El sector de telecomunicaciones se encuentra en permanentes cambios y desafíos ante las permanentes innovaciones de la industria y las exigencias de los usuarios cada vez mas preparados e informados. Para los operadores de telecomunicaciones que quieren utilizar la inteligencia sobre suscriptores para crear nuevas fuentes de ingresos, existen modelos de consumidores que deben ser considerados.
Una investigación de Accenture reveló que el 75% de los consumidores son más propensos a comprarles a aquellos vendedores que personalizan sus ofertas. Esto provee un gran potencial de ventas para los CSPs, quienes tienen acceso a una gran cantidad de datos de comportamiento.
Incorporar Inteligencia Artificial (AI) en las ofertas personalizadas permite mejorar la reputación de su marca, la satisfacción de sus clientes y la lealtad. Cuando una oferta no es personalizada, el receptor puede considerarla spam fácilmente. Este es un impedimento masivo que frecuentemente lleva a la eliminación del mensaje. A través de la aplicación inteligente de AI, una marca puede puede ver una mejora real y un mayor engagement en los clientes.
Con Google, Amazon, Facebook y Apple irrumpiendo en el sector con nuevos modelos de negocio, reconocimiento a nivel mundial y una base de datos suprema, los operadores de telecomunicaciones tienen una difícil batalla. Estas marcas son capaces de ofrecer muchos servicios de forma gratuita, monetizando los datos de sus consumidores y vendiendo espacio publicitario. Aunque obviamente es desafiante ofrecer servicios gratuitos, todavía existen oportunidades para que los Operadores de Telecomunicaciones sean competitivos.
Los Operadores de Telecomunicaciones están buscando plataformas inteligentes para aprovechar su posición y crear nuevas fuentes de ingresos. El Internet de las cosas está configurado para cambiar el ecosistema conectado y dejarlo irreconocible. Un estudio reciente de PwC reveló que para 2020 el mercado de connected home podría valer casi USD 150 mil millones.
Para asegurarse de dar las ofertas correctas en el momento indicado, deben integrar la data de comportamiento con Inteligencia Artificial, haciendo que su servicio no solo este bien cronometrado sino que también sea valioso.
El primero, es el consumidor que tiene una cuenta de post pago con servicios y contenido que les incita a usar datos de alta velocidad. Al solicitarles que utilicen sus datos cuando se están agotando, es posible que el consumidor aprecie un paquete personalizado de datos que esté hecho según su uso. Otra opción es ofrecer a esos consumidores en planes de prepago, incentivos para hacer recargas cuando su crédito se esté agotando. Esta táctica ayuda a evitar el abandono, a la vez que resulta práctico para el cliente.
Los CSPs también deben considerar el contenido como una venta adicional para sus clientes. Al ofrecer suscripción a su contenido, no solamente promueven nuevos productos, sino que ayudan a que el consumidor agote sus paquetes de datos más rápido.
Independientemente del usuario final, usar la data de comportamiento y el machine learning para dirigir la inteligencia sobre suscriptores permite a los Operadores de Telecomunicaciones estructurar nuevas rutas alternas para conseguir ganancias financieras y dominar el ecosistema de IoT.
Con la industria de telecomunicaciones enfrentando una revisión masiva de regulaciones y disrupciones, los Operadores de Telecomunicaciones sólo sobrevivirán monetizando el potencial de nuevos productos y servicios disponibles en la red. Aquellos proveedores que estén listos para asumir el riesgo y ajustarse a una forma más inteligente de aumentar sus ventas, mientras incorporan nuevas tecnologías como AI, se asegurarán de estar a la vanguardia en esta nueva era disruptiva del sector.
Los sistemas como Google Home y Amazon Echo están peleando por participación en el mercado. Analizando las tasas de conversión para las ofertas, el uso de contenido y la actividad en línea, los operadores pueden crear ofertas atractivas y personalizadas para suscriptores individuales, aprovechando su posición.
