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  1. Huawei: FusionInsight la plataforma de Big Data más innovadora de Telecomunicaciones

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    La solución de analítica de Big Data PaaS de Huawei, FusionInsight fue nombrada como “La plataforma de Big Data más innovadora de Telecomunicaciones”, durante el Telco Data Analytics Summit USA 2017.

    Huawei desarrolló una innovadora solución basada en una arquitectura ligera de código abierto PaaS para los operadores de telecomunicaciones. Para un operador grande, ofrece capacidades de servicio a nivel empresarial que ayudan a duplicar la tasa de utilización de recursos, reducir el periodo de meses a horas en el intercambio de datos entre departamentos, y acortar la aplicación de Big Data en TTM (tiempo de salida al mercado) de tres a seis meses, a una cuestión de semanas.

    Con la digitalización tomando fuerza a nivel global, los operadores tradicionales de telecomunicaciones han visto caer sus ganancias, y enfrentan el desafío de reducir los costos y aumentar los ingresos.

    En comparación con las principales compañías de internet, los operadores tienen pocas ventajas en cuanto a eficacia en operaciones e innovación empresarial. El factor clave para esta diferencia es que las principales compañías de internet han roto islas de datos y construido activos de datos como el núcleo de una plataforma unificada de Big Data, proporcionando servicios bajo demanda, tanto para operaciones internas como externas en las empresas, lo que mejora la eficiencia operativa y acelera la innovación empresarial.

    Los operadores de telecomunicaciones enfrentan mayores desafíos para desarrollar capacidades de servicios de Big Data, por ejemplo: una estructura de organización más compleja, una mayor cantidad de centros de datos heterogéneos y herramientas existentes de análisis de datos de múltiples proveedores.

    La firma continuará ayudando a los operadores a establecer grandes plataformas de nube de datos corporativas en administración y programación unificada de recursos de centros de datos heterogéneos, mecanismo de múltiples usuarios adaptándose a la organización de los operadores, varias herramientas de Big Data como servicios en la nube, catálogo de activos de datos colaborativos, y observaciones; además de medidas unificadas orientadas al usuario para construir grandes ecosistemas, los cuales ayudan a los operadores a lograr operaciones digitales.

     

  2. Avaya: enfocada en realidad aumentada e IoT para el sector financiero

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    Las soluciones de Engagement que Avaya desarrolla, están destinadas a alcanzar transformación digital, mejorar los servicios móviles e incorporar las tecnologías emergentes, esto ha sido a raíz de las predicciones de analistas del sector tecnológico de grandes cambios en la industria de Servicios Financieros y Seguros (FSI por sus siglas en inglés) para los próximos tres años.

    Estas empresas necesitan una base de comunicaciones altamente flexible, abierta y segura con la que puedan enfrentar confiadas el futuro. Los retos de la industria van desde una disminución de la lealtad, especialmente de los consumidores más jóvenes, operaciones complejas, requisitos de seguridad y normatividad que reducen el ritmo de esta transformación, y una mayor competencia de empresas no tradicionales como Apple y Google.

    Estos desafíos y el rápido crecimiento de las transacciones móviles hacen que las compañías de FSI compitan por implementar una amplia gama de estrategias de transformación digital.

    La biometría, la Inteligencia Artificial, la realidad mixta (virtual y aumentada), el Internet de las cosas y la analítica, así como el Blockchain ya prometen tener un impacto significativo en la forma en que se realiza la banca. Los fundamentos tecnológicos nunca han sido más importantes para permitir una transformación rápida, altamente segura y rentable y evitar demoras y callejones sin salida.

    Laurent Philonenko, SVP estrategia corporativa y desarrollo y CTO de Avaya dijo al respecto: “Este es un momento de cambios profundos para muchas compañías, en especial para aquellas en la industria de servicios financieros y seguros. Comprendemos sus desafíos únicos y sabemos cómo ayudarlos a cerrar rápidamente la brecha entre dónde están hoy y dónde deben estar”.

