Tag Archive: Big Data

  1. Fintech y Big Data. una tendencia en aumento

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    El objetivo es revolucionar, amparado en la retaguardia de Internet, el sistema financiero y su millonaria industria. Lo llaman fintech. El disruptivo sector que suma a la tecnología las estrategias bancarias de la era digital.

    Esa nueva ola tecnológica narra una historia de robots que invierten nuestros ahorros, de tecnologías que verifican las transacciones (blockchain), de inteligencia artificial y de billeteras digitales. Un relato que bien podrían haber imaginado maestros de la ciencia-ficción como Isaac Asimov o Philip K. Dick. Sin embargo, el dinero no sueña con ovejas eléctricas sino con beneficios.

    Desde 2010, más de 50.000 millones de dólares (47.000 millones de euros) han terminado en 2.500 compañías que operan en estas vaguadas. Solo los robots inversores manejarán –vaticina la gestora de fondos InvestSmart– unos 250.000 millones de dólares (235.000 millones de euros) durante 2019.

    Cada vez surgen más servicios que prescinden del ser humano. El espacio físico pierde sentido cuando casi todos los productos bancarios son susceptibles de digitalizarse. Cambia la aritmética de las finanzas porque la tecnología cambia el mundo. El 44% de los millennials estadounidenses paga utilizando el móvil y un 13% emplea monedas digitales. Solo en ese país, los pagos móviles (según Fidelity) alcanzarán los 142.000 millones de dólares (133.000 millones de euros) en 2019. Pero más cerca, en España, Ibercaja levanta su estructura para sostener este nuevo horizonte. El banco ha cerrado una alianza estratégica con Microsoft, colabora con varias fintech y ahora mismo tiene dos nuevos servicios digitales en la fase de test conocida como friends and family.

    El sistema bancario y los negocios están cambiando y mucho tiene que la revolución tecnológica. Fintech y Big Data se instalaron con fuerza y marcan tendencia ehn el sector.

    María Farías

    Inversor Latam

  2. Big Data e Inteligencia Artificial: El futuro de los negocios

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    La sensación de subirse al carro de la transformación digital por necesidad se produce «por el cambio que llevamos» en todos los ámbitos y sectores de la sociedad, así como en la demanda por parte de los consumidores. “Antes era la oferta la que daba las pautas al consumidor. Ahora es totalmente al contrario; es el consumidor el que decide lo que quiere, cuándo lo quiere y cómo lo quiere”, expresó Marta Muñoz, directora de análisis y operaciones de la firma de análisis IDC.

    Y sacar provecho de los datos que manejan internamente será fundamental a partir de ahora. El 40% de las organizaciones europeas creará nuevos servicios y nuevas líneas de ingresos para monetizar los datos en 2019, lo que refleja que la monetización del dato es en la actualidad «una asignatura pendiente» para la mayoría de compañías. En concreto, las empresas y grandes corporaciones «se deben ajustar a este nuevo modelo» productivo. Se prevé que en 2020 el 40% de las iniciativas de transformación digital y el 100% de las iniciativas de «Internet de las Cosas» en Europa estén apoyadas en capacidades cognitivas, de Inteligencia Artificial y robótica.

    Desde IDC estiman que en 2020, un 45% de las corporaciones va tener que encontrar nuevas formas de negocios a través de iniciativas digitales porque con las que existen en la actualidad no le aporta suficientes posibilidades de beneficio. «Eso implica un cambio de las estructuras internas y los roles, así como de puestos que antes no existían», vaticina esta experta.

    María Farías

    Inversor Latam

  3. Las tendencias del Big Data durante 2017

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    La inteligencia artificial, el aprendizaje de las máquinas, la adopción de la nube, la demanda de científicos de datos y la creciente importancia del Internet de las Cosas (IoT) marcarán las tendencias del Big Data en 2017.

    Este año, las predicciones hablan de la transición de la industria, incluyendo el paso de la analítica pura a escenarios más aplicados, especialmente con respecto al IoT, la inteligencia artificial y los casos de uso del aprendizaje automático.

