que, el 94% de ellos cree que convertirse en nativo de IA es esencial para seguir siendo competitivos.
Sin embargo, el problema no es tecnológico. El acceso a la IA está ampliamente democratizado y el conocimiento sobre cómo implementarla es global. En la mayoría de casos, la IA se adopta por presión del entorno o por miedo a quedarse atrás, sin replantear los procesos centrales del negocio.
El informe menciona que el 26% de los encuestados planea convertirse en nativo de IA en los próximos dos años. Cuando la IA se usa como un complemento externo y no como parte estructural del sistema operativo de la organización, el impacto es limitado y el retorno de inversión difícil de justificar.
En este contexto, Colombia parte de una posición interesante. El país cuenta con una Superintendencia Financiera que ha demostrado apertura a la innovación, promoviendo iniciativas como el sandbox regulatorio y el avance hacia esquemas de Open Finance. Lejos de ser un obstáculo, un regulador tecnológicamente sofisticado puede convertirse en un acelerador de la transformación, siempre que la IA se adopte de manera responsable, explicable y alineada con objetivos de negocio claros.
El avance hacia Open Finance abre una oportunidad adicional. El acceso a mayores volúmenes y diversidad de datos permite desarrollar modelos más sofisticados de scoring alternativo, monitoreo de riesgos y personalización de servicios. Combinado con entornos de prueba regulados, Colombia tiene el potencial de experimentar con nuevos modelos operativos sin comprometer la estabilidad del sistema financiero.
Para el ecosistema fintech, el momento es aún más relevante. Las fintech colombianas, por su tamaño y agilidad, tienen una ventaja natural para adoptar modelos AI-native desde el inicio. Entrenar a toda la organización, rediseñar procesos y escalar con menor burocracia les permite “saltar etapas” de adopción tecnológica y competir en mercados dominados por grandes jugadores con estructuras más pesadas.
Si Colombia logra acelerar esta transición, podría posicionarse como un referente regional en servicios financieros inteligentes. La clave está en entender que la IA no es una moda ni un proyecto tecnológico más, sino un cambio profundo en el ADN de las organizaciones. Quienes lo asuman de manera estratégica no solo cerrarán la brecha actual, sino que construirán una ventaja competitiva sostenible para el futuro.
Por Alejandro Manzocchi, responsable de Endava para las Américas