    Para todas estas demandas, el portafolio de soluciones y servicios de software de Avaya, incluidos Breeze,  Oceana y Oceanalytics, que están más enfocados en realidad aumentada y virtual, Internet de las cosas, Big Data y Analytics y Blockchain. Por otro lado, ofrece una plataforma que permite una base flexible y segura hacia una transformación continua con una interrupción mínima a medida que surgen nuevas demandas y tecnologías, haciendo hincapié en:

    Al trabajar con empresas como Nuance, Verbio, la empresa ha integrado la biometría en sus soluciones de experiencia del cliente para ayudar a las compañías de FSI a mejorar la seguridad de las transacciones móviles a la vez que ofrece una autenticación más rápida y sin inconvenientes.

    En cuanto a Inteligencia Artificial (IA) la automatización de mensajería inteligente habilita las capacidades de chat-bot y respuesta automatizada para SMS y conversaciones de chat a través de la web; se integra con plataformas de redes sociales como Facebook Messenger, Twitter, Instagram, Kik y WeChat. La IA puede atender una serie de casos de uso, incluido el autoservicio fácil, el enrutamiento inteligente, el aumento de agentes.

    La realidad virtual y aumentada puede ofrecer una experiencia de inmersión y colaboración atractiva especialmente para los millennials y los consumidores más jóvenes.

  3. Futurecom2017: La transformación digital debe promover la inclusión social

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    (Desde San Pablo, Brasil) Uno de los paneles esperados de Futurecom 2017 fue el de Transformación digital: desafíos y oportunidades de los países latinoamericanos. José Otero director de 5G Américas obró como moderador, mientras que los panelistas fueron: Enrique Medina CPO de Telefónica, Gabriel Lombide presidente de URSEC Uruguay, Germán Bacca Medina comisionado de la CRC (comisión de regulación de comunicaciones de Colombia, Jose Antonio Rios presidente y CEO de CELISTICS, Luís Minoru Shibata CSO de TIM, Miguel Garcia director de América Latina de Arsitec, Pablo Bello Arellano director ejecutivo de ASIET, Paola Sardi Madueño directora estratégica de Deloitte y Rodrigo Bertoloto manager de VMWare.

    El panel de Futurecom discutió sobre las grandes oportunidades de negocios derivadas de las tecnologías digitales,  así como los desafíos a enfrentar en relación a los marcos regulatorios, educación, política industrial, nuevas competencias profesionales, inclusión social en la era digital y cobertura de banda ancha.

    “No hablamos de aumentar la carga regulatoria, sino adaptarla a la digitalización” sostuvo Enrique Medina sobre las cargas regulatorias. Y continuó: “Ya superamos la sociedad de Internet, vamos hacia la sociedad de los datos”.

    “No hay política más importante en América Latina que la digitalización de los procesos. Cerrar la brecha digital” destacó Pablo Bello, haciendo hincapié en la necesidad que tiene la región –y en la que los panelistas coincidieron- sobre cerrar la brecha digital y el desafío que representa el cambio de paradigma en las comunicaciones. Y agregó: “Cerrar la brecha digital en Latinoamérica es una necesidad y se requiere más inversión y políticas públicas”.

    “Sin duda no se puede desconocer la existencia de los usuarios, la relación tradicional ha cambiado” dijo Germán Bacca Medina, acerca del cambio en las relaciones con los usuarios y cómo estos han dejado de serlo para convertirse en clientes.

    Por otra parte, y continuando en esta línea, José Antonio Ríos, añadió: “Para llegar al desarrollo, no solo se necesitan las redes sino incluir a todos en la era digital. Los gobiernos, privados y empresas deben ofrecer igualdad de acceso a las personas, recordemos que no todos los ciudadanos tienen acceso a las tecnologías y que es necesario que se invierta para que ésta situación cambie.

    “En la transformación digital las personas son importantes y las Tics son un vehiculo” sostuvo Rodrigo Bertolo de VMWare, a propósito de las palabras de Ríos.

    Paola Sardi Madueño coincidió en que “El gobierno y la tecnología deben colaborar para alcanzar el desarrollo”. Estas palabras fueron apoyadas por Luis Minoru Shibata: “La conectividad es la vía para la transformación digital”.

