Tag Archive: Big Data

  1. Industria 4.0, crecimiento de más de un 25% en los próximos cinco años

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    Tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad virtual junto con Big Data, ofrecen condiciones óptimas para una cuarta revolución industrial. Las industrias que las apliquen incrementarán más de un 25% su productividad en los próximos cinco años.

    El Big Data pone a las empresas ante una encrucijada: cómo lograr que los datos jueguen a favor del negocio y no al revés. Con la tecnologías de la industria 4.0 y la transformación digital se abren nuevos escenarios para no hundirse en los data lakes y transformar una gestión en rentable.

    Recientemente se difundió un informe de Boston Consulting Group que sostiene que si bien la Industria 4.0 está presente en las discusiones de planificación de las empresas argentinas, solo un 30% de las empresas encuestadas ha implementado iniciativas concretas. Una pequeña porción de ellas tiene una estrategia definida, con un ‘roadmap’ modesto o limitado a proyectos con objetivos a menor escala.

    Se estima que las “smart factories”, aquellas fábricas que incorporen la tecnología de la industria 4.0, incrementarán en más de un 25% su productividad en los próximos cinco años. El informe también destaca que una de las barreras para incorporar esta tecnología es, según los ejecutivos encuestados, la oferta limitada de proveedores locales de las nuevas tecnologías y los precios elevados dificultan su adopción.

    Claudio Di Salvo, gerente de proyectos de Snoop Consulting explicó que “Las tecnologías que utilizamos para encarar los proyectos de soluciones digitales para la industria 4.0 son técnicas aplicables a Big Data, Analytics, Análisis predictivo y Streaming Analysis para analizar la información no estructurada y compleja, como videos. Se utilizan además machine learning, reconocimiento facial y realidad aumentada (RA), ligadas a la inteligencia artificial como Álvarez, el sistema que desarrollamos para el área de RRHH de las empresas”.

  2. Chile inauguró 800km de fibra óptica, la red tendrá capacidad de 10 Terabits

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    Tomando como marco el día de la astronomía, el 23 de marzo, la Red Universitaria Nacional (REUNA), junto al Observatorio Aura, CONICYT y la Universidad de La Serena, anunciaron la inauguración del primer tramo de una ruta de fibra óptica de alta velocidad, habilitada entre Santiago y La Serena, para el uso de toda la comunidad científica y académica de Chile.

    El hito será presentado el 19 de abril, en dependencias de la Universidad de La Serena y de CONICYT, simultáneamente, y conectará a universidades, centros de investigación y observatorios ubicados en el territorio nacional.

    La iniciativa busca promover el desarrollo del tejido científico en astronomía, informática, física, matemática y diseño del país, con proyecciones a todas las áreas del conocimiento, y la consolidación de Chile como laboratorio natural.

    Esto celebra los primeros 800 Km de los más de 3.000 que tendrá la red, con una capacidad inicial de 10 Terabits por segundo y un potencial de crecimiento ilimitado. En este desafío de conectividad, el rol de las empresas privadas es clave y, en el caso de este primer tramo, el socio tecnológico del proyecto ha sido Telefónica, al crear una nueva propuesta de valor y tener una permanente visión de colaboración con la ciencia, la educación y el desarrollo del país.

    En los meses próximos, se inaugurará el tramo Santiago-Concepción-Temuco, sumando otros 700 Km e interconectando a una importante cantidad de estudiantes e investigadores de las más de 30 instituciones que hoy son parte de REUNA.

    Paola Arellano, directora ejecutiva de REUNA señaló que “Las nuevas generaciones de estudiantes y profesionales chilenos requieren del desarrollo de habilidades propias del nuevo siglo y qué mejor modo de hacerlo que aprovechar el avance de las TIC, para fortalecer la colaboración en la comunidad académica-científica y potenciar a las distintas industrias que ya encaran el desafío del Big Data”.

    Por su parte, Chris Smith, director y jefe de la misión del Observatorio Aura en Chile destacó que “Este primer tramo será como un patio de juegos, para que estudiantes de astronomía, ingeniería e informática, entre otras disciplinas, exploren a partir de la astroinformática, un mundo de posibilidades para desarrollar investigación y soluciones con la Big Data, así como su procesamiento desde Chile hacia el exterior”.

