OpenAI y Amazon anunciaron una alianza estratégica multianual para acelerar la innovación en IA para empresas, startups y consumidores finales en todo el mundo. Como parte del acuerdo, Amazon invertirá 50.000 millones de dólares en OpenAI, comenzando con una inversión inicial de 15.000 millones y otros 35.000 millones adicionales en los próximos meses, una vez se cumplan ciertas condiciones.
OpenAI y Amazon están trabajando en conjunto para que la inteligencia artificial tenga memoria a largo plazo, que se espera esté disponible en los próximos meses. Las compañías están desarrollando un sistema llamado «Entorno de Ejecución con Estado» (Stateful Runtime Environment), impulsado por los modelos de OpenAI, que estará disponible a través de Amazon Bedrock.
Con este sistema, la IA podrá recordar proyectos anteriores, aprender cómo trabaja cada empresa y retomar conversaciones o tareas justo donde se dejaron, sin necesidad de volver a explicar el contexto desde cero. También podrá moverse entre distintas herramientas y bases de datos como si fueran parte de un mismo flujo de trabajo continuo.
Estos entornos serán entrenados para operar de manera óptima sobre la infraestructura de AWS e integrados con Amazon Bedrock AgentCore y otros servicios de la empresa, de modo que las aplicaciones y agentes de IA de los clientes funcionen de manera cohesionada con el resto de sus aplicaciones en AWS.
OpenAI y AWS ampliarán su acuerdo existente de 38.000 millones de dólares con 100.000 millones adicionales durante los próximos ocho años. Como parte de este compromiso, OpenAI consumirá aproximadamente 2 gigavatios de capacidad de Trainium, los chips de IA desarrollados por Amazon, para soportar sus productos más exigentes, incluyendo el Entorno de Ejecución con Estado (Stateful Runtime Environment) y Frontier.
Este acuerdo le asegura a OpenAI capacidad de cómputo a largo plazo mientras reduce costos operativos, y permite a las empresas acceder a inteligencia artificial bajo demanda sin gestionar infraestructura propia.
El compromiso incluye los actuales chips Trainium3 y la próxima generación Trainium4, cuya llegada está prevista para 2027, con mejoras significativas en velocidad de procesamiento y capacidad de memoria para soportar sistemas de IA cada vez más complejos.
Fuente: OpenAI