    Se plantea la cuestión de los conjuntos de habilidades y la tecnología versus un enfoque integrado. Sin embargo, lo que es diferente ahora es que los volúmenes de datos son más precisos.

    No hay dudas que las primeras empresas que adopten en  2017 la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la analítica obtendrán una ventaja enorme en la digitalización del negocio.

    Además, gran parte de la necesidad de contar con una mayor potencia de procesamiento de datos provendrá del gran volumen de datos que llegará a través de los sensores incorporados en dispositivos diseñados para aplicaciones del Internet de Cosas (IoT).

    Con la expansión de los coches autónomos y las iniciativas de las ciudades inteligentes será imprescindible entender cómo se puede utilizar toda la información de la localización para tomar decisiones más inteligentes.

    Ángel Colángelo

    Editor Periodístico Inversor Latam

  4. Big Data, presente y futuro de los negocios

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    El Big Data es uno de los ámbitos clave para el florecimiento de nuevas startups y también para la transformación de las empresas actuales. 2017 puede convertirse en un año vibrante marcado por el auge del machine learning, las soluciones de inteligencia artificial, la adopción del cloud computing, la importancia progresiva en nuestras vidas del Internet de las Cosas y los dispositivos conectados y la demanda de científicos de datos.

    El Big Data está siendo transformado por los datos en tiempo real y la transición de la analítica más pura a los escenarios aplicados, estrechamente relacionados con el machine learning y las tecnologías IoT. Las empresas ya utilizan arquitecturas complejas de datos para analizar el comportamientos de sus clientes y ganar su fidelización.

    Ecosistemas inteligentes de datos en tiempo real; machine learning, inteligencia artificial y deep learning en las compañías; la analítica preventiva nacida del Big Data; dispositivos y aplicaciones modernas de datos; y el valor de los datos crecerá con el correr del tiempo y las empresas deben estar preparadas y capacitadas para aprovechar su capital en datos.

    Actualmente se observa una progresiva aparición de soluciones de negocio capaces de capturar, almacenar y gestionar la inteligencia de datos para apoyar la toma de decisiones de las empresas. Entre ellos destacan las herramientas de analítica predictiva, inteligencia de negocio o escucha activa, entre otros. Se recomienda a las empresas comenzar a explorar toda la versatilidad que les ofrece el ecosistema Big Data a la hora de implementar sus proyectos de negocio.

  5. Las cuatro ventajas del Big Data que empezarás a aprovechar en 2017

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    Actualmente, continúa existiendo un gran desconocimiento sobre el concepto de Big Data y su integración dentro de la estrategia de la empresa. Además, la gestión de volúmenes masivos de datos no estructurados supone en ocasiones un gran reto para muchas compañías, abrumadas ante tal cantidad de información. No obstante, esto no ha impedido que muchas compañías empiecen a apostar por esta tecnología.

    A lo largo de 2015, el 8,5% de las empresas en España llevó a cabo análisis de Big Data y este porcentaje aumentó hasta el 21,5% en aquellas empresas a partir de 250 empleados, según la última encuesta sobre el uso de las TIC y el comercio electrónico en las empresas del Instituto Nacional de Estadística (INE).

    Sin embargo, muchas otras empresas son incapaces de vislumbrar todas las capacidades de la inteligencia de datos. Prodware, líder en consultoría e implantación de soluciones tecnológicas y experto en procesos de transformación digital para empresas, ha seleccionado cuatro importantes beneficios de negocio que aporta el Big Data y que las compañías innovadoras comenzarán a aprovechar en este nuevo año:

    Optimizar la recomendación de productos: Disponer de información relevante y en tiempo real permite a la empresa adaptar su oferta a sus gustos y necesidades del cliente. Al mejorar esta selección, se logra aumentar las tasas de conversión y el gasto por pedido a través de productos complementarios o alternativas con precios superiores.