    Finalmente, José Palacios, director de postgrado de la Universidad de Playa Ancha y presidente del directorio de REUNA, agregó que “Esto es un significativo impulso para la investigación científica a partir de nuestra astronomía y la construcción de cimientos para potenciar la innovación y el emprendimiento en ciencias y tecnologías, así como un aporte al fortalecimiento de la academia y la industrial”.

  3. Epidata invertirá $90 millones en Argentina

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    La firma especializada en servicios de arquitectura de software de América Latina, Epidata, anunció la adquisición de tres compañías que aportarán experiencia y trayectoria a su portfolio de soluciones, y su plan de inversión en Argentina para los próximos 2 años.

    La compañía planea continuar con su plan de inversión en el país el cual consta de $90 millones para los próximos dos años, incrementando su equipo de trabajo en más de 150 profesionales en todas sus oficinas de Ciudad de Buenos Aires, La Matanza en Gran Buenos Aires, Chilecito en La Rioja, Mendoza y Córdoba.

    Epidata incorporó las empresas C-NET (IoT), Inaka (Real Time ux/mobile) y OSI-Sistemas (Bigdata/BI) para continuar expandiendo sus servicios, sumando de esta manera, el conocimiento, perfeccionamiento de automatización e IoT, gestión de base de datos y Big Data, entre otras innovaciones.

    Estas inversiones hacen posible la proyección de expansión y posicionamiento en el mercado como una compañía altamente especializada en innovación tecnológica y transformación digital, tanto en el mercado latinoamericano como norteamericano.

    Adrián Anacleto, CEO de Epidata destacó que “No descartamos alguna nueva adquisición estratégica en el mercado regional con el fin de diversificar los centros de conocimiento”.

    Y sostuvo: “En Epidata venimos trabajando desde 2003 para ser una de las empresas de Software más importantes de América Latina y es por esto que, el plan de inversión que estamos anunciando es clave para seguir en este camino. Estamos convencidos de que el Software tiene una gran capacidad transformadora, cambia vidas y permite crear ecosistemas ricos alrededor de centros de conocimiento que tienen impacto en toda la comunidad, por lo que estamos muy contentos de sumar C-NET, Inaka y OSI-Sistemas a nuestro equipo de trabajo”

    La compañía se encuentra entre las empresas que apuestan al desarrollo de sus negocios en la argentina y forman parte de la Agencia Argentina de Inversiones y Comercio Internacional.

    Durante 2017, y por noveno año consecutivo, Epidata llevó adelante 4 programas de inserción laboral en los que hubo más de 400 inscriptos y 70 jóvenes seleccionados que participaron destacándose por su nivel académico y participativo.

    “Gran parte de los puestos de trabajo que crearemos en los próximos 2 años permitirán el ingreso de nuevos profesionales al mundo laboral, con el consecuente impacto en el ecosistema al que pertenece, considerando que un profesional que ingresa a la industria gana no menos de $19.000 pesos al mes en su primer trabajo”, concluyó Anacleto.

    Actualmente, Epidata cuenta con más de 180 profesionales y lleva invertido 12 millones de pesos en formación, captación y contratación de talentos IT, para el crecimiento y especialización de su equipo de colaboradores, mediante un plan de ampliación y delivery de servicios (exportación) a Estados Unidos.

  4. Axtel lanzó convocatoria mundial para Nave, su programa de aceleración

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    La compañía mexicana de TIC, Axtel anunció que Nave, su aceleradora corporativa, abrió por primera vez, su convocatoria a empresas de todo el mundo. Mediante su nuevo aliado Mass Challenge, aceleradora basada en Boston y con sedes en Ciudad de México, Londres, Austin, Jerusalén y Ginebra, espera encontrar a las empresas más disruptivas para su programa de aceleración 2018.

    Mass Challenge cuenta con más de 150 partners corporativos y es considerada por Pitchbook como la tercera aceleradora de mayor impacto del mundo.

    Sofía Machuca, gerente de innovación y emprendimiento de Axtel destacó que “Uno de nuestros principales objetivos este año es identificar a las mejores scale-ups para que ingresen a nuestro programa de aceleración, podamos trabajar con ellos y conocerlos de cerca durante cinco meses. Al concluir el programa, evaluaremos algún tipo de colaboración con Axtel, ya sea como aliados comerciales o proveedores, o bien explorar un esquema de co-creación o inversión”.

