Los servicios financieros están acelerando la adopción de GenAI

La adopción de GenAI está muy extendida, pero no está exenta de riesgos, casi todos los encuestados del sector afirman utilizar alguna forma de GenAI en la actualidad.

Nutanix anunció los hallazgos de su séptimo Enterprise Cloud Index sobre el sector de los Servicios Financieros (ECI), que mide el progreso empresarial en la adopción de la nube en esta industria.

El estudio mostró que casi todas las organizaciones de servicios financieros encuestadas a nivel global utilizan actualmente aplicaciones o cargas de trabajo GenAI, con un enfoque en aplicaciones prácticas orientadas a la atención al cliente y el desarrollo de contenido.

A pesar de la adopción generalizada de GenAI, las organizaciones de servicios financieros tienen dificultades para mantener el ritmo. La mayoría menciona la falta de habilidades necesarias para gestionar GenAI con la infraestructura existente. Además, el 97% de los encuestados admite que podría hacer más para proteger sus modelos y aplicaciones de GenAI.

“Las organizaciones de servicios financieros están recurriendo a los contenedores y la nube híbrida no sólo como actualizaciones tecnológicas, sino como facilitadores estratégicos de valor para el cliente”, afirmó Lee Caswell, vicepresidente senior de Marketing de Productos y Soluciones de Nutanix.

La adopción de GenAI está muy extendida, pero no está exenta de riesgos, casi todos los encuestados del sector afirman utilizar alguna forma de GenAI en la actualidad, y sus casos de uso actuales se centran en la atención al cliente, la generación de contenido y la automatización. Sin embargo, la privacidad y la seguridad de los datos son las principales preocupaciones.

La modernización de la infraestructura es necesaria para el éxito de GenAI, el 92% de los encuestados afirma que su infraestructura actual requiere mejoras para ser totalmente compatible con las aplicaciones y contenedores nativos de la nube.

La escasez de talento en TI podría frenar el impulso de la adopción, casi todos los encuestados (98%) enfrentan dificultades para escalar GenAI del desarrollo a la producción, alegando falta de personal cualificado y problemas de integración. Si bien el 62% de los encuestados está contratando activamente expertos en GenAI, la formación y la capacitación siguen siendo prioridades fundamentales.

Fuente: Nutanix

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias relacionadas
Leer más

Los datos sintéticos emergen como herramientas clave en I+D

La integración de datos sintéticos y gemelos digitales mejora las simulaciones, permite un testing más predictivo, optimiza recursos y facilita pruebas de IA. Esta evolución en el testing va de la mano con avances en ciencia de datos e IA, aunque aún persisten desafíos importantes.
Total
0
Share