    Perfeccionar los programas de fidelización: La adopción del Big Data facilita a las empresas la implantación de acciones específicas para aumentar la confianza y lealtad del cliente. El objetivo a medio y largo plazo será convertirlo en un cliente asiduo y en embajador de la marca.

    Predecir nuevas tendencias de consumo: El Big Data no sólo aporta información relevante para la empresa, sino que también permite realizar predicciones sobre los hábitos de consumo, lo que incluye las nuevas exigencias del cliente o los cambios en la demanda. Estos datos servirán para ajustar precios y adaptar la estrategia comercial adelantándose a los cambios del mercado.

    Mejorar la calidad de tu servicio: La extracción de ingentes cantidades de datos y su posterior análisis proporciona información muy rica sobre diversos ámbitos del negocio: aprovisionamiento, producción, gestión de clientes… Un mayor acceso a todos estos indicadores aumenta la capacidad de la empresa de optimizar sus procesos internos y la atención al cliente.

    Actualmente se observa una progresiva aparición de soluciones de negocio capaces de capturar, almacenar y gestionar la inteligencia de datos para apoyar la toma de decisiones de las empresas. Entre ellos destacan las herramientas de analítica predictiva, inteligencia de negocio o escucha activa, entre otros. Prodware recomienda a las empresas comenzar a explorar toda la versatilidad que les ofrece el ecosistema Big Data a la hora de implementar sus proyectos de negocio.

    Según Prodware, “las empresas innovadoras en 2017 otorgarán importancia a este recurso de información para hacer frente a su competencia y a la cantidad de actores que ahora mismo influyen a los clientes a la hora de tomar una decisión. Entender el Big Data y saber gestionar su información será clave para afrontar a tu competencia. Ser competitivo es el reto de 2017”.

  6. Futurecom 2016: Big Data y Analytics transforman los negocios

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    La nueva realidad de la TI muestra que las soluciones de Big Data y Analytics tendrán un papel de destaque en las organizaciones. De acuerdo con el IDC, este mercado alcanzó la cifra de US$ 122 mil millones en 2015 y alcanzará los US$ 187 mil millones en 2019. Atento a este mercado, el congreso del Futurecom 2016, que se realizará del 17 al 20 de octubre, en São Paulo, promoverá algunos paneles enfocados en este tema.

    Empresas de diversos segmentos podrán beneficiarse de estas nuevas tecnologías para comprender mejor las necesidades y aspiraciones de sus clientes. Con los consumidores cada vez más participativos y con el poder de decisión en sus manos, las herramientas de big data pueden ayudar a extraer valiosas informaciones de las interacciones, que podrán auxiliar en el desarrollo de productos y servicios, promociones y campañas de fidelización.

    “Si antes nos tomaba meses para levantar determinadas informaciones, hoy podemos obtenerlas en horas o minutos con las soluciones de Analytics, capaces de agregar valor y ofrecer un diferencial competitivo para las empresas de telecomunicaciones”, afirma Laudálio Veiga Filho, presidente del Futurecom.

    Y agregó: “La expectativa es que las empresas busquen cada vez más tecnologías disruptivas para adaptarse a la llegada de una nueva Revolución Industrial, también conocida como la Industria 4.0”.

  7. Big Data al servicio del sector inmobiliario

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    Las cosas podrían haber sido muy distintas de haber sabido que se avecinaba el pinchazo de una burbuja con consecuencias devastadoras. A falta de una bola de cristal, el big data podría haber minimizado en algo el impacto de la brutal crisis, al ser capaz de anticiparse a los síntomas hasta en un año. “Con el big data se podría haber previsto la burbuja inmobiliaria, al igual que la revalorización de suelos en la costa”, cree Enrique Martínez-Laguna, vicepresidente de CBRE España. Por supuesto, con todas las cautelas, ya que como dice Emilio Portes, director de Portfolio Advisory de JLL, “estamos hablando de una crisis a nivel mundial donde afectaron múltiples factores macroeconómicos y de mercado”.

