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Los datos sintéticos emergen como herramientas clave en I+D

La integración de datos sintéticos y gemelos digitales mejora las simulaciones, permite un testing más predictivo, optimiza recursos y facilita pruebas de IA. Esta evolución en el testing va de la mano con avances en ciencia de datos e IA, aunque aún persisten desafíos importantes.
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Comienza la era de los agentes de IA

En tareas rutinarias, se observa una mejora de eficiencia de aproximadamente el 20%. Esto libera a los equipos para dedicar su tiempo a actividades de mayor valor estratégico, fomentando la creatividad y la conexión humana que ninguna máquina puede replicar.