    Y agregó: “Estamos buscando scale-ups con tecnología disruptiva para que formen parte de la iniciativa de transformación digital que Axtel está impulsando, tanto internamente como con sus clientes”.

    Nave busca empresas en etapa de escalamiento (scale-ups), que vayan dirigidas al mercado empresarial y que estén alineadas a algunas de las siguientes tecnologías disruptivas: Big Data, Internet de las cosas, inteligencia artificial, movilidad, seguridad y Blockchain. Las empresas interesadas pueden aplicar directamente en la página web, antes del 23 de marzo, fecha de cierre de la convocatoria.

  5. Big Data, presente en tres escenarios del ecosistema digital

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    La firma Hocelot especializada en la obtención y verificación de datos de personas físicas en tiempo real, indicó en un breve informe algunos de los usos más desconocidos del Big Data en la vida diaria y los tres ambientes dentro del ecosistema tecnológico en los que está más presente:

    Smart Cities: utilizan el Big Data para optimizar factores como los flujos de tráfico, basándose en los datos que llegan en tiempo real, desde la información de las redes sociales hasta el tiempo meteorológico. Las ciudades embarcadas en proyectos de este tipo dan un vuelco radical a sus infraestructuras de transporte público, así como otros procesos de suministros que trabajan de forma colaborativa.

    Un ejemplo claro de cómo esta tecnología ayuda a mejorar son las señales de tráfico y semáforos, que actúan automáticamente para minimizar embotellamientos, adaptándose a cada escenario.

    Sanidad: otra área de uso de datos masivos colectivos es el de la codificación de material genético. La aplicación en este sector abre la posibilidad de conocer detalles sobre antepasados y con ello poder luchar contra enfermedades hereditarias.

    También puede recomendar qué dietas o alimentos son más adecuados para el genotipo de cada uno, o para descubrir cómo y porqué se activan determinados genes que pueden derivar en enfermedades crónicas. En la actualidad, la capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de datos permite decodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos, lo que da lugar a comprender mejor las enfermedades, sus desencadenantes y patrones de propagación.

    Reducir la criminalidad: Gracias a la cantidad de datos que se almacenan, las fuerzas de seguridad pueden realizar informes detallados acerca de la criminalidad, dando respuesta a preguntas como cuándo y dónde se da, cuáles son los delitos más comunes por región, redistribuir los agentes en base a dichas tasas, etc. La mezcla de datos extraídos de las denuncias presentadas, unido a la información del censo local, así como de otras fuentes de internet, permiten mejorar la seguridad de los ciudadanos.

    Antonio Camacho, fundador de Hocelot destacó que “El Big data es la gran revolución de esta era. A día de hoy, somos plenamente conscientes del impacto que ha tenido en el entorno profesional, ya que los datos se han configurado como el eje central de la estrategia empresarial de cualquier compañía, por lo que todos hemos tenido que reinventarnos y cambiar la forma de hacer las cosas”.

    Y agregó: “Es fundamental ser capaz de analizar todos estos mensajes. Nosotros contamos con servicios de Smart Data y Smart Analytics que permiten verificar esos datos en tiempo real, obteniendo de este modo información objetiva y útil para la toma de decisiones”.

    María Farías, Editor

  6. Big Data, habrá un 129% de aumento de gasto en América Latina

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    En América Latina el 75% de las empresas hablan de transformación digital y la están adoptando. Para IDC, el súbito interés en dicha transformación tiene que ver con una mejor experiencia del cliente y una transferencia radical en el valor percibido de servicios que hace a diversas verticales buscar este cambio. La oferta y el valor están haciendo que empresas ganen y pierdan relevancia para el mercado, y dos habilitadores clave en este sentido, son las redes y la nube.

    Oliver Aguilar, gerente de investigación para IDC México explicó que “Grandes corporaciones como los bancos, se definen ya como empresas de datos, no de dinero. La empresa líder toma riesgos en pro del compromiso con sus clientes: utiliza red, nube, movilidad y seguridad, pero no los ven como elementos de diferenciación en procesos internos, sino como formas de brindar mejores servicios a su mercado, utilizan IoT y Big Data para incrementar su relevancia”.