    Volviendo sobre las regulaciones, el panel sostuvo la obligación de que las regulaciones cambien y se adapten a la nueva era digital que el mundo transita. “Lo virtual y lo real es lo mismo la regulación debiera ser parecida. Es un error hablar de vieja y nueva tecnología. Las regulaciones deben adaptarse y transformarse” sostuvo Bello al respecto.

    Miguel García finalizó: “En lugar de penalizar a los operadores, se debería premiar cuando demuestran inversión”.

  4. Atos lanzó el primer centro de operaciones de seguridad prescriptivo

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    En respuesta a las preocupaciones de la comunidad internacional de enfrentar a los cada vez más frecuentes ataques informáticos, Atos acaba de lanzar el primer Centro de Operaciones de Seguridad prescriptivo del mundo (SOC, Security Operations Center, según sus siglas en inglés).

    La nueva solución permite prevenir amenazas de ciberseguridad antes de que ocurran a partir del análisis de grandes cantidades de datos obtenidos de internet y de redes internas de los clientes combinados con el conocimiento de las amenazas neutralizadas en el pasado.

    Luis Casuscelli, director de Big Data & Cybersecurity de Atos para América del Sur explicó; “De este modo, el tiempo de detección y neutralización de ataques es significativamente menor si se lo compara con el tiempo que tardan las soluciones que existen actualmente”.

    El SOC recibe soporte de tecnologías McAfee, logrando que el tiempo de detección de amenazas se reduzca a menos de un minuto, versus un promedio de 190 días que demoran las soluciones que existen actualmente. A su vez, el tiempo total de respuesta y recuperación posterior a la detección del problema puede reducirse de dos meses a unos pocos minutos.

    Su desarrollo fue pensado para enfrentar el creciente número de ataques informáticos cada vez más sofisticados, como el ransomware, DDoS, botnets y Advanced Persistent Threats. Entonces los clientes pueden concentrarse en su actividad principal en lugar de preocuparse por la seguridad de sus datos.

    El SOC prescriptivo aprende en forma continua a partir de amenazas neutralizadas con anterioridad para articular respuestas automáticas en tiempo real, esto tiene base en el know how de análisis de Big Data y de Machine Learning de Atos y en combinación con la tecnología de McAfee. Utilizando tecnologías propias tales como el Atos Data Lake Appliance, que se basa en la plataforma bullion, y la investigación en inteligencia artificial de la compañía.

    El Centro de Operaciones además utiliza las tecnologías Open Data Exchange Layer (Open-DXL) y el Ciclo de Vida de Defensa contra Amenazas de McAfee para mejorar la automatización, coordinación y reactividad inmediata de las respuestas de seguridad con el fin de reemplazar respuestas de seguridad manuales, que tienden a ser fragmentadas y a perder tiempo.

    “Al combinar Big Data, análisis de seguridad y supercomputación, Atos ofrece a sus clientes la oportunidad de estar un paso adelante ante los ataques informáticos. El análisis profundo de datos y el monitoreo en tiempo real permiten una seguridad prescriptiva única y continua. Nuestros clientes ahora pueden prevenir y neutralizar las amenazas antes de que éstas alcancen sus objetivos,” concluyó Casuscelli.

  5. Big Data, la profesión del presente y futuro

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    Lo cierto es que desde hace ya varios años es una profesión que está siendo demandada por muchas empresas que buscan tener un análisis de datos en tiempo real.

    Ciertamente no es algo que pueda hacer cualquiera y los sectores que más suelen requerir de este análisis son la banca y las finanzas, puesto que guarda relación con detalles como la inversión y el análisis de riesgo.

    Obviamente y con más razón, también las empresas que se dedican a marketing digital requieren de estos servicios de análisis para una mejor comprensión de resultados.

    Sin embargo, cada vez son más las empresas que se suman a contar con un especialista propio en Big Data, ya que desean tener un procesamiento de datos en tiempo real para así lograr alinear la tecnología con sus metas de negocio.

    Pero, ¿qué es Big Data?