    Lo que es incuestionable es que en un mercado tan tradicional como es el inmobiliario, que no ha innovado porque estaba borracho de éxitos, el uso de la tecnología de big data o análisis de grandes cantidades de datos en tiempo real, se hace imprescindible. Y lo es tanto para fondos de inversión, socimis, servicers y consultoras, como para promotores, agencias inmobiliarias y particulares que se juegan la inversión más importante de sus vidas.

    La falta de transparencia en el ladrillo, considerado un early adopter de las nuevas tecnologías, ha dificultado realizar análisis predictivos. “La información sobre el mercado inmobiliario es opaca, desactualizada y sesgada y se toman decisiones con criterios poco rigurosos y asumiendo elevados riesgos sin datos objetivos”, dice Enrique Toribio, partner & director de Desarrollo de Negocio de uDA, Urban Data Analytics, empresa española que ha sido premiada por Open Data Incubator for Europe (ODINE), aceleradora de start-ups europeas.

    A través del big data se obtiene, de forma digitalizada, toda la información del mercado que está desestructurada y tiene escaso valor añadido. Una vez filtrada y servida en bandeja, ayuda en la predicción de tendencias de futuro y, por tanto, a decidir sobre las inversiones para evitar riesgos. “Con el comienzo de la recuperación, factores que mejoran la productividad como la tecnología y el uso del big data se presentan como elementos clave en el desarrollo del sector”, dice Portes. Este experto no duda de que “se impondrá como algo generalizado en los próximos años”. “Los datos son la nueva moneda y deben ser la base de nuestras decisiones de negocio y las de nuestros clientes”, añade Martínez-Laguna.

    Para un promotor contar con documentación objetiva le da pistas sobre qué tipología de viviendas construir en función de la demanda actual y calcular la rentabilidad de una promoción. Es el caso de Neinor Homes, en cuyo modelo de profesionalización el big data es un elemento clave para la toma de decisiones. “La plataforma de uDA permite saber qué vivienda se vende, en cuanto tiempo y a qué precio, además de su rentabilidad bruta y los precios futuros de la misma”, apuntan en esta empresa, que ofrece información de 30 indicadores inmobiliarios y trabaja con más de una decena de promotoras de Madrid y Barcelona.

    En el caso de una agencia inmobiliaria, el big data prioriza los inmuebles a captar y clasifica los activos para dar salida a los más rentables con mayor rotación. Un inversor internacional con negocios en varios países va a saber en tiempo real dónde invertir y en qué tipo de activo, en qué estado y en qué zona concreta. E imprescindible resulta para los servicers, compañías que surgieron de la necesidad de tener que gestionar carteras de cientos de miles de activos en localizaciones muy heterogéneas. “Este tipo de tecnología es imprescindible en un mercado como el actual donde los clientes son cada vez más exigentes”, señala José Peral, director de Comercialización y Marketing de Solvia.

    Un paso más adelante están los gestores de centros comerciales, para los que la herramienta se ha vuelto esencial. “Permite recopilar información no solo de datos sociodemográficos, sino también hacer análisis predictivos del comportamiento de los clientes, como el tiempo que pasan en un centro comercial, cada cuánto vienen y el uso que hacen de redes sociales”, aclara Enrique Martínez-Laguna, vicepresidente de CBRE España, consultora que comenzó a aplicar el big data en el marketing de retail en 2014. Esta consultora lo emplea en 13 centros comerciales, lo que le ha permitido obtener una base de datos de unos 100.000 usuarios.

    Lo cierto es que el uso de esta tecnología, que cuesta desde 600 hasta 1.500 euros al mes, supone una mejora clara en productividad. “Con los mismos recursos se puede multiplicar por tres el número de la operación acortando los tiempos de decisiones y aumentando la facturación a lo largo del año”, expone Toribio.

