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Datos
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Qantev e InsureMO se asocian para mejorar la integración de datos
Esto facilitará el intercambio fluido de datos y documentos entre aseguradoras, agentes, corredores, proveedores de atención médica y otras partes interesadas de la industria.
“Combinando datos en tiempo real e IA es posible detectar amenazas cibernéticas inmediato”
La IA lleva las capacidades de automatización a un nuevo nivel. La combinación de ambos permite a las organizaciones manejar tareas repetitivas y cotidianas para que los expertos humanos en ciberseguridad puedan concentrarse en el trabajo de alto impacto.
Baufest anuncia su nueva alianza con Databricks
Baufest está habilitado para implementar y escalar iniciativas avanzadas de ingeniería de datos, ciencia de datos colaborativa y análisis de negocios, fortaleciendo la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Las pymes no planean implementar la protección de datos
Para Cesar Ozán, CEO y fundador de intelliHelp, cree que la falta de recursos económicos hace que muchas empresas medianas no puedan contar con soluciones adecuadas porque contratan recursos técnicos o no tienen experiencia en ciberseguridad.
La IA forzará a los centros de datos a procesos más eficientes en 2025
Se espera que las implementaciones de IA provoquen un aumento de hasta el 160% en la demanda de energía de los centros de datos, lo que demuestra la creciente urgencia de gestionar este crecimiento a medida que se acelera la carrera por los recursos.
La IA juega un papel fundamental en la protección de datos
En un entorno digital cada vez más interconectado, proteger los datos personales se vuelve crucial, especialmente con el uso de tecnologías que están definiendo el futuro de la humanidad como la inteligencia artificial.
La protección de los datos gubernamentales es una prioridad
La protección de datos confidenciales no solo es una necesidad técnica, sino también una responsabilidad clave para garantizar la confianza de los ciudadanos y la estabilidad operativa de los estados en América Latina.
Protección de datos, 2025 será el año decisivo para Chile
La nueva Ley de Protección de Datos Personales marca un punto de inflexión que equipara al país con estándares internacionales largamente postergados.
Gobernanza de datos y sostenibilidad: claves para el uso de IA
El reciente informe global de Hitachi Vantara revela los principales aspectos que las organizaciones debieran considerar para alcanzar sus objetivos al incorporar este tipo de herramientas tecnológicas.
“La inteligencia humana y la IA deben coexistir y potenciarse”
La gobernanza de la IA y la supervisión humana son esenciales para asegurar una implementación ética y efectiva. Al final, las herramientas son tan importantes como los datos y decisiones que las respaldan.
74% de los datos en las empresas no tienen estructura
Con un crecimiento superior al 100% en los volúmenes de datos proyectados para 2026, la falta de estrategias robustas en su gestión y procesamiento pone en jaque la viabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial.
La IA sin datos no tendría de dónde aprender o extraer conocimiento
"El principal desafío para que las empresas adopten esta tecnología es lograr alinear de manera efectiva los objetivos de la inteligencia artificial con los del negocio"
Google Cloud lanza soluciones de IA para mejorar la experiencia con los datos
Se trata de Google Agentspace y NotebookLM Plus que combinan el modelo de lenguaje Gemini - el modelo más avanzado de Google - la búsqueda de calidad Google y los datos de cada organización.
Robótica ¿En qué vale la pena invertir para 2025?
De acuerdo con diferentes estudios, las personas generaron 33 zettabytes de datos en 2018, y los pronósticos sugieren que para 2025, este número aumentará a 175 zettabytes. Un aumento de cinco veces en solo siete años muestra cómo se pueden utilizar grandes recursos de datos.
La IA desplazará 75 millones de empleos pero generará 133 millones nuevos
La Inteligencia Artificial también generará 133 millones de nuevos roles, evidenciando el alcance de este cambio de paradigma. Las empresas están redirigiendo recursos hacia áreas clave como la formación en IA, análisis de datos y desarrollo de infraestructuras digitales.