    Aún existen una gran cantidad de empresas que piensan que la lucha es hacer que las tecnologías adoptadas previamente sigan funcionando y esa es en parte la realidad. Utilizan tecnología de redes, movilidad y nube para mejorar procesos internos, se preocupan por aumentos en la productividad y en formas de reducir costos. Sin embargo las empresas líderes van más allá, asumen estas adopciones como algo básico, y buscan generar mayor adquisición y retención de clientes, están pensando en nuevos productos y servicios mejorados con analítica, y sobre todo, en nuevas experiencias para sus clientes a través de una mezcla de interacciones y resultados y lo hacen asumiendo un gran riesgo.

    Hacia 2020, para América Latina, la compra de dispositivos 4G crecerá un 57%, la inversión en sensores IoT un 120% mientras que los servicios de conectividad crecen un 145%, la infraestructura de nube un 184%, y las aplicaciones 113%. El esquema que se conoce va a cambiar radicalmente durante los siguientes 3 años: más dispositivos que utilizan más aplicaciones y se conectan entre ellos para compartir información que será almacenada y analizada.

    En la región, también hacia 2020, habrá un incremento del 129% de gasto en Big Data y en analítica; las empresas invertirán USD 13,804 millones para fortalecer la experiencia omnicanal. Las verticales que más están cambiando, a nivel Latinoamérica, son las que tienen mayor contacto con usuarios, como retail, banca, hotelería y salud. Por otro lado, manufactura y logística, también experimentan parte de esta transformación, aunque por un tema principalmente empresarial.

    En México solo el 5% de las empresas monetizan estos datos refinados, es decir, utilizando la información para realmente producir ingresos extras mediante su venta. IDC prevé que esta situación cambie a medida que el potencial y el valor de los datos se hagan más evidentes con los éxitos de líderes arriesgados, que se comienzan a plantear cómo sería cobrar a sus clientes un resultado, más que un producto o un servicio, con la única brújula que los datos y los escenarios que pueden predecir.

  7. La economía mal llamada colaborativa puede reducir el desempleo y dinamizar el mercado

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    La 12va reunión del Foro de Gobernanza de Internet (IGF) tuvo lugar, en esta edición en Ginebra. Una de las actividades más destacadas fue el IGF LAC Space, un espacio para discutir temas relacionados con la realidad latinoamericana. Durante todo el evento y con más de un centenar de workshops, se tocaron temas que giraron en torno a seguridad cibernética y derechos digitales, el futuro de la gobernanza digital a nivel mundial, el acceso y el desarrollo, y las tecnologías emergentes, Big Data, temas de Internet & jurisdicción, infraestructura y tecnologías emergentes, desarrollo de capacidades y temas de género.

    El panel sobre El Futuro del trabajo: ¿La Gig Economy funciona en los países en desarrollo? (The Future of Work: Is the Gig Economy Working for Developing Countries?) abordó el tema del trabajo en la era digital y discutir cómo el trabajo está cambiando en la era de la Inteligencia Artificial y la aparición de plataformas laborales digitales, y cómo las diferentes partes interesadas están respondiendo a estos cambios. Los cambios en la naturaleza del trabajo en los países en desarrollo la automatización, la Inteligencia Artificial y las plataformas de gig Economy.

    Durante la reunión del Multistakeholder Advisory GroupMAG– del IGF se contó con la participación de Pablo Bello director ejecutivo de ASIET y Liu Zhenmin, vice secretario general de Naciones Unidas para Asuntos Económicos y Sociales (DAES).

    Este panel que contó con Bello y Zhenmin fue moderado por Hernán Galperin profesor asociado en la Annenberg School for Communication (de la Universidad de Southern California) y contó con la participación de Helani Galpaya CEO en LIRNEasia, Alison Gillwald CEO de Research ICT Africa (RIA), Valerio DeStefano profesor de derecho del trabajo KU Leuven University, Jacki O’Neill investigadora en Microsoft India, Sunil Johal director de políticas en The Mowat Centre (think tank independiente en políticas públicas en la Universidad de Toronto), Vigneswara Ilavarasan experto en IT outsourcing, y Mona Badran profesora en la Facultad de Economía y Ciencias Políticas en la Universidad del Cairo.

