Big Data

Miércoles, 18 de enero de 2017 | 12:01 am

Las tendencias del Big Data durante 2017

No hay mucho más que pensar ni esperar, este año será imprescindible entender cómo se puede utilizar toda la información para tomar decisiones más inteligentes.

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(Buenos Aires, Argentina)
Big Data

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La inteligencia artificial, el aprendizaje de las máquinas, la adopción de la nube, la demanda de científicos de datos y la creciente importancia del Internet de las Cosas (IoT) marcarán las tendencias del Big Data en 2017.

Este año, las predicciones hablan de la transición de la industria, incluyendo el paso de la analítica pura a escenarios más aplicados, especialmente con respecto al IoT, la inteligencia artificial y los casos de uso del aprendizaje automático.

Se plantea la cuestión de los conjuntos de habilidades y la tecnología versus un enfoque integrado. Sin embargo, lo que es diferente ahora es que los volúmenes de datos son más precisos.

No hay dudas que las primeras empresas que adopten en  2017 la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la analítica obtendrán una ventaja enorme en la digitalización del negocio.

Además, gran parte de la necesidad de contar con una mayor potencia de procesamiento de datos provendrá del gran volumen de datos que llegará a través de los sensores incorporados en dispositivos diseñados para aplicaciones del Internet de Cosas (IoT).

Con la expansión de los coches autónomos y las iniciativas de las ciudades inteligentes será imprescindible entender cómo se puede utilizar toda la información de la localización para tomar decisiones más inteligentes.

Ángel Colángelo

Editor Periodístico Inversor Latam

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