IoT: Intel lanzó el kit de herramientas OpenVINO

Es fundamental para nosotros en Intel, alinear nuestro ecosistema de socios y desarrolladores para entregar los beneficios. Esta tarea concentrada está dando resultados, ya que el negocio de IoT de Intel creció en 20 por ciento en 2017 y continuó con un firme crecimiento en el primer trimestre de este año.

Observamos un considerable crecimiento en los mercados de IoT a nivel mundial, impulsado en parte por un incremento significativo en las aplicaciones de visión, sobre todo las que aprovechan la inteligencia artificial. Los casos de uso de estas imágenes y videos abarcan casi todos los segmentos de IoT. Incluyen detectar defectos de los productos en las líneas de montaje, manejar el inventario en la venta en retail, identificar las necesidades de mantenimiento del equipo en lugares remotos y habilitar la seguridad pública en las ciudades y aeropuertos. Todos aprovechan las cámaras de alta resolución y crean cantidades de datos extraordinarias, que deben agregarse y analizarse.

Dado el aumento expansivo de datos, Intel anuncia el kit de herramientas OpenVINO (Inferencia Visual Abierta y Optimización de la Red Neuronal). El kit está diseñado para el desarrollo acelerado de la visión por computadora de alto rendimiento, y las aplicaciones de inferencia de aprendizaje profundo en el cómputo perimetral. Es la oferta más reciente de la gama completa de productos para visión Intel de hardware y software, que aceleran el aprendizaje profundo y transforman los datos de visión en conocimiento para el negocio.

Con el fin de procesar video de forma eficiente, las compañías necesitan la solución correcta para ese trabajo. A diferencia de otros que tienen la filosofía de un modelo único, Intel opina que el mercado requiere de una gama poderosa de hardware escalable y soluciones de software para trasladarse a un futuro alimentado por los datos.

Con la adición del kit de herramientas OpenVINO a la gama de productos Intel Vision, ésta brinda la capacidad de distribuir las soluciones de inteligencia artificial del extremo a la red y a la nube, a lo largo de un conjunto diverso de productos. Lo anterior les da poder a nuestros consumidores gracias a la flexibilidad de distribuir de manera económica las soluciones de visión para adquirir conocimientos empresariales prácticos. El kit de herramientas OpenVINO también se puede integrar con dispositivos que ejecuten AWS GreenGrass, para llevar a cabo la inferencia de aprendizaje automático el extremo.

El nuevo producto, combinado con una amplia gama de silicio avanzado, ofrece una solución completa de alto rendimiento para la analítica de videos y el aprendizaje profundo del extremo a la nube. Les da poder a los desarrolladores para lanzar fácilmente soluciones de inferencia de aprendizaje profundo y de visión por computadora, aprovechando una amplia gama de marcos de software como TensorFlow, MXNet y Caffe.

Las CPU Intel con gráficos integrados son de uso común y le brindan a los desarrolladores acceso a sistemas utilizados ampliamente, que son compatibles con las arquitecturas y productos existentes.

Las FPGA Intel ofrecen flexibilidad de rendimiento bruto y programación, para adaptarse rápidamente a nuevas redes y aplicaciones.

La VPU Intel Movidius ofrece costo y consumo bajos para los entornos limitados, además de brindar el rendimiento que se requiere para una amplia gama de aplicaciones

La estrategia de visión integral de Intel que se extiende de la cámara a la nube acelerará la adopción de tecnologías de video en todos los sectores.

Nuestra estrecha colaboración con las empresas puso en claro algo: Intel ya no vende partes, ofrece una visión simple y accesible. Para más información, consulte el kit de herramientas VINO (en inglés) o Intel Vision Products. Venga a hablar con nosotros a la próxima Embedded Vision Summit del 22 al 24 de mayo, o a la conferencia AI Devcon del 23 al 24 de mayo.

Nota por: Tom Lantzsch vicepresidente ejecutivo y gerente general del Grupo de Internet de las Cosas (IoT) en Intel Corporation.

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