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Big Data
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Se crean 328,77 millones de terabytes de datos al día
Lo que toda empresa debe entender es que un dato en sí mismo no ayuda en nada. Lo que importa es darles un sentido para crear información y conocimiento. Un proceso que tiene un ciclo de vida”, explica al respecto Gaston Gugliotta, Gerente General Streambe.
La evolución de los centros de datos está en pleno apogeo
En respuesta a la creciente adopción de la IA y la computación de alto rendimiento (HPC), el sector se está preparando para desplegar la infraestructura necesaria para satisfacer la capacidad de alimentación y refrigeración requerida.
“La evolución de los centros de datos está en pleno apogeo”
El sector se está preparando para desplegar la infraestructura necesaria para satisfacer la capacidad de alimentación y refrigeración requerida. Este avance conlleva un aumento de las necesidades de alimentación y refrigeración de alta densidad.
Sólo 2 de cada 10 proyectos de Inteligencia Artificial logran ser exitosos
De no darse esa transformación de la organización, el 87% de los proyectos de IA y big data fracasan y nunca llegan a implantarse, según lo plantean varios estudios publicados entre 2020 y fines de 2023.
La migración a la nube una oportunidad estratégica para las empresas
Según datos de Gartner, la nube pública movió 563.000 millones de dólares en 2023 en todo el mundo, y esa cifra crecerá un 20,4%, hasta los casi 679.000 millones en 2024.
Los “anónimos digitales”, la nueva tendencia de los jóvenes
Con más de 2.000 millones de usuarios tienen descargado WhatsApp, cada vez más hay jóvenes nativos digitales que prefieren el anonimato, los seudónimos, o usan avatares, e incluso eligen cobrar en criptomonedas para estar “debajo del radar”.
“La necesidad de datos fiables es mayor que nunca”
Dada la dependencia de los resultados de la IA en la calidad de los datos subyacentes, no es de extrañar que casi nueve de cada diez responsables de análisis y TI afirmen que los nuevos avances en IA convierten la gestión de datos en una gran prioridad.
75% de las compañías buscan adoptar tecnologías relacionadas con la IA
De esta manera, el 94% de los líderes empresariales piensan que la IA será crítica para el éxito de sus negocios en los próximos cinco años. Así, el 53% está contratando a profesionales con experiencia en este campo, mientras que el 34% está optando por formar en la materia a sus empleados.
Transformar los datos en valor estratégico para el Fintech
Uno de los desafíos más importantes que enfrentan las empresas en el sector fintech es la diferenciación en un mercado en el que abundan las ofertas. El CEO de Novakrop enfatizó que, para retener a los clientes, es crucial configurar experiencias personalizadas basadas en datos.
Para el 2025 el volumen global de datos llegará a los 175 zettabytes
La IA entró con fuerza en diversos sectores productivos, y con mayor razón en tecnología y telecomunicaciones, por lo que aún se puede decir que estamos en los inicios de explotar el verdadero potencial de la IA.
ITBA ofrece becas para estudiar
La propuesta busca que los futuros profesionales aporten nuevas miradas desafiantes, innovadoras y críticas. El objetivo es conocer la visión de los jóvenes como protagonistas del mundo actual y de los negocios del futuro.
BIGDATA, para el 2025 se prevé un crecimiento del 10.5%
De acuerdo con las últimas cifras publicadas por el Banco Mundial en relación con el mercado de los datos, alrededor de 35% fue el aumento en la inversión en Big Data en el mercado empresarial mundial, después de la crisis sanitaria.
La tecnología se convierte en el mejor aliado para el análisis de datos
El análisis de datos permite extraer información valiosa, identificar patrones, tendencias y relaciones que de otra manera podrían pasar desapercibidos, estos conocimientos pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
¿Qué métodos permiten aprovechar al máximo el valor inteligente de los datos?
Para el año 2025 los datos globales incrementarán a 175 Zettabytes, lo que implica que los e-commerce deben estar preparados para asumir el reto de procesar y analizar una creciente cantidad de información de sus transacciones.
Los datos son la piedra angular de la transformación digital
Las organizaciones gastan recursos significativos en la creación de integraciones de datos complejas, motores de análisis personalizados y modelos generativos de procesamiento de lenguaje natural e IA antes de comenzar a obtener valor de sus inversiones en datos.