La identificación tradicional de dispositivos se ha vuelto cada vez menos confiable

La identificación tradicional de dispositivos se ha vuelto cada vez menos confiable. Hoy en día, los delincuentes utilizan sofisticadas técnicas de evasión para cometer fraude repetidamente desde los mismos dispositivos físicos.

BioCatch anunció el lanzamiento DeviceIQ, un nuevo producto integral de identificación e inteligencia de dispositivos que transforma la forma en que las instituciones financieras evalúan la confiabilidad de los dispositivos utilizados en la banca digital.

La identificación tradicional de dispositivos se ha vuelto cada vez menos confiable. Hoy en día, los delincuentes utilizan sofisticadas técnicas de evasión para cometer fraude repetidamente desde los mismos dispositivos físicos. Nuevas tecnologías como los navegadores usando agentes de la IA añaden otra capa de complejidad al separar las acciones del usuario de las señales del dispositivo que los bancos utilizan para comprender esa actividad.

Al mismo tiempo, las instituciones financieras deben cumplir con protecciones de privacidad cada vez más estrictas y con las expectativas de los clientes respecto al uso de sus datos. En conjunto, estas fuerzas están creando un próximo “tsunami” de agentes, deepfakes y otras herramientas de IA que muy pronto comenzarán a interactuar con plataformas de banca digital a una escala sin precedentes.

DeviceIQ incluye una serie de capacidades inéditas diseñadas para ayudar a los bancos no solo a reconocer de forma confiable los dispositivos en este entorno, sino también a evaluar en tiempo real el estado de salud del dispositivo, determinando nuevamente en cada sesión de banca digital si un dispositivo puede ser confiable.

La profundidad y riqueza de estos conocimientos sobre los dispositivos permite a los bancos detectar con mayor precisión el riesgo de fraude en etapas más tempranas de cada interacción digital.

En una gran institución financiera de Estados Unidos, DeviceIQ detectó casi el 60% de las actualizaciones de dispositivos de usuarios legítimos en solo sus primeras dos semanas de implementación, lo que permitió una transferencia fluida del dispositivo antiguo al nuevo sin permitir ningún fraude.

“Hoy en día muchas instituciones financieras dependen de señales de riesgo dispersas en diversas  herramientas de dispositivos y riesgo de múltiples proveedores”, afirmó Ayelet Eliezer, directora de producto de BioCatch. “Esa fragmentación no solo incrementa los costos, la complejidad y el mantenimiento, sino que también reduce la eficacia, la eficiencia y la escalabilidad”.

A medida que consumidores y delincuentes adoptan cada vez más herramientas impulsadas por IA para asistir o automatizar sus interacciones digitales, los bancos no solo deben determinar qué dispositivos acceden a sus servicios, sino también quién o qué está actuando a través de ese dispositivo.

Fuente: BioCatch

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