    Pablo Bello, mencionó sus dudas acerca de qué tipo de desarrollo se está logrando con la Gig Economy: “una cuestión importante es cómo se organizarán los trabajadores en este tipo de economías a la hora de defender sus derechos. La economía mal llamada colaborativa puede reducir el desempleo y dinamizar el mercado, pero es también la economía de la precariedad y la desigualdad. Es necesario definir un marco regulatorio para el trabajo digno en la era digital. La Gig Economy tiene sus puntos a favor pero prefiero realizar un abordaje frente a ella que facilite crear políticas para lidiar con las amenazas mencionadas”.

    Por otro lado, Jackie O’Neill, expuso los hallazgos clave de la investigación de su equipo sobre los trabajadores de Amazon Mechanical Turk y Ola. Aunque se trata de crowd-works muy diferentes, los trabajadores se enfrentan al mismo problema, porque su trabajo está mediado por plataformas digitales privadas.

    Esta relación plantea dos problemas: autonomía reducida y competencia global entre los proveedores de servicios individuales. Lo primero significa que, a pesar del discurso de mayor flexibilidad, los trabajadores en realidad tienen que adaptarse a los horarios de los clientes. Para este último, existen varias barreras que impiden que los crowd workers en los países en desarrollo obtengan un salario digno.

    Helani Galpaya, identificó, tres amplias categorías de trabajadores, clasificadas por ingresos: menos de $ 0.01 por trabajo, alrededor de $ 5 y entre $ 300 y $ 500. En todos los casos, recibir el pago era el problema más importante, ya que tanto los recaudadores de impuestos como los sistemas bancarios solo reconocen el empleo formal.

  8. Cuatro tendencias tecnológicas de cara al 2018

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    El proveedor de alojamiento web y telecomunicaciones francés OVH lanzó sus predicciones para el 2018, la misma apunta en cuatro direcciones, empezando por la propia nube.

    Antonio Pizarro, sales team leader de OVH destacó que “La tendencia para 2018 debería pasar por entornos abiertos y multicloud. Para seguir contribuyendo a la innovación, el sector cloud tiene que ser necesariamente interoperable y reversible”. Una nube “más grande, más abierta”, en la que estaremos todos, en su opinión.

    En segundo lugar, continuó Pizarro, habrá que estar alerta con los ataques DDoS. “El hecho de que cada vez haya más objetos conectados a la red mundial implica que crezca el número de sistemas vulnerables. Y parece ser que esta será una tendencia al alza con la llegada masiva de los dispositivos IoT”. OVH registró una media de 2.000 ataques DDoS diarios durante 2017.

    Sobre este punto, un problema que podría surgir es cómo distinguir entre el flujo de datos masivo de los sensores conectados y un ataque DDoS real.

    El ejecutivo de OVH también habló de la “explosión de datos: Big Data, inteligencia artificial y machine learning” que se vivirá en meses venideros, y que es otra tendencia a tener en cuenta por sus necesidades de almacenamiento y procesamiento.

    Finalmente, no hay que olvidar que el 25 de mayo comenzará a aplicarse el nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea o RGPD. Esto “es una oportunidad para ser más transparentes y ganarse la confianza de los usuarios”, destacó Pizarro, que explicó que los datos estarán “más seguros”.

    También se espera innovación en las infraestructuras empresariales, crecimiento económico y generación de empleo.

  9. Huawei: FusionInsight la plataforma de Big Data más innovadora de Telecomunicaciones

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    La solución de analítica de Big Data PaaS de Huawei, FusionInsight fue nombrada como “La plataforma de Big Data más innovadora de Telecomunicaciones”, durante el Telco Data Analytics Summit USA 2017.

    Huawei desarrolló una innovadora solución basada en una arquitectura ligera de código abierto PaaS para los operadores de telecomunicaciones. Para un operador grande, ofrece capacidades de servicio a nivel empresarial que ayudan a duplicar la tasa de utilización de recursos, reducir el periodo de meses a horas en el intercambio de datos entre departamentos, y acortar la aplicación de Big Data en TTM (tiempo de salida al mercado) de tres a seis meses, a una cuestión de semanas.

    Con la digitalización tomando fuerza a nivel global, los operadores tradicionales de telecomunicaciones han visto caer sus ganancias, y enfrentan el desafío de reducir los costos y aumentar los ingresos.