    Aún estamos en un momento incipiente de su implantación en las compañías. Se calcula que más de 100 empresas, las de mayor volumen y punteras, lo emplean. “Está más avanzada su implementación en firmas de gran tamaño con posibilidad de invertir en esta tecnología y esperar el retorno de esta inversión. Compañías más pequeñas lo irán adaptando poco a poco y veremos cómo empresas de fuera del sector se adentran en el mercado inmobiliario gracias a las posibilidades que brinda esta tecnología. Es una tendencia imparable”, apuntan en JLL.

  8. BigDataMachine busca alianzas de negocios

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    BigDataMachine, proveedor global de plataforma de autogestión de datos de Internet lanza su Programa de Nuevos Partners con el fin de firmar acuerdos comerciales con integradores de software y servicios, agencias digitales y de marketing online y consultorías de investigación de mercado para el suministro de la tecnología de procesamiento de informaciones de Web, redes sociales, medios de comunicaciones online, entre otras fuentes públicas.

    Con el programa de colaboración de negocios, la empresa tiene la intención de ampliar su presencia en el mercado latinoamericano, inaugurada este con el lanzamiento de la plataforma BigDataMachine, considerada la primera a permitir al usuario gestionar las búsquedas avanzadas y personalizadas en todo el universo de Internet a partir de combinaciones y diversos filtros para garantizar la exactitud de los resultados y el análisis en tiempo real, y también con el BigEventView, una aplicación para el acompañamiento y monitoreo en tiempo real de los intereses sobre los temas debatidos en eventos en diversas áreas del conocimiento.

    Mara Destéfanis, fundadora y CEO de BigDataMachine, señala que el programa de colaboración de negocios abre oportunidades de para las empresas, agencias y estudios que operan en la gestión y control de los contenidos, audiencia, comportamiento y la investigación de mercado para ofrecer a sus clientes nuevos recursos avanzados de análisis de Big Data. “La gestión y el análisis de la enorme cantidad de datos disponibles en varias fuentes públicas de información en la Web sigue creciendo exponencialmente y es un desafío constante para las empresas y profesionales que necesitan trabajar con datos no estructurados a partir de un gran universo de informaciones, dónde necesitan obtener y procesar la información relevante para garantizar una condición fundamental para los negocios “, dijo la especialista en Big Data.

    De acuerdo con Mara Destéfanis, la plataforma puede ser adoptada por los nuevos partners en varias aplicaciones de negocios, sea con la licencia de la plataforma, como también en la modalidad de entrega de servicios que impliquen en análisis de las nuevas tendencias y la innovación, investigación de mercado y comportamiento de la concurrencia, atracción de nuevos leads, gestión de riesgos, reputación de la marca, monitoreo de medios sociales y encuestas con los clientes, monitoreo de campañas de marketing online, entre otras posibilidades que requiere la recopilación y análisis de la información. “El nuevo partner se beneficiará tanto de su propio negocio, como del suministro de los recursos de inteligencia de BigDataMachine a sus clientes. Las posibilidades son infinitas “, garantiza ella.

  9. “Big Data en Argentina: Presente y Futuro” en el ITBA

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    El ITBA presenta su Jornada de Big Data 2016, que se realizará el miércoles 18 de mayo a partir de las 9 hs en el Aula Magna de la Universidad, Av. Madero 399–CABA-. El evento es libre y gratuito y requiere inscripción previa en xdata@itba.edu.ar

    En el marco de las carreras de Especialización en Ciencias de Datos y Diplomatura en Big Data, el ITBA invita a los interesados a participar de una jornada intensiva, el próximo 18 de mayo donde oradores destacados analizarán casos reales y brindarán soluciones para enfrentar el entorno del “Big data”. Ambas carreras, cargo del Dr. Alejandro Vaisman, están orientadas a  entregar las herramientas que permitan diseñar, preparar, analizar y manejar grandes volúmenes de datos.

