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IA
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El próximo usuario del home banking podría no ser una persona
La evolución de la IA está dando lugar a una nueva generación de agentes digitales capaces de gestionar tareas financieras cada vez más complejas, desde analizar gastos y comparar alternativas hasta ejecutar determinadas acciones previamente autorizadas por las personas usuarias.
El President de Brasil alerta sobre desigualdades digitales
Lula da Silva defendió durante la reunión del G7 en Francia, la construcción de una gobernanza internacional para la IA y advirtió sobre el riesgo de ampliación de las desigualdades globales asociadas al avance de las tecnologías digitales.
Solo 22% del talento en IA son mujeres
De acuerdo con el Foro Económico Mundial, el 39% de las habilidades laborales actuales cambiarán entre 2025 y 2030 debido a la evolución tecnológica.
Argentina controlará el uso de IA en el Estado
La SIGEN publicó la Guía de Controles Inteligencia Artificial 2026, un documento de 16 páginas que establece los lineamientos para que los organismos del Estado Nacional implementen herramientas de IA.
Argentina se suma a Pax Silica
El país ingresa como proveedor de minerales críticos y energía, dos de los eslabones clave de la cadena de valor de la inteligencia artificial.
El principal desafío para la implementación de IA son los datos
Según la compañía, los modelos de lenguaje pueden generar consultas, interpretar información y producir respuestas sofisticadas, pero no pueden resolver por sí solos las inconsistencias, ambigüedades y complejidades que existen en los datos empresariales acumulados durante años de operación.
Banco Provincia concretó una alianza estratégica con Microsoft
El acuerdo incluye la colaboración en el desarrollo de capacidades de seguridad, privacidad y ciberseguridad, con foco en la protección de los activos digitales y la construcción de un entorno confiable que apoye la innovación y la colaboración.
Los sistemas de IA procesan 2,500 millones de solicitudes al día
Para la próxima edición de FICO World, se proyectó que el 40% de los asistentes utilizarán agentes de IA, y a partir de ahí, las cifras aumentarán rápidamente a billones, con agentes que crearán agentes y agentes supervisores para gestionar redes enteras.
MiQ lanza su plataforma impulsada por IA
Las pruebas muestran que las campañas ejecutadas con Sigma han generado US$2,22 en valor por cada US$1 invertido, en comparación con configuraciones estándar de campañas programáticas.
“La IA debe integrarse como herramienta estratégica en la educación”
El objetivo de esta jornada académica fue fortalecer las prácticas docentes ante los retos de la era digital y analizar la evolución de los modelos tradicionales hacia esquemas de aprendizaje asistidos por Inteligencia Artificial.
Los intentos de estafa mediante ingeniería social aumentaron un 155% durante 2025
La diferencia respecto a años anteriores es que el fraude dejó de depender únicamente de mensajes mal redactados o correos electrónicos sospechosos. Hoy los delincuentes utilizan IA para clonar voces, generar conversaciones creíbles, automatizar campañas masivas y personalizar ataques en tiempo real.
La IA llegó al mercado B2B, el desafío ahora es integrarla a la operación
CEPAL advierte que la digitalización productiva en la región sigue siendo desigual y fragmentada, condicionada por factores como infraestructura, capacidades internas, disponibilidad de datos y coordinación entre políticas productivas y tecnológicas.
Ericsson marca un nuevo estándar de inteligencia de red con IA en la RAN
Los modelos de IA de calidad telco de Ericsson están diseñados para inferencia de ultra baja latencia, a nivel de microsegundos, ofreciendo alta confiabilidad y robustez en entornos RAN diversos y dinámicos.
La IA cambia las reglas del juego fintech
El negocio financiero empieza a premiar menos a las interfaces atractivas y más a quienes controlan licencias, riesgo, cumplimiento y procesamiento local de pagos. En América Latina, donde el e-commerce sigue creciendo a doble dígito, esa discusión ya impacta en ingresos concretos.
El 95% de los proyectos de IA no genera retorno
Porque ese 95% no habla de modelos mal entrenados ni de pipelines con errores técnicos. Habla de organizaciones que implementaron una solución sin un modelo de adopción. La tecnología funcionó. Lo que falló fue todo lo que la rodea.