Ahora que la IA está firmemente en el panorama, esto solo aumentará aún más, y se espera que el mercado de la gestión de datos empresariales se duplique de nuevo en los próximos años, pasando de unos $111 mil millones en 2025 a $243 mil millones para 2032.
A medida que las organizaciones dependen cada vez más de redes de IT complejas y de proveedores externos, las vulnerabilidades ocultas ponen en mayor riesgo la resiliencia de los datos y la continuidad del negocio.
Con la expansión de los activos de datos y un número cada vez mayor de proveedores externos, las organizaciones tienen dificultades para mantenerse al día, dejando inadvertidamente brechas en su resiliencia de datos para que los ciberdelincuentes las aprovechen. Pero con tanto por abordar, ¿por dónde deben empezar las organizaciones?
Puede que no sea la respuesta que quieren escuchar, pero deben empezar de abajo hacia arriba. Con la enorme escala de los activos de datos y las redes de terceros, un enfoque improvisado simplemente empeorará las cosas. En lugar de reaccionar a las amenazas y a los cambios en la normativa, las organizaciones deben abordar la resiliencia de los datos de forma integral. De lo contrario, las brechas solo se multiplicarán.
Para las organizaciones que buscan abordar sus activos de datos, la primera prioridad es obtener una visión precisa de todo su panorama. Los datos en general están en una trayectoria de crecimiento exponencial. En 2010, todo el universo digital ocupaba solo 2 ZetaBytes, mientras que solo en 2024, generamos 147 ZB. Y los datos empresariales son una parte enorme de esto, habiendo explotado en la última década.
Ahora que la IA está firmemente en el panorama, esto solo aumentará aún más, y se espera que el mercado de la gestión de datos empresariales se duplique de nuevo en los próximos años, pasando de unos $111 mil millones en 2025 a $243 mil millones para 2032. Así que si las organizaciones no actúan ahora, nunca podrán ponerse al día.
Para muchas, la introducción de la IA habrá requerido más de unos pocos cambios ad-hoc en su enfoque de los datos, cómo se almacenan y qué herramientas se utilizan con ellos. Y el ritmo al que muchos se movieron para adoptar la tecnología probablemente ha resultado en más de unos pocos cambios implementados en sus activos sin los procesos más exhaustivos.
Sin querer, esto ha creado silos, ya que diferentes departamentos utilizan la IA de diferentes maneras, dejando vastas extensiones de datos fuera de la jurisdicción tradicional de la organización. Las organizaciones pueden pensar que pueden ver todo, pero en realidad, les falta la imagen completa.
Después de todo, tiene poco sentido aplicar nuevas prácticas de gestión de riesgos si te faltan extensiones de tu red de IT o elementos enteros de tu pila tecnológica simplemente porque no sabes que están ahí.
A pesar de que se están introduciendo regulaciones en todo el mundo para tratar de abordar la resiliencia de los datos, una investigación de McKinsey sobre la resiliencia de los datos de grandes empresas ha destacado que muchas organizaciones aún se quedan cortas. El 30% de las organizaciones cree que son más resilientes que sus capacidades reales, y esta brecha de conocimiento se debe en gran parte a la falta de conciencia del alcance real de los activos de datos y los proveedores externos.
Es de vital importancia que, una vez que se introduzcan estas nuevas medidas, las organizaciones sigan probando. Madurar la resiliencia de los datos de una organización no es un trabajo de una sola vez; es un ciclo continuo de aprendizaje y adaptación a medida que las amenazas evolucionan.
Por Dave Russell, Vicepresidente Senior, Director de Estrategia en Veeam