    En comparación con las principales compañías de internet, los operadores tienen pocas ventajas en cuanto a eficacia en operaciones e innovación empresarial. El factor clave para esta diferencia es que las principales compañías de internet han roto islas de datos y construido activos de datos como el núcleo de una plataforma unificada de Big Data, proporcionando servicios bajo demanda, tanto para operaciones internas como externas en las empresas, lo que mejora la eficiencia operativa y acelera la innovación empresarial.

    Los operadores de telecomunicaciones enfrentan mayores desafíos para desarrollar capacidades de servicios de Big Data, por ejemplo: una estructura de organización más compleja, una mayor cantidad de centros de datos heterogéneos y herramientas existentes de análisis de datos de múltiples proveedores.

    La firma continuará ayudando a los operadores a establecer grandes plataformas de nube de datos corporativas en administración y programación unificada de recursos de centros de datos heterogéneos, mecanismo de múltiples usuarios adaptándose a la organización de los operadores, varias herramientas de Big Data como servicios en la nube, catálogo de activos de datos colaborativos, y observaciones; además de medidas unificadas orientadas al usuario para construir grandes ecosistemas, los cuales ayudan a los operadores a lograr operaciones digitales.

     

  10. Avaya: enfocada en realidad aumentada e IoT para el sector financiero

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    Las soluciones de Engagement que Avaya desarrolla, están destinadas a alcanzar transformación digital, mejorar los servicios móviles e incorporar las tecnologías emergentes, esto ha sido a raíz de las predicciones de analistas del sector tecnológico de grandes cambios en la industria de Servicios Financieros y Seguros (FSI por sus siglas en inglés) para los próximos tres años.

    Estas empresas necesitan una base de comunicaciones altamente flexible, abierta y segura con la que puedan enfrentar confiadas el futuro. Los retos de la industria van desde una disminución de la lealtad, especialmente de los consumidores más jóvenes, operaciones complejas, requisitos de seguridad y normatividad que reducen el ritmo de esta transformación, y una mayor competencia de empresas no tradicionales como Apple y Google.

    Estos desafíos y el rápido crecimiento de las transacciones móviles hacen que las compañías de FSI compitan por implementar una amplia gama de estrategias de transformación digital.

    La biometría, la Inteligencia Artificial, la realidad mixta (virtual y aumentada), el Internet de las cosas y la analítica, así como el Blockchain ya prometen tener un impacto significativo en la forma en que se realiza la banca. Los fundamentos tecnológicos nunca han sido más importantes para permitir una transformación rápida, altamente segura y rentable y evitar demoras y callejones sin salida.

    Laurent Philonenko, SVP estrategia corporativa y desarrollo y CTO de Avaya dijo al respecto: “Este es un momento de cambios profundos para muchas compañías, en especial para aquellas en la industria de servicios financieros y seguros. Comprendemos sus desafíos únicos y sabemos cómo ayudarlos a cerrar rápidamente la brecha entre dónde están hoy y dónde deben estar”.

    Para todas estas demandas, el portafolio de soluciones y servicios de software de Avaya, incluidos Breeze,  Oceana y Oceanalytics, que están más enfocados en realidad aumentada y virtual, Internet de las cosas, Big Data y Analytics y Blockchain. Por otro lado, ofrece una plataforma que permite una base flexible y segura hacia una transformación continua con una interrupción mínima a medida que surgen nuevas demandas y tecnologías, haciendo hincapié en:

    Al trabajar con empresas como Nuance, Verbio, la empresa ha integrado la biometría en sus soluciones de experiencia del cliente para ayudar a las compañías de FSI a mejorar la seguridad de las transacciones móviles a la vez que ofrece una autenticación más rápida y sin inconvenientes.

    En cuanto a Inteligencia Artificial (IA) la automatización de mensajería inteligente habilita las capacidades de chat-bot y respuesta automatizada para SMS y conversaciones de chat a través de la web; se integra con plataformas de redes sociales como Facebook Messenger, Twitter, Instagram, Kik y WeChat. La IA puede atender una serie de casos de uso, incluido el autoservicio fácil, el enrutamiento inteligente, el aumento de agentes.

    La realidad virtual y aumentada puede ofrecer una experiencia de inmersión y colaboración atractiva especialmente para los millennials y los consumidores más jóvenes.