    En el marco de su Diplomatura en Big Data, el ITBA invita a los interesados a participar de una jornada intensiva, el próximo 18 de mayo donde oradores destacados analizarán casos reales y brindarán soluciones para enfrentar el entorno del “Big data”. La Diplomatura del ITBA está orientada a entregar las herramientas que permitan diseñar, preparar, analizar y manejar grandes volúmenes de información, estructurada y no-estructurada y está a cargo del Dr. Alejandro Vaisman, Director de la Diplomatura y Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Buenos Aires, con postdoctorado en la Universidad de Toronto, Canadá, especialista en Data Warehousing y Business Intelligence.

    Durante la jornada, Pragma Consultores presentará la primera conferencia sobre “Una perspectiva pragmática de Big Data: Big data desde las trincheras” a cargo de Juan Echagüe, y posteriormente Martín Bonamico y Juan Pampliega, de la empresa Jampp, hablarán sobre “Compra programatica de publicidad – Cómo construir una plataforma en tiempo real, escalable e inteligente”. Por su parte, Guido de Caso y Santiago Pérez, de la empresa Medallia, estarán a cargo de la charla “Escalando el análisis de OLAP en tiempo real”. Asimismo, Jorge Brea de GranData, disertará sobre “Inference of demographic attributes based on mobile phone usage patterns and social network topology”.

    Para dar comienzo a la segunda parte de la jornada, luego del almuerzo, Gustavo Arjones de Socialmetrix dará una charla sobre “Procesando  Interacciones se Social Media en Gran Escala”. Andrés Moratti de Flowics brindará una conferencia sobre “Redes Sociales y Big Data: capitalizando el contenido generado por los usuarios”. A modo de cierre Sergio Uassouf de SAS disertará sobre “Big Data en Acción” y Julián Klas y Adrián Quilis de Mercado Libre hablarán sobre “Big Data Analytics @ Mercado Libre”.

  10. Big Data: Un 45% de la población mundial incrementa año tras año su tráfico de información

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    Lo que se conoce como Big Data se utiliza como nueva estrategia de negocio que aprovecha y analiza el cruce de cantidades enormes de datos en Internet para detectar nuevos patrones de consumo o identificar nuevas oportunidades de beneficio.

    Cada minuto se realizan cuatro millones de búsquedas en Google, se cruzan 204 millones de correos electrónicos, se suben 400 horas de vídeo a YouTube o se publican 2,5 millones de contenidos en Facebook. Esta red de 3.400 millones de personas, 45% de la población mundial, incrementa año tras año su tráfico de información casi en 30%, calcula Cisco VNI.

    “Una fuente de datos de gran valor son las opiniones que los usuarios de redes sociales expresan muy a menudo”, dice Raúl Arrabales, del Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital. Sin embargo, asegura que procesar de manera automática esta información no es siempre esclarecedor, ya que muchas veces puede parecer que los datos tienen poca correlación entre sí. Por tanto obtener resultados claros acerca de la reputación de marca u opiniones acerca de productos es complicado.

    Señala que en un año la mitad del tráfico de Internet se realizará a través de conexiones públicas, “pudiendo controlar qué ocurre en las tiendas, las veces que se acude a ellas, el tiempo de permanencia, la reacción ante un descuento o ante el rediseño de un espacio”. Gracias al Big Data una cadena de supermercados es capaz de realizar una división de sus clientes en base a sus últimas compras en las distintas tiendas, y una empresa de telecomunicaciones puede saber por qué zonas de una ciudad se mueven los turistas y vender esa información a los responsables turísticos de la ciudad para que busquen cómo atraer turistas a otros barrios.

    Internet ha dejado de ser algo aislado y gran parte de los usuarios viven conectados las 24 horas del día. Esto permite que se nos pueda estudiar y conocer mucho mejor, y deja al desnudo la intimidad de la persona. Una simple búsqueda en Google va a condicionar la publicidad con la que te vas a encontrar en la red. Queda abierto ahora el debate sobre el impacto que pueda tener el Big Data en los derechos de las personas, su capacidad de decisión y en qué manera afectará a la sociedad tanto dentro como fuera de la red.