En el contexto laboral presente, la adopción de la inteligencia artificial está redefiniendo la entrada y los primeros pasos de los jóvenes profesionales en las organizaciones.
A medida que la tecnología asume con rapidez tareas operativas como el análisis inicial y el procesamiento de datos, el valor diferencial de las nuevas generaciones deja de ser la ejecución mecánica y se orienta hacia un enfoque más estratégico. En este marco, la clave para destacar desde el primer día pasa por aportar una mirada crítica sobre los resultados que genera la IA y desarrollar agilidad para resolver imprevistos.
El gobierno de las herramientas. Dominar la tecnología, en lugar de dejarse llevar por ella, es el camino para desenvolverse con solvencia en el trabajo. Para lograrlo, algunos pasos fundamentales son alimentar a los modelos con la información y el contexto adecuados, diseñar instrucciones adaptadas a las particularidades de cada tarea y articular sistemas que antes no se comunicaban entre sí. De esta manera, aumentan las posibilidades de llegar a soluciones precisas y aplicables de inmediato, lo que demuestra iniciativa para evitar fricciones operativas.
Auditorías rigurosas
Uno de los principales atractivos de la IA es su capacidad para generar respuestas en cuestión de segundos. Sin embargo, estos resultados no están exentos de errores. Validar datos clave, como nombres, citas, fechas y enlaces, a través de la verificación tradicional en internet u otras fuentes disponibles también forma parte del uso optimizado de este tipo de soluciones.
En este sentido, Ale Zuzenberg, CEO y cofundador de Botmaker, sugiere “contar con un repertorio de prompts pensados para que la IA se cuestione a sí misma: ‘¿En qué fuentes verificadas te basas para afirmar esto?’ o ‘¿Qué posibles inconsistencias puedes detectar en tu respuesta?’”. Además, aconseja “prestar atención a las generalizaciones, contradicciones y tonos emocionales que podrían dar lugar a errores o pérdidas de tiempo”, situación que puede contradecir la razón original por la que muchas personas y organizaciones deciden adoptar la IA en primer lugar.
Visión estratégica
Al liberarse, en muchos casos, de la carga operativa, los perfiles junior tienen la oportunidad de enfocarse en tareas de mayor impacto: conectar ideas, resolver imprevistos, estén o no relacionados con la tecnología y la IA, y aportar la creatividad e intuición que los algoritmos aún no poseen.
En este contexto, las habilidades blandas han cobrado un nuevo protagonismo. La construcción de relaciones, la colaboración y la resolución estratégica de situaciones complejas siguen siendo aptitudes altamente valoradas y que resultan fundamentales para anticiparse y adaptarse a cambios inevitables en todas las industrias.
Conforme a datos del Banco Mundial, se prevé que alrededor de 1.200 millones de jóvenes alcancen la edad laboral durante la próxima década en países en desarrollo. En comparación, se estima que solo habrá 420 millones de empleos disponibles para ese período. En los sectores donde la IA gana protagonismo, es probable que esta diferencia sea mayor.
Por esta razón, la alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy) ha dejado de ser opcional: se ha convertido en una competencia que los empleadores, desde compañías que forman parte de la lista Fortune 500 hasta PyMEs, dan por sentada en los nuevos talentos. “Cultivar este dominio es lo que protege la trayectoria profesional y, en un mercado donde la IA evoluciona de manera constante, nuestro conocimiento técnico y criterio deben evolucionar al mismo ritmo”, concluye Zuzenberg.
