Cisco presentó el Índice de Preparación para la IA (Cisco 2024 AI Readiness Index). El informe revela que solo el 13% de las organizaciones en México están completamente preparadas para implementar y aprovechar las tecnologías impulsadas por IA, una caída respecto al 15% de hace un año. En Brasil, el 25% de las empresas están completamente preparadas (en 2023 eran 29% en Brasil).
Esta disminución en los dos países de América Latina destaca los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar, implementar y aprovechar completamente la IA. Dada la rápida evolución del mercado y el impacto significativo que se espera que la IA tenga en las operaciones comerciales, esta brecha de preparación es especialmente crítica.
La IA se ha convertido en un pilar fundamental para la estrategia empresarial, y hay una creciente urgencia entre las empresas para adoptar e implementar tecnologías de IA. En América Latina, casi todos (99%) informan una mayor urgencia para implementar IA en el último año, impulsada principalmente por el CEO y el equipo de liderazgo. Además, las empresas están comprometiendo recursos significativos a la IA, con más del 62% en México y el 51% en Brasil indicando que entre el 10% y el 30% de su presupuesto de TI se destina a implementaciones de IA.
A pesar de las inversiones significativas en IA en áreas estratégicas como ciberseguridad, infraestructura de TI y análisis y gestión de datos, muchas empresas informan que los retornos de estas inversiones no están cumpliendo sus expectativas.
«Eventualmente, habrá solo dos tipos de empresas: aquellas que son empresas de IA y aquellas que son irrelevantes. La IA nos está haciendo repensar los requisitos de energía, las necesidades de computación, la conectividad de alto rendimiento dentro y entre los centros de datos, los requisitos de datos, la seguridad y más,» dijo Jeetu Patel, Director de Producto de Cisco. «Independientemente de dónde se encuentren en su viaje de IA, las organizaciones necesitan estar preparando los centros de datos existentes y las estrategias de la nube para los requisitos cambiantes, y tener un plan para cómo adoptar la IA, con agilidad y resiliencia, a medida que las estrategias evolucionan.»
- La preparación para la IA disminuyó en todos los pilares, con la infraestructura identificada como un punto crítico: La mayor disminución fue en la preparación de infraestructura, con brechas en cómputo, rendimiento de la red de centros de datos y ciberseguridad, entre otras áreas. Solo el 20% de las organizaciones en México y el 26% en Brasil tienen las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA y solo el 36% en México y el 49% en Brasil tienen las capacidades para proteger datos en modelos de IA con cifrado de extremo a extremo, auditorías de seguridad, monitoreo continuo y respuesta instantánea a amenazas.
- Las empresas están invirtiendo, pero los beneficios no cumplen con las expectativas: En el último año, la IA ha sido un gasto prioritario. Las inversiones en IA se han centrado en tres áreas estratégicas: ciberseguridad (43% en Mexico y 51% en Brasil están en implementación total/avanzada), infraestructura de TI (34% en México y 51% en Brasil) y gestión de datos (46% en los dos países). Los tres principales resultados que buscan lograr incluyen mejorar la eficiencia de los sistemas, procesos, operaciones y rentabilidad; la capacidad de innovar y seguir siendo competitivos; y crear una mejor experiencia para los clientes y socios.
- En Brasil, el 47% de las organizaciones planean asignar más del 40% de su presupuesto de TI en IA en los próximos cuatro a cinco años (en 2023 eran 18% de las empresas de Brasil).
Las empresas reconocen que necesitan mejorar su preparación para aprovechar la IA de manera efectiva. En México, el 46% y en Brasil el 41% calificó como sus principales prioridades mejorar la escalabilidad, flexibilidad y manejabilidad de su infraestructura de TI, destacando una conciencia de las brechas que deben abordarse para mejorar la preparación general para la IA.
Abordar las Brechas de Habilidades y Talento
A pesar de los desafíos únicos dentro de cada pilar, un tema común en toda la línea es la falta de talento calificado. Las empresas destacaron esto como el principal desafío en infraestructura, datos y gobernanza, subrayando la necesidad crítica de profesionales calificados para impulsar iniciativas de IA.
El Índice se basa en una encuesta doble ciega de 7,985 líderes empresariales senior de organizaciones con 500 o más empleados en 30 mercados. Estos líderes son responsables de la integración e implementación de IA dentro de sus organizaciones. El índice de preparación para la IA se mide en seis pilares: estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura.
Fuente: CISCO