    El concepto es realmente ambiguo, ya que suelen brindársele diversas interpretaciones. Sin embargo, es un término que hace referencia a los datos masivos, es decir, aquellos que son de gran cantidad así que superan la capacidad del software convencional como para ser capturados y procesados en tiempo real.

    Así que toda esa cantidad de información o de datos masivos no puede ser procesada por medios tradicionales. El avance de la tecnología ha hecho que las empresas tengan que salirse de lo convencional y enfrentar nuevos desafíos con herramientas novedosas.

    Big Data fue un término ideado por D.J. Patil y Jeff Hammerbacher, quienes se encargaban de los datos y la analítica de Linkedin y Facebook respectivamente durante el año 2008.

    ¿Por qué las empresas necesitan un especialista en este campo?

    Las organizaciones han tenido que enfrentarse a una cantidad de información y data con la que antes no tenían que lidiar, y todo se ha debido a los avances de la tecnología.

    Ahí es donde vienen a ser protagonistas los expertos en Big Data: las empresas se han visto en la necesidad de contar con profesionales en analítica que logren gestionar y realizar conclusiones inteligentes de la enorme cantidad de información que se genera.

    Sin embargo, la demanda y la oferta no guardan ninguna relación: es difícil encontrar a alguien que cumpla con el perfil, así que las empresas han disparado el salario para estos especialistas.

    ¿Por qué Big Data es la profesión del futuro?

    De acuerdo a un informe de  McKinsey Global Institute (2011), se contempla que para el 2018 únicamente en los Estados Unidos empresas se verían en la necesidad de afrontar su negocio con 190.000 profesionales que cuenten con grandes habilidades en analítica.

    Asimismo, se requerirán 1.5 millones de managers y analistas que cuenten con el know-how para analizar Big Data así como el ROI (retorno sobre inversión)  y tomar decisiones efectivas para los negocios o empresas.

    La razón principal es que la catarata de datos nunca termina; las empresas se tienen que enfrentar diariamente con ellos y es necesario el análisis y las métricas para la toma de decisiones.

    Así que toda empresa debería contar con al menos un especialista en Big Data para un correcto tratamiento de datos.

    ¿Cómo es el perfil de un especialista en Big Data?

    Las empresas, a partir de este año, suelen pedir características muy específicas a la hora de requerir los servicios de un especialista en Big Data, y es que van más allá de que sepa de números y sea un analítico.

    De este modo a las compañías no les cuesta tanto reclutar profesionales con este perfil, y a su vez economizan recursos. Estos cursos internos pueden durar entre 3 o 4 meses, suficientes para formar de manera básica a un profesional en Big Data.

    Por Emanuel Olivier Peralta

    Fundador y CEO en Genwords

     

  6. Fintech y Big Data. una tendencia en aumento

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    El objetivo es revolucionar, amparado en la retaguardia de Internet, el sistema financiero y su millonaria industria. Lo llaman fintech. El disruptivo sector que suma a la tecnología las estrategias bancarias de la era digital.

    Esa nueva ola tecnológica narra una historia de robots que invierten nuestros ahorros, de tecnologías que verifican las transacciones (blockchain), de inteligencia artificial y de billeteras digitales. Un relato que bien podrían haber imaginado maestros de la ciencia-ficción como Isaac Asimov o Philip K. Dick. Sin embargo, el dinero no sueña con ovejas eléctricas sino con beneficios.

    Desde 2010, más de 50.000 millones de dólares (47.000 millones de euros) han terminado en 2.500 compañías que operan en estas vaguadas. Solo los robots inversores manejarán –vaticina la gestora de fondos InvestSmart– unos 250.000 millones de dólares (235.000 millones de euros) durante 2019.

    Cada vez surgen más servicios que prescinden del ser humano. El espacio físico pierde sentido cuando casi todos los productos bancarios son susceptibles de digitalizarse. Cambia la aritmética de las finanzas porque la tecnología cambia el mundo. El 44% de los millennials estadounidenses paga utilizando el móvil y un 13% emplea monedas digitales. Solo en ese país, los pagos móviles (según Fidelity) alcanzarán los 142.000 millones de dólares (133.000 millones de euros) en 2019. Pero más cerca, en España, Ibercaja levanta su estructura para sostener este nuevo horizonte. El banco ha cerrado una alianza estratégica con Microsoft, colabora con varias fintech y ahora mismo tiene dos nuevos servicios digitales en la fase de test conocida como friends and family.

    El sistema bancario y los negocios están cambiando y mucho tiene que la revolución tecnológica. Fintech y Big Data se instalaron con fuerza y marcan tendencia ehn el sector.

    María Farías

    Inversor Latam

  7. Big Data e Inteligencia Artificial: El futuro de los negocios

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    La sensación de subirse al carro de la transformación digital por necesidad se produce «por el cambio que llevamos» en todos los ámbitos y sectores de la sociedad, así como en la demanda por parte de los consumidores. “Antes era la oferta la que daba las pautas al consumidor. Ahora es totalmente al contrario; es el consumidor el que decide lo que quiere, cuándo lo quiere y cómo lo quiere”, expresó Marta Muñoz, directora de análisis y operaciones de la firma de análisis IDC.

    Y sacar provecho de los datos que manejan internamente será fundamental a partir de ahora. El 40% de las organizaciones europeas creará nuevos servicios y nuevas líneas de ingresos para monetizar los datos en 2019, lo que refleja que la monetización del dato es en la actualidad «una asignatura pendiente» para la mayoría de compañías. En concreto, las empresas y grandes corporaciones «se deben ajustar a este nuevo modelo» productivo. Se prevé que en 2020 el 40% de las iniciativas de transformación digital y el 100% de las iniciativas de «Internet de las Cosas» en Europa estén apoyadas en capacidades cognitivas, de Inteligencia Artificial y robótica.

    Desde IDC estiman que en 2020, un 45% de las corporaciones va tener que encontrar nuevas formas de negocios a través de iniciativas digitales porque con las que existen en la actualidad no le aporta suficientes posibilidades de beneficio. «Eso implica un cambio de las estructuras internas y los roles, así como de puestos que antes no existían», vaticina esta experta.

    María Farías

    Inversor Latam

  8. Las tendencias del Big Data durante 2017

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    La inteligencia artificial, el aprendizaje de las máquinas, la adopción de la nube, la demanda de científicos de datos y la creciente importancia del Internet de las Cosas (IoT) marcarán las tendencias del Big Data en 2017.

    Este año, las predicciones hablan de la transición de la industria, incluyendo el paso de la analítica pura a escenarios más aplicados, especialmente con respecto al IoT, la inteligencia artificial y los casos de uso del aprendizaje automático.

    Se plantea la cuestión de los conjuntos de habilidades y la tecnología versus un enfoque integrado. Sin embargo, lo que es diferente ahora es que los volúmenes de datos son más precisos.

    No hay dudas que las primeras empresas que adopten en  2017 la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la analítica obtendrán una ventaja enorme en la digitalización del negocio.

    Además, gran parte de la necesidad de contar con una mayor potencia de procesamiento de datos provendrá del gran volumen de datos que llegará a través de los sensores incorporados en dispositivos diseñados para aplicaciones del Internet de Cosas (IoT).

    Con la expansión de los coches autónomos y las iniciativas de las ciudades inteligentes será imprescindible entender cómo se puede utilizar toda la información de la localización para tomar decisiones más inteligentes.

    Ángel Colángelo

    Editor Periodístico Inversor Latam

  9. Big Data, presente y futuro de los negocios

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    El Big Data es uno de los ámbitos clave para el florecimiento de nuevas startups y también para la transformación de las empresas actuales. 2017 puede convertirse en un año vibrante marcado por el auge del machine learning, las soluciones de inteligencia artificial, la adopción del cloud computing, la importancia progresiva en nuestras vidas del Internet de las Cosas y los dispositivos conectados y la demanda de científicos de datos.

    El Big Data está siendo transformado por los datos en tiempo real y la transición de la analítica más pura a los escenarios aplicados, estrechamente relacionados con el machine learning y las tecnologías IoT. Las empresas ya utilizan arquitecturas complejas de datos para analizar el comportamientos de sus clientes y ganar su fidelización.

    Ecosistemas inteligentes de datos en tiempo real; machine learning, inteligencia artificial y deep learning en las compañías; la analítica preventiva nacida del Big Data; dispositivos y aplicaciones modernas de datos; y el valor de los datos crecerá con el correr del tiempo y las empresas deben estar preparadas y capacitadas para aprovechar su capital en datos.

    Actualmente se observa una progresiva aparición de soluciones de negocio capaces de capturar, almacenar y gestionar la inteligencia de datos para apoyar la toma de decisiones de las empresas. Entre ellos destacan las herramientas de analítica predictiva, inteligencia de negocio o escucha activa, entre otros. Se recomienda a las empresas comenzar a explorar toda la versatilidad que les ofrece el ecosistema Big Data a la hora de implementar sus proyectos de negocio.

  10. Las cuatro ventajas del Big Data que empezarás a aprovechar en 2017

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    Actualmente, continúa existiendo un gran desconocimiento sobre el concepto de Big Data y su integración dentro de la estrategia de la empresa. Además, la gestión de volúmenes masivos de datos no estructurados supone en ocasiones un gran reto para muchas compañías, abrumadas ante tal cantidad de información. No obstante, esto no ha impedido que muchas compañías empiecen a apostar por esta tecnología.

    A lo largo de 2015, el 8,5% de las empresas en España llevó a cabo análisis de Big Data y este porcentaje aumentó hasta el 21,5% en aquellas empresas a partir de 250 empleados, según la última encuesta sobre el uso de las TIC y el comercio electrónico en las empresas del Instituto Nacional de Estadística (INE).

    Sin embargo, muchas otras empresas son incapaces de vislumbrar todas las capacidades de la inteligencia de datos. Prodware, líder en consultoría e implantación de soluciones tecnológicas y experto en procesos de transformación digital para empresas, ha seleccionado cuatro importantes beneficios de negocio que aporta el Big Data y que las compañías innovadoras comenzarán a aprovechar en este nuevo año:

    Optimizar la recomendación de productos: Disponer de información relevante y en tiempo real permite a la empresa adaptar su oferta a sus gustos y necesidades del cliente. Al mejorar esta selección, se logra aumentar las tasas de conversión y el gasto por pedido a través de productos complementarios o alternativas con precios superiores.

    Perfeccionar los programas de fidelización: La adopción del Big Data facilita a las empresas la implantación de acciones específicas para aumentar la confianza y lealtad del cliente. El objetivo a medio y largo plazo será convertirlo en un cliente asiduo y en embajador de la marca.

    Predecir nuevas tendencias de consumo: El Big Data no sólo aporta información relevante para la empresa, sino que también permite realizar predicciones sobre los hábitos de consumo, lo que incluye las nuevas exigencias del cliente o los cambios en la demanda. Estos datos servirán para ajustar precios y adaptar la estrategia comercial adelantándose a los cambios del mercado.

    Mejorar la calidad de tu servicio: La extracción de ingentes cantidades de datos y su posterior análisis proporciona información muy rica sobre diversos ámbitos del negocio: aprovisionamiento, producción, gestión de clientes… Un mayor acceso a todos estos indicadores aumenta la capacidad de la empresa de optimizar sus procesos internos y la atención al cliente.

    Actualmente se observa una progresiva aparición de soluciones de negocio capaces de capturar, almacenar y gestionar la inteligencia de datos para apoyar la toma de decisiones de las empresas. Entre ellos destacan las herramientas de analítica predictiva, inteligencia de negocio o escucha activa, entre otros. Prodware recomienda a las empresas comenzar a explorar toda la versatilidad que les ofrece el ecosistema Big Data a la hora de implementar sus proyectos de negocio.

    Según Prodware, “las empresas innovadoras en 2017 otorgarán importancia a este recurso de información para hacer frente a su competencia y a la cantidad de actores que ahora mismo influyen a los clientes a la hora de tomar una decisión. Entender el Big Data y saber gestionar su información será clave para afrontar a tu competencia. Ser competitivo es el reto de